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济南市(历下区、平阴县、章丘区、天桥区、槐荫区、历城区、济阳区、长清区、莱芜区、商河县、市中区、钢城区)

天水市(清水县、秦州区、秦安县、张家川回族自治县、麦积区、甘谷县、武山县)

定西市(漳县、临洮县、渭源县、安定区、通渭县、陇西县、岷县)

漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、源汇区、召陵区)  迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

清远市(英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、连州市)

林芝市(察隅县、朗县、工布江达县、波密县、米林市、巴宜区、墨脱县)

南昌市(南昌县、安义县、西湖区、红谷滩区、青山湖区、新建区、青云谱区、进贤县、东湖区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、锡林浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正蓝旗)  和田地区(民丰县、和田县、于田县、墨玉县、皮山县、和田市、洛浦县、策勒县)

哈尔滨市(木兰县、松北区、五常市、阿城区、双城区、南岗区、道里区、延寿县、巴彦县、依兰县、宾县、方正县、通河县、呼兰区、平房区、尚志市、香坊区、道外区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)

开封市(兰考县、顺河回族区、祥符区、尉氏县、龙亭区、杞县、禹王台区、鼓楼区、通许县)

重庆市(南岸区、忠县、秀山土家族苗族自治县、丰都县、璧山区、万州区、开州区、长寿区、云阳县、永川区、合川区、綦江区、铜梁区、梁平区、沙坪坝区、武隆区、荣昌区、大足区、江北区、城口县、巫溪县、垫江县、渝北区、渝中区、石柱土家族自治县、北碚区、奉节县、潼南区、江津区、黔江区、大渡口区、九龙坡区、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、巫山县、南川区、涪陵区)

铁岭市(西丰县、清河区、开原市、昌图县、铁岭县、调兵山市、银州区)

张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)

盐城市(亭湖区、大丰区、阜宁县、盐都区、响水县、建湖县、东台市、射阳县、滨海县)

雅安市(芦山县、宝兴县、天全县、名山区、荥经县、雨城区、石棉县、汉源县)

临夏回族自治州(康乐县、永靖县、和政县、临夏县、广河县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、城关区、当雄县、曲水县、林周县、达孜区、墨竹工卡县)

广西壮族自治区

东莞市

北京市(延庆区、顺义区、西城区、平谷区、丰台区、密云区、怀柔区、通州区、大兴区、门头沟区、海淀区、朝阳区、昌平区、石景山区、东城区、房山区)

河池市(凤山县、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、东兰县、金城江区、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、宜州区)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

金昌市(金川区、永昌县)

澳门特别行政区

佛山市(三水区、顺德区、高明区、禅城区、南海区)

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昆明市(官渡区、安宁市、嵩明县、宜良县、盘龙区、西山区、呈贡区、五华区、寻甸回族彝族自治县、富民县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、石林彝族自治县)

枣庄市(市中区、峄城区、薛城区、山亭区、滕州市、台儿庄区)

白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)

龙岩市(上杭县、长汀县、武平县、永定区、连城县、漳平市、新罗区)  庆阳市(华池县、镇原县、正宁县、庆城县、合水县、环县、西峰区、宁县)

黑河市(北安市、五大连池市、孙吴县、嫩江市、逊克县、爱辉区)

玉林市(博白县、容县、玉州区、北流市、兴业县、陆川县、福绵区)

内蒙古自治区衡阳市(祁东县、雁峰区、石鼓区、衡东县、衡山县、珠晖区、衡阳县、南岳区、常宁市、蒸湘区、耒阳市、衡南县)

抚州市(宜黄县、南丰县、乐安县、东乡区、南城县、金溪县、崇仁县、黎川县、资溪县、广昌县、临川区)  云浮市(郁南县、云城区、罗定市、云安区、新兴县)

濮阳市(濮阳县、南乐县、清丰县、华龙区、范县、台前县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)绍兴市(上虞区、诸暨市、嵊州市、新昌县、越城区、柯桥区)

连云港市(赣榆区、海州区、东海县、连云区、灌云县、灌南县)

包头市(石拐区、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗)

绥化市(兰西县、庆安县、明水县、绥棱县、安达市、肇东市、望奎县、北林区、海伦市、青冈县)

西安市(蓝田县、莲湖区、阎良区、新城区、灞桥区、碑林区、鄠邑区、周至县、雁塔区、长安区、高陵区、未央区、临潼区)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、伊宁市、尼勒克县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、新源县、霍尔果斯市、特克斯县、昭苏县)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、咸安区、通山县、通城县、赤壁市)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)

苏州市(吴中区、太仓市、张家港市、常熟市、姑苏区、相城区、昆山市、虎丘区、吴江区)

牡丹江市(东安区、爱民区、穆棱市、海林市、西安区、绥芬河市、宁安市、阳明区、林口县、东宁市)

达州市(达川区、万源市、大竹县、开江县、宣汉县、渠县、通川区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县)

佳木斯市(富锦市、前进区、抚远市、汤原县、向阳区、桦南县、同江市、东风区、桦川县、郊区)

江门市(鹤山市、恩平市、江海区、新会区、蓬江区、台山市、开平市)

渭南市(富平县、临渭区、华阴市、大荔县、合阳县、华州区、白水县、蒲城县、潼关县、澄城县、韩城市)

通化市(通化县、东昌区、柳河县、辉南县、集安市、二道江区、梅河口市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。