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宁夏回族自治区

包头市(固阳县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、昆都仑区、石拐区、青山区、九原区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)  泰州市(靖江市、高港区、兴化市、泰兴市、姜堰区、海陵区)

雅安市(汉源县、宝兴县、名山区、荥经县、雨城区、芦山县、天全县、石棉县)

石河子市(胡杨河市、白杨市、新星市、图木舒克市、阿拉尔市、五家渠市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、双河市、北屯市)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、茫崖市、都兰县、德令哈市、乌兰县)

铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)  大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

中山市

宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、当阳市、夷陵区、猇亭区、点军区、秭归县、伍家岗区、远安县、西陵区、枝江市、兴山县)

石家庄市(正定县、赵县、高邑县、晋州市、行唐县、裕华区、灵寿县、深泽县、平山县、井陉县、新乐市、鹿泉区、长安区、新华区、井陉矿区、藁城区、赞皇县、辛集市、元氏县、栾城区、桥西区、无极县)

南昌市(东湖区、青云谱区、青山湖区、新建区、进贤县、南昌县、红谷滩区、安义县、西湖区)

临沂市(蒙阴县、沂水县、莒南县、沂南县、罗庄区、河东区、临沭县、平邑县、费县、兰山区、兰陵县、郯城县)

嘉兴市(秀洲区、海宁市、嘉善县、海盐县、桐乡市、平湖市、南湖区)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、铁西区、双辽市)

贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、八步区)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、城区、矿区)

菏泽市(牡丹区、单县、郓城县、巨野县、成武县、曹县、东明县、定陶区、鄄城县)

攀枝花市(西区、东区、米易县、仁和区、盐边县)

益阳市(赫山区、南县、桃江县、安化县、沅江市、资阳区)

聊城市(冠县、阳谷县、东昌府区、东阿县、临清市、茌平区、莘县、高唐县)

白城市(洮南市、通榆县、洮北区、镇赉县、大安市)

辽阳市(白塔区、文圣区、宏伟区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、辽阳县)

厦门市(翔安区、集美区、思明区、湖里区、同安区、海沧区)

凉山彝族自治州(甘洛县、普格县、会东县、西昌市、美姑县、布拖县、金阳县、冕宁县、喜德县、越西县、宁南县、昭觉县、雷波县、木里藏族自治县、会理市、德昌县、盐源县)

抚州市(崇仁县、资溪县、乐安县、黎川县、广昌县、宜黄县、东乡区、南城县、临川区、南丰县、金溪县)

南阳市(唐河县、镇平县、宛城区、南召县、新野县、邓州市、西峡县、内乡县、卧龙区、方城县、淅川县、桐柏县、社旗县)

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丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市、云和县、遂昌县、庆元县、莲都区、青田县)

滨州市(博兴县、惠民县、无棣县、滨城区、阳信县、沾化区、邹平市)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

廊坊市(霸州市、香河县、固安县、永清县、广阳区、文安县、大城县、安次区、三河市、大厂回族自治县)  常德市(汉寿县、津市市、鼎城区、石门县、武陵区、安乡县、澧县、临澧县、桃源县)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、库伦旗)

广西壮族自治区

吕梁市(交城县、中阳县、离石区、文水县、汾阳市、孝义市、石楼县、方山县、交口县、岚县、柳林县、临县、兴县)新乡市(卫辉市、新乡县、辉县市、获嘉县、封丘县、长垣市、原阳县、卫滨区、延津县、牧野区、凤泉区、红旗区)

沈阳市(新民市、皇姑区、沈北新区、浑南区、和平区、康平县、大东区、法库县、苏家屯区、铁西区、于洪区、辽中区、沈河区)  银川市(兴庆区、灵武市、贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县)

澳门特别行政区

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、阿坝县、九寨沟县、小金县、茂县、理县、金川县、汶川县、马尔康市、若尔盖县、壤塘县、黑水县、红原县)

百色市(靖西市、平果市、德保县、隆林各族自治县、西林县、乐业县、田东县、右江区、田阳区、田林县、凌云县、那坡县)吉安市(永新县、吉州区、吉安县、青原区、永丰县、峡江县、泰和县、吉水县、新干县、万安县、井冈山市、遂川县、安福县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、凯里市、三穗县、锦屏县、从江县、岑巩县、剑河县、榕江县、台江县、雷山县、施秉县、天柱县、黄平县、丹寨县、黎平县、镇远县)

马鞍山市(花山区、雨山区、博望区、和县、含山县、当涂县)

西宁市(城中区、城东区、湟中区、城北区、城西区、大通回族土族自治县、湟源县)

信阳市(光山县、浉河区、新县、平桥区、固始县、罗山县、息县、潢川县、淮滨县、商城县)

巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、通江县、巴州区)

海东市(互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区)

临沧市(永德县、镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区)

太原市(杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、娄烦县、晋源区、万柏林区、迎泽区、古交市、小店区、清徐县)

邯郸市(馆陶县、大名县、武安市、临漳县、邯山区、肥乡区、广平县、峰峰矿区、永年区、邱县、曲周县、魏县、鸡泽县、复兴区、丛台区、磁县、成安县、涉县)

淮安市(洪泽区、清江浦区、淮阴区、涟水县、盱眙县、淮安区、金湖县)

大同市(灵丘县、广灵县、浑源县、左云县、天镇县、云冈区、阳高县、新荣区、平城区、云州区)

黔南布依族苗族自治州(独山县、罗甸县、荔波县、惠水县、贵定县、都匀市、长顺县、平塘县、三都水族自治县、瓮安县、龙里县、福泉市)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

娄底市(双峰县、涟源市、新化县、冷水江市、娄星区)

济宁市(泗水县、鱼台县、微山县、嘉祥县、汶上县、金乡县、曲阜市、兖州区、邹城市、任城区、梁山县)

延安市(子长市、洛川县、安塞区、吴起县、甘泉县、黄陵县、延川县、宝塔区、黄龙县、富县、宜川县、延长县、志丹县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。