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全国服务区域：
和田地区(墨玉县、策勒县、洛浦县、于田县、和田市、皮山县、民丰县、和田县)
上海市(长宁区、徐汇区、虹口区、金山区、闵行区、崇明区、奉贤区、青浦区、静安区、浦东新区、杨浦区、普陀区、黄浦区、嘉定区、松江区、宝山区)
达州市(万源市、通川区、开江县、大竹县、渠县、宣汉县、达川区)
广元市(利州区、苍溪县、旺苍县、朝天区、昭化区、青川县、剑阁县)
黄石市(下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区、黄石港区、大冶市)
乌兰察布市(兴和县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、集宁区、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗、商都县、化德县、卓资县、察哈尔右翼后旗)
张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、民乐县、山丹县)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
廊坊市(永清县、霸州市、固安县、大城县、广阳区、三河市、香河县、大厂回族自治县、文安县、安次区)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、弥勒市、绿春县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、红河县、元阳县、开远市、建水县、个旧市、泸西县)
汕头市(濠江区、南澳县、潮阳区、澄海区、龙湖区、金平区、潮南区)
山南市(措美县、扎囊县、琼结县、加查县、错那市、隆子县、桑日县、洛扎县、浪卡子县、曲松县、乃东区、贡嘎县)
银川市(灵武市、西夏区、兴庆区、永宁县、金凤区、贺兰县)
怀化市(新晃侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、沅陵县、辰溪县、会同县、洪江市、麻阳苗族自治县、鹤城区、溆浦县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县)
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
澳门特别行政区
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
长治市(上党区、潞城区、武乡县、长子县、襄垣县、沁源县、潞州区、平顺县、屯留区、沁县、壶关县、黎城县)
香港特别行政区
鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克旗、达拉特旗、东胜区、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克前旗)
新乡市(牧野区、卫滨区、延津县、凤泉区、辉县市、获嘉县、红旗区、卫辉市、长垣市、原阳县、封丘县、新乡县)
滨州市(滨城区、邹平市、无棣县、沾化区、阳信县、惠民县、博兴县)
南昌市(青云谱区、新建区、安义县、西湖区、南昌县、红谷滩区、东湖区、青山湖区、进贤县)
衢州市(衢江区、开化县、常山县、龙游县、江山市、柯城区)
吕梁市(离石区、汾阳市、孝义市、文水县、中阳县、交城县、交口县、岚县、方山县、柳林县、兴县、石楼县、临县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
周口市(郸城县、扶沟县、鹿邑县、西华县、沈丘县、项城市、淮阳区、太康县、商水县、川汇区)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、平定县、城区)
揭阳市(惠来县、普宁市、揭西县、揭东区、榕城区)
济宁市(金乡县、曲阜市、泗水县、微山县、鱼台县、邹城市、梁山县、兖州区、嘉祥县、任城区、汶上县)
马鞍山市(和县、含山县、当涂县、雨山区、博望区、花山区)
内江市(东兴区、资中县、隆昌市、市中区、威远县)
邯郸市(丛台区、肥乡区、邱县、成安县、临漳县、磁县、复兴区、邯山区、永年区、涉县、曲周县、魏县、峰峰矿区、鸡泽县、武安市、馆陶县、大名县、广平县)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、兴海县、共和县、贵南县)
绵阳市(平武县、涪城区、三台县、盐亭县、北川羌族自治县、游仙区、安州区、梓潼县、江油市)
阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、福海县、青河县、布尔津县)
菏泽市(牡丹区、巨野县、曹县、鄄城县、定陶区、单县、郓城县、成武县、东明县)
株洲市(石峰区、攸县、芦淞区、渌口区、天元区、醴陵市、茶陵县、炎陵县、荷塘区)
昭通市(昭阳区、彝良县、威信县、盐津县、巧家县、镇雄县、永善县、绥江县、水富市、鲁甸县、大关县)
阜阳市(颍东区、太和县、界首市、颍上县、颍泉区、颍州区、阜南县、临泉县)
朔州市(怀仁市、平鲁区、朔城区、右玉县、山阴县、应县)
南宁市(隆安县、邕宁区、西乡塘区、上林县、宾阳县、武鸣区、横州市、马山县、良庆区、江南区、兴宁区、青秀区)
台州市(临海市、椒江区、天台县、路桥区、玉环市、黄岩区、仙居县、温岭市、三门县)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、荔波县、龙里县、福泉市、平塘县、惠水县、都匀市、罗甸县、长顺县、三都水族自治县、贵定县、独山县)
萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、莲花县、湘东区)
甘孜藏族自治州(乡城县、炉霍县、丹巴县、巴塘县、理塘县、康定市、雅江县、甘孜县、白玉县、新龙县、泸定县、得荣县、色达县、九龙县、道孚县、石渠县、德格县、稻城县)
秦皇岛市(山海关区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、卢龙县)
淄博市(临淄区、淄川区、博山区、周村区、张店区、沂源县、高青县、桓台县)
三沙市(西沙区、南沙区)
江门市(新会区、鹤山市、台山市、江海区、恩平市、蓬江区、开平市)
平凉市(崇信县、庄浪县、崆峒区、灵台县、静宁县、泾川县、华亭市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
抚顺市(新抚区、抚顺县、东洲区、顺城区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县)
内蒙古自治区
合肥市(巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥东县、包河区、瑶海区、庐江县、肥西县、长丰县)
