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贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)

南平市(邵武市、建阳区、建瓯市、松溪县、光泽县、浦城县、顺昌县、武夷山市、政和县、延平区)

南昌市(安义县、南昌县、东湖区、青山湖区、红谷滩区、青云谱区、西湖区、进贤县、新建区)

绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、平武县、安州区、游仙区、江油市、盐亭县、梓潼县、三台县)  普洱市(西盟佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市)

澳门特别行政区

黄山市(歙县、休宁县、徽州区、黄山区、屯溪区、黟县、祁门县)宿州市(砀山县、泗县、灵璧县、萧县、埇桥区)

长治市(上党区、黎城县、潞州区、潞城区、武乡县、沁源县、襄垣县、屯留区、壶关县、长子县、沁县、平顺县)  黄冈市(麻城市、团风县、英山县、黄州区、武穴市、罗田县、浠水县、蕲春县、红安县、黄梅县)

梅州市(蕉岭县、梅县区、丰顺县、大埔县、平远县、五华县、梅江区、兴宁市)

自贡市(富顺县、荣县、沿滩区、大安区、自流井区、贡井区)

益阳市(资阳区、南县、桃江县、赫山区、安化县、沅江市)

徐州市(鼓楼区、睢宁县、沛县、邳州市、贾汪区、丰县、云龙区、泉山区、新沂市、铜山区)

常州市(新北区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区、天宁区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

宝鸡市(陇县、凤翔区、凤县、扶风县、千阳县、麟游县、陈仓区、眉县、岐山县、太白县、渭滨区、金台区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

晋城市(高平市、陵川县、沁水县、泽州县、阳城县、城区)

海南藏族自治州(同德县、贵德县、兴海县、贵南县、共和县)

广元市(朝天区、旺苍县、青川县、利州区、昭化区、剑阁县、苍溪县)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、松潘县、黑水县、小金县、金川县、理县、汶川县、若尔盖县、九寨沟县、壤塘县、茂县、马尔康市)

南充市(高坪区、嘉陵区、营山县、顺庆区、仪陇县、阆中市、蓬安县、南部县、西充县)

朔州市(应县、朔城区、怀仁市、山阴县、平鲁区、右玉县)

山南市(错那市、隆子县、乃东区、措美县、加查县、桑日县、浪卡子县、曲松县、贡嘎县、洛扎县、琼结县、扎囊县)

韶关市(乐昌市、仁化县、翁源县、南雄市、新丰县、武江区、浈江区、始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

南宁市(横州市、青秀区、马山县、宾阳县、西乡塘区、武鸣区、上林县、隆安县、江南区、兴宁区、良庆区、邕宁区)

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漳州市(诏安县、龙海区、平和县、长泰区、南靖县、东山县、龙文区、芗城区、漳浦县、华安县、云霄县)

西安市(阎良区、未央区、高陵区、雁塔区、灞桥区、长安区、新城区、鄠邑区、临潼区、周至县、蓝田县、碑林区、莲湖区)

周口市(川汇区、扶沟县、沈丘县、郸城县、西华县、项城市、太康县、商水县、鹿邑县、淮阳区)

邵阳市(邵东市、新邵县、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、绥宁县、洞口县、新宁县、邵阳县、武冈市、北塔区、双清区)  包头市(石拐区、土默特右旗、白云鄂博矿区、九原区、东河区、青山区、昆都仑区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗)

嘉峪关市

白银市(白银区、靖远县、景泰县、会宁县、平川区)

鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、立山区)洛阳市(嵩县、洛宁县、西工区、汝阳县、孟津区、偃师区、宜阳县、洛龙区、伊川县、新安县、老城区、瀍河回族区、涧西区、栾川县)

喀什地区(伽师县、岳普湖县、疏勒县、喀什市、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、泽普县、英吉沙县、疏附县、麦盖提县、莎车县)  石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

雅安市(天全县、芦山县、雨城区、名山区、宝兴县、石棉县、荥经县、汉源县)

太原市(晋源区、娄烦县、杏花岭区、迎泽区、小店区、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、清徐县、古交市)

攀枝花市(东区、盐边县、仁和区、米易县、西区)黄石市(西塞山区、大冶市、铁山区、黄石港区、阳新县、下陆区)

绥化市(庆安县、望奎县、安达市、肇东市、北林区、绥棱县、海伦市、明水县、兰西县、青冈县)

东营市(利津县、东营区、广饶县、河口区、垦利区)

宁德市(寿宁县、蕉城区、周宁县、福鼎市、屏南县、柘荣县、古田县、霞浦县、福安市)

石河子市(可克达拉市、图木舒克市、北屯市、新星市、双河市、胡杨河市、阿拉尔市、昆玉市、铁门关市、白杨市、五家渠市)

广安市(广安区、华蓥市、岳池县、武胜县、前锋区、邻水县)

丽水市(庆元县、龙泉市、松阳县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、青田县、莲都区、遂昌县)

天津市(宁河区、滨海新区、东丽区、津南区、河东区、北辰区、和平区、西青区、蓟州区、河北区、南开区、武清区、红桥区、宝坻区、静海区、河西区)

平顶山市(新华区、叶县、舞钢市、鲁山县、石龙区、湛河区、宝丰县、卫东区、郏县、汝州市)

廊坊市(安次区、大城县、永清县、香河县、广阳区、三河市、文安县、固安县、大厂回族自治县、霸州市)

铜仁市(石阡县、印江土家族苗族自治县、德江县、江口县、松桃苗族自治县、碧江区、万山区、思南县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县)

宣城市(宣州区、宁国市、泾县、郎溪县、绩溪县、旌德县、广德市)

茂名市(电白区、茂南区、化州市、信宜市、高州市)

青岛市(黄岛区、李沧区、市北区、平度市、崂山区、胶州市、即墨区、市南区、莱西市、城阳区)

昭通市(永善县、盐津县、彝良县、昭阳区、威信县、绥江县、鲁甸县、水富市、大关县、镇雄县、巧家县)

庆阳市(镇原县、环县、正宁县、西峰区、宁县、合水县、华池县、庆城县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）