回到清末的村官_从禁忌到热潮，解读其在市场中的独特魅力！

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铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县)

大同市(天镇县、云州区、左云县、新荣区、浑源县、灵丘县、阳高县、平城区、云冈区、广灵县)

大庆市(红岗区、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、萨尔图区、肇源县、龙凤区)  防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

朝阳市(北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区、双塔区、建平县)

邢台市(临城县、新河县、隆尧县、巨鹿县、威县、襄都区、南和区、临西县、内丘县、信都区、任泽区、宁晋县、柏乡县、广宗县、沙河市、平乡县、南宫市、清河县)

儋州市

临汾市(乡宁县、尧都区、襄汾县、汾西县、安泽县、曲沃县、霍州市、蒲县、洪洞县、古县、侯马市、翼城县、隰县、吉县、永和县、浮山县、大宁县)  沧州市(吴桥县、东光县、孟村回族自治县、青县、南皮县、海兴县、沧县、任丘市、黄骅市、盐山县、河间市、肃宁县、新华区、献县、运河区、泊头市)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、泸西县、个旧市、蒙自市、绿春县、石屏县、弥勒市、开远市、屏边苗族自治县、红河县、建水县、河口瑶族自治县)

遵义市(湄潭县、桐梓县、正安县、余庆县、赤水市、凤冈县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、习水县、红花岗区、汇川区、仁怀市)

大理白族自治州(弥渡县、剑川县、祥云县、永平县、云龙县、巍山彝族回族自治县、宾川县、洱源县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

伊春市(汤旺县、嘉荫县、金林区、乌翠区、友好区、铁力市、丰林县、南岔县、大箐山县、伊美区)

枣庄市(峄城区、台儿庄区、市中区、滕州市、山亭区、薛城区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

榆林市(子洲县、横山区、清涧县、佳县、榆阳区、神木市、吴堡县、绥德县、定边县、府谷县、米脂县、靖边县)

盐城市(亭湖区、大丰区、建湖县、阜宁县、东台市、射阳县、盐都区、响水县、滨海县)

贵港市(港北区、港南区、桂平市、平南县、覃塘区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、册亨县、晴隆县、望谟县、兴义市、兴仁市、安龙县)

湛江市(麻章区、坡头区、徐闻县、廉江市、雷州市、赤坎区、霞山区、吴川市、遂溪县)

百色市(乐业县、那坡县、靖西市、平果市、隆林各族自治县、德保县、田林县、西林县、凌云县、田东县、田阳区、右江区)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

衡阳市(衡南县、衡山县、祁东县、衡东县、蒸湘区、常宁市、衡阳县、耒阳市、南岳区、珠晖区、雁峰区、石鼓区)

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)

凉山彝族自治州(喜德县、会东县、冕宁县、雷波县、美姑县、西昌市、昭觉县、布拖县、宁南县、普格县、甘洛县、会理市、盐源县、德昌县、越西县、木里藏族自治县、金阳县)

宜春市(奉新县、宜丰县、上高县、袁州区、高安市、靖安县、丰城市、万载县、铜鼓县、樟树市)

西宁市(城西区、城东区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、湟源县、城中区)

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常德市(武陵区、临澧县、鼎城区、澧县、汉寿县、安乡县、桃源县、津市市、石门县)

平顶山市(石龙区、叶县、新华区、卫东区、舞钢市、宝丰县、鲁山县、郏县、汝州市、湛河区)

黄石市(下陆区、大冶市、铁山区、黄石港区、西塞山区、阳新县)

肇庆市(四会市、德庆县、端州区、封开县、鼎湖区、高要区、怀集县、广宁县)  桂林市(平乐县、叠彩区、兴安县、资源县、全州县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、临桂区、秀峰区、灵川县、象山区、永福县、灌阳县、七星区、雁山区、荔浦市、阳朔县)

山南市(贡嘎县、曲松县、扎囊县、琼结县、加查县、洛扎县、浪卡子县、隆子县、措美县、桑日县、错那市、乃东区)

包头市(九原区、石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区、青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)烟台市(莱山区、莱州市、栖霞市、海阳市、芝罘区、蓬莱区、牟平区、福山区、龙口市、莱阳市、招远市)

广州市(花都区、从化区、天河区、增城区、海珠区、荔湾区、番禺区、黄埔区、白云区、南沙区、越秀区)  萍乡市(上栗县、安源区、莲花县、湘东区、芦溪县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)

新余市(渝水区、分宜县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)廊坊市(固安县、大城县、安次区、永清县、霸州市、大厂回族自治县、文安县、广阳区、三河市、香河县)

杭州市(钱塘区、建德市、淳安县、富阳区、滨江区、拱墅区、西湖区、萧山区、桐庐县、余杭区、临安区、临平区、上城区)

茂名市(高州市、茂南区、电白区、信宜市、化州市)

河池市(金城江区、东兰县、大化瑶族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、宜州区)

绥化市(庆安县、北林区、兰西县、肇东市、绥棱县、海伦市、青冈县、望奎县、安达市、明水县)

福州市(连江县、闽清县、永泰县、晋安区、仓山区、平潭县、罗源县、福清市、台江区、鼓楼区、长乐区、闽侯县、马尾区)

抚顺市(清原满族自治县、望花区、抚顺县、东洲区、顺城区、新抚区、新宾满族自治县)

邯郸市(临漳县、邯山区、磁县、曲周县、丛台区、大名县、复兴区、肥乡区、武安市、涉县、成安县、永年区、馆陶县、峰峰矿区、魏县、邱县、鸡泽县、广平县)

呼和浩特市(武川县、赛罕区、玉泉区、土默特左旗、清水河县、回民区、托克托县、和林格尔县、新城区)

兰州市(七里河区、城关区、安宁区、永登县、西固区、红古区、皋兰县、榆中县)

孝感市(汉川市、孝昌县、云梦县、安陆市、孝南区、大悟县、应城市)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

营口市(鲅鱼圈区、老边区、盖州市、西市区、大石桥市、站前区)

阜阳市(阜南县、颍上县、太和县、临泉县、颍州区、界首市、颍东区、颍泉区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

佛山市(高明区、三水区、顺德区、南海区、禅城区)

喀什地区(麦盖提县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、喀什市、伽师县、泽普县、疏勒县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。