本溪市(南芬区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、明山区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
锦州市(凌海市、凌河区、北镇市、太和区、义县、古塔区、黑山县)
佛山市(南海区、禅城区、高明区、三水区、顺德区)
衡水市(武邑县、饶阳县、冀州区、桃城区、枣强县、武强县、安平县、景县、深州市、阜城县、故城县)
洛阳市(洛龙区、嵩县、伊川县、新安县、老城区、汝阳县、栾川县、宜阳县、涧西区、孟津区、西工区、洛宁县、瀍河回族区、偃师区)
泰州市(海陵区、高港区、泰兴市、兴化市、靖江市、姜堰区)
濮阳市(南乐县、清丰县、台前县、华龙区、濮阳县、范县)
厦门市(集美区、翔安区、海沧区、思明区、湖里区、同安区)
邢台市(临西县、南和区、广宗县、新河县、任泽区、隆尧县、内丘县、清河县、柏乡县、临城县、襄都区、宁晋县、沙河市、信都区、平乡县、威县、南宫市、巨鹿县)
吉安市(万安县、青原区、永新县、吉安县、吉水县、安福县、永丰县、遂川县、泰和县、井冈山市、新干县、吉州区、峡江县)
宁夏回族自治区
淮南市(田家庵区、八公山区、凤台县、谢家集区、寿县、潘集区、大通区)
聊城市(茌平区、东阿县、阳谷县、莘县、高唐县、冠县、东昌府区、临清市)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、凤凰县、吉首市、永顺县、龙山县、保靖县、古丈县)
赤峰市(红山区、松山区、翁牛特旗、宁城县、林西县、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、元宝山区、巴林右旗、巴林左旗)
赣州市(崇义县、龙南市、安远县、赣县区、章贡区、兴国县、瑞金市、宁都县、于都县、石城县、定南县、全南县、南康区、会昌县、上犹县、信丰县、寻乌县、大余县)
宝鸡市(扶风县、陈仓区、凤县、太白县、渭滨区、岐山县、眉县、凤翔区、金台区、麟游县、千阳县、陇县)
晋中市(太谷区、灵石县、和顺县、寿阳县、介休市、左权县、昔阳县、平遥县、榆次区、祁县、榆社县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
天水市(麦积区、清水县、张家川回族自治县、武山县、秦安县、秦州区、甘谷县)
广安市(岳池县、广安区、前锋区、武胜县、邻水县、华蓥市)
六安市(舒城县、裕安区、霍山县、金寨县、叶集区、霍邱县、金安区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
佳木斯市(桦南县、抚远市、汤原县、前进区、同江市、郊区、向阳区、桦川县、富锦市、东风区)
湘潭市(韶山市、湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)
阿克苏地区(库车市、新和县、乌什县、温宿县、沙雅县、拜城县、阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县)
常州市(金坛区、天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区、武进区)
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西藏自治区
新疆维吾尔自治区
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、临夏县、广河县、临夏市、东乡族自治县、永靖县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
甘南藏族自治州(合作市、夏河县、玛曲县、临潭县、迭部县、舟曲县、卓尼县、碌曲县)
百色市(右江区、那坡县、隆林各族自治县、平果市、西林县、靖西市、德保县、乐业县、田林县、田东县、田阳区、凌云县)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
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五指山市(临高县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、澄迈县、文昌市、东方市、陵水黎族自治县)
黄山市(歙县、黟县、屯溪区、徽州区、黄山区、祁门县、休宁县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
榆林市(横山区、子洲县、米脂县、佳县、清涧县、神木市、定边县、府谷县、靖边县、绥德县、吴堡县、榆阳区)
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潍坊市(临朐县、安丘市、昌邑市、潍城区、高密市、青州市、昌乐县、寿光市、坊子区、奎文区、寒亭区、诸城市)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
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白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、江源区、抚松县、浑江区)
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丹东市(凤城市、元宝区、振安区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市)
镇江市(京口区、丹阳市、丹徒区、润州区、句容市、扬中市)
柳州市(三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳江区、融安县、鹿寨县、城中区、鱼峰区、柳北区、柳南区、柳城县)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县、称多县、杂多县)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、剑河县、黎平县、施秉县、天柱县、榕江县、锦屏县、凯里市、麻江县、黄平县、镇远县、岑巩县、雷山县、从江县、台江县、丹寨县)
西安市(临潼区、碑林区、长安区、鄠邑区、雁塔区、周至县、阎良区、未央区、高陵区、莲湖区、蓝田县、新城区、灞桥区)
福州市(台江区、仓山区、晋安区、福清市、闽清县、闽侯县、永泰县、罗源县、马尾区、鼓楼区、长乐区、连江县、平潭县)
东莞市
梧州市(长洲区、岑溪市、蒙山县、藤县、苍梧县、万秀区、龙圩区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
龙岩市(新罗区、武平县、连城县、上杭县、长汀县、永定区、漳平市)
宁德市(屏南县、霞浦县、柘荣县、古田县、福鼎市、寿宁县、福安市、周宁县、蕉城区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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