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咸阳市(礼泉县、永寿县、兴平市、乾县、泾阳县、彬州市、秦都区、长武县、杨陵区、三原县、渭城区、旬邑县、淳化县、武功县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市)

丹东市(振兴区、凤城市、振安区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、建始县、恩施市、利川市、来凤县、宣恩县、咸丰县)  长沙市(雨花区、浏阳市、天心区、开福区、望城区、长沙县、岳麓区、芙蓉区、宁乡市)

铁岭市(开原市、调兵山市、西丰县、昌图县、铁岭县、银州区、清河区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

南充市(南部县、西充县、蓬安县、高坪区、阆中市、仪陇县、嘉陵区、顺庆区、营山县)赤峰市(阿鲁科尔沁旗、松山区、喀喇沁旗、元宝山区、巴林左旗、克什克腾旗、红山区、林西县、巴林右旗、宁城县、敖汉旗、翁牛特旗)

佳木斯市(东风区、郊区、前进区、富锦市、抚远市、桦川县、汤原县、桦南县、同江市、向阳区)  遵义市(务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、余庆县、仁怀市、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、凤冈县、正安县、桐梓县、红花岗区、汇川区、习水县)

宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、泗县、萧县)

阿里地区(革吉县、改则县、日土县、普兰县、噶尔县、札达县、措勤县)

沈阳市(苏家屯区、新民市、于洪区、法库县、浑南区、沈北新区、铁西区、皇姑区、大东区、和平区、沈河区、康平县、辽中区)

黄山市(黟县、祁门县、徽州区、歙县、休宁县、黄山区、屯溪区)

肇庆市(高要区、四会市、广宁县、怀集县、鼎湖区、德庆县、端州区、封开县)

滁州市(琅琊区、凤阳县、天长市、明光市、南谯区、定远县、全椒县、来安县)

儋州市

太原市(尖草坪区、清徐县、古交市、小店区、阳曲县、晋源区、娄烦县、迎泽区、万柏林区、杏花岭区)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

商洛市(柞水县、山阳县、商南县、丹凤县、镇安县、洛南县、商州区)

南京市(高淳区、雨花台区、鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、溧水区、浦口区、六合区、江宁区、栖霞区)

金昌市(金川区、永昌县)

海南藏族自治州(兴海县、贵南县、贵德县、共和县、同德县)

衡水市(饶阳县、故城县、深州市、枣强县、安平县、桃城区、阜城县、景县、武强县、武邑县、冀州区)

内江市(资中县、市中区、隆昌市、威远县、东兴区)

咸宁市(通山县、嘉鱼县、通城县、咸安区、崇阳县、赤壁市)

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)

锦州市(黑山县、北镇市、凌河区、凌海市、太和区、古塔区、义县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

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营口市(大石桥市、西市区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区、站前区)

武汉市(东西湖区、青山区、蔡甸区、江岸区、江夏区、洪山区、汉阳区、江汉区、汉南区、新洲区、武昌区、硚口区、黄陂区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、多伦县)

滨州市(博兴县、阳信县、无棣县、惠民县、滨城区、邹平市、沾化区)  阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、汶川县、若尔盖县、红原县、茂县、理县、黑水县、壤塘县、金川县、松潘县、马尔康市、九寨沟县、小金县)

景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

承德市(平泉市、双桥区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、滦平县、双滦区、承德县、隆化县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县)

湛江市(霞山区、吴川市、雷州市、徐闻县、坡头区、麻章区、遂溪县、廉江市、赤坎区)惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县)

常州市(金坛区、钟楼区、溧阳市、武进区、天宁区、新北区)  红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、河口瑶族自治县、个旧市、红河县、开远市、蒙自市、泸西县、建水县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、石屏县、元阳县)

伊春市(丰林县、伊美区、友好区、大箐山县、铁力市、嘉荫县、汤旺县、南岔县、乌翠区、金林区)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、江源区、临江市、浑江区)苏州市(相城区、虎丘区、吴中区、太仓市、姑苏区、常熟市、昆山市、吴江区、张家港市)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

大同市(阳高县、广灵县、平城区、灵丘县、云州区、左云县、云冈区、新荣区、天镇县、浑源县)

澳门特别行政区

喀什地区(叶城县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、英吉沙县、疏附县、喀什市、莎车县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、岳普湖县)

龙岩市(长汀县、上杭县、漳平市、新罗区、武平县、永定区、连城县)

镇江市(京口区、润州区、扬中市、丹徒区、句容市、丹阳市)

固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县、原州区)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

嘉峪关市

贵港市(覃塘区、港北区、桂平市、平南县、港南区)

河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、凤山县、天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县)

贵阳市(息烽县、白云区、花溪区、观山湖区、南明区、云岩区、乌当区、开阳县、修文县、清镇市)

内蒙古自治区

南昌市(青山湖区、进贤县、新建区、西湖区、安义县、青云谱区、红谷滩区、东湖区、南昌县)

广州市(花都区、荔湾区、南沙区、黄埔区、番禺区、增城区、天河区、从化区、越秀区、海珠区、白云区)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、云龙县、弥渡县、洱源县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、永平县、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县、宾川县、大理市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。