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衡水市(深州市、阜城县、饶阳县、武强县、故城县、武邑县、冀州区、安平县、桃城区、景县、枣强县)

赣州市(于都县、龙南市、会昌县、上犹县、信丰县、寻乌县、崇义县、大余县、兴国县、南康区、定南县、宁都县、全南县、石城县、安远县、章贡区、瑞金市、赣县区)

商丘市(柘城县、睢县、民权县、睢阳区、夏邑县、宁陵县、虞城县、梁园区、永城市)

扬州市(广陵区、宝应县、江都区、邗江区、高邮市、仪征市)  徐州市(睢宁县、新沂市、丰县、贾汪区、铜山区、邳州市、沛县、鼓楼区、泉山区、云龙区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区)

崇左市(大新县、江州区、宁明县、天等县、扶绥县、龙州县、凭祥市)

娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、新化县、冷水江市)

楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、双柏县、元谋县、楚雄市、大姚县、武定县、禄丰市、姚安县、牟定县)  秦皇岛市(山海关区、卢龙县、抚宁区、昌黎县、海港区、北戴河区、青龙满族自治县)

惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、鹤山区、淇县)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、雷波县、冕宁县、喜德县、西昌市、金阳县、越西县、美姑县、宁南县、会理市、布拖县、德昌县、会东县、普格县、昭觉县、盐源县、甘洛县)

许昌市(鄢陵县、建安区、襄城县、长葛市、禹州市、魏都区)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

阿里地区(札达县、革吉县、改则县、噶尔县、措勤县、日土县、普兰县)

河池市(宜州区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、凤山县、巴马瑶族自治县、天峨县)

安阳市(文峰区、汤阴县、殷都区、龙安区、安阳县、内黄县、北关区、滑县、林州市)

吕梁市(临县、文水县、孝义市、汾阳市、交口县、中阳县、石楼县、岚县、柳林县、方山县、交城县、离石区、兴县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)

大同市(浑源县、云冈区、新荣区、云州区、阳高县、左云县、天镇县、广灵县、灵丘县、平城区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、中方县、鹤城区、沅陵县、洪江市、辰溪县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、溆浦县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

黄冈市(黄州区、英山县、浠水县、团风县、武穴市、黄梅县、罗田县、蕲春县、红安县、麻城市)

儋州市

黄山市(黟县、徽州区、屯溪区、歙县、祁门县、黄山区、休宁县)

铜仁市(沿河土家族自治县、石阡县、德江县、万山区、碧江区、思南县、松桃苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县)

西宁市(城西区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城东区、城中区)

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贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、钟山县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

淮安市(清江浦区、金湖县、淮安区、盱眙县、涟水县、淮阴区、洪泽区)  萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、莲花县、湘东区)

柳州市(鹿寨县、城中区、柳江区、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、柳北区、柳南区、融安县、三江侗族自治县)

汉中市(略阳县、南郑区、汉台区、留坝县、城固县、勉县、宁强县、镇巴县、洋县、西乡县、佛坪县)

临沧市(永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)德州市(庆云县、武城县、禹城市、乐陵市、德城区、陵城区、齐河县、平原县、夏津县、临邑县、宁津县)

拉萨市(曲水县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、林周县、城关区、墨竹工卡县、当雄县)  绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、上虞区、嵊州市、越城区)

阿克苏地区(阿克苏市、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、库车市、乌什县、拜城县、温宿县、新和县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

西藏自治区梧州市(长洲区、龙圩区、万秀区、苍梧县、藤县、蒙山县、岑溪市)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)

玉林市(兴业县、福绵区、玉州区、北流市、陆川县、容县、博白县)

唐山市(滦州市、遵化市、曹妃甸区、玉田县、迁西县、古冶区、丰润区、迁安市、滦南县、丰南区、开平区、路南区、乐亭县、路北区)

葫芦岛市(龙港区、南票区、兴城市、建昌县、绥中县、连山区)

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商洛市(洛南县、镇安县、商州区、商南县、丹凤县、山阳县、柞水县)

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普洱市(景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、隆阳区、施甸县)

贵阳市(乌当区、息烽县、云岩区、清镇市、观山湖区、南明区、开阳县、白云区、花溪区、修文县)

荆州市(监利市、石首市、松滋市、江陵县、公安县、沙市区、洪湖市、荆州区)

马鞍山市(当涂县、花山区、和县、雨山区、博望区、含山县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

台州市(玉环市、椒江区、温岭市、仙居县、路桥区、临海市、三门县、天台县、黄岩区)

广元市(朝天区、青川县、利州区、剑阁县、旺苍县、昭化区、苍溪县)

　　证券时报记者裴利瑞

　　4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。

　　赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。

　　多只概念股获基金增持

　　近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。

　　比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。

　　一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。

　　以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。

　　此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。

　　长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。

　　行业或将呈现近百倍增速

　　在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。

　　永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。

　　首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。

　　其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。

　　最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。

　　中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。

　　“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。

　　平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。

　　需要在细分领域做取舍

　　不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。

　　融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。

　　张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。

　　“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。