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酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县)
乐山市(沙湾区、五通桥区、井研县、市中区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、犍为县、峨眉山市)
眉山市(洪雅县、丹棱县、彭山区、东坡区、仁寿县、青神县)
忻州市(宁武县、偏关县、繁峙县、岢岚县、原平市、神池县、五台县、五寨县、定襄县、忻府区、河曲县、保德县、代县、静乐县) 绵阳市(梓潼县、江油市、平武县、北川羌族自治县、游仙区、涪城区、安州区、三台县、盐亭县)
晋城市(阳城县、陵川县、高平市、沁水县、泽州县、城区)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、都匀市、长顺县、平塘县、福泉市、独山县、三都水族自治县、龙里县、罗甸县、荔波县、贵定县、惠水县)
喀什地区(巴楚县、泽普县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、喀什市、叶城县、伽师县、疏附县、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县)
三沙市(南沙区、西沙区) 河池市(罗城仫佬族自治县、天峨县、东兰县、宜州区、金城江区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、凤山县、环江毛南族自治县)
阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、青河县、福海县、吉木乃县、哈巴河县)
江门市(蓬江区、鹤山市、恩平市、开平市、江海区、新会区、台山市)
锡林郭勒盟(镶黄旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗)
长治市(武乡县、沁县、沁源县、长子县、潞城区、黎城县、襄垣县、屯留区、壶关县、上党区、平顺县、潞州区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
廊坊市(广阳区、文安县、香河县、霸州市、固安县、大厂回族自治县、三河市、大城县、安次区、永清县)
铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、德江县、碧江区、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县、石阡县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县)
青岛市(市南区、即墨区、胶州市、莱西市、城阳区、崂山区、市北区、平度市、黄岛区、李沧区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
滨州市(邹平市、博兴县、惠民县、滨城区、阳信县、无棣县、沾化区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
武汉市(江汉区、汉南区、新洲区、蔡甸区、武昌区、江夏区、汉阳区、东西湖区、江岸区、青山区、黄陂区、洪山区、硚口区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县)
文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、富宁县、丘北县、文山市、砚山县、西畴县、麻栗坡县)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区)
怀化市(通道侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、中方县、会同县、溆浦县、鹤城区、辰溪县、新晃侗族自治县)
金华市(武义县、金东区、浦江县、婺城区、义乌市、永康市、东阳市、兰溪市、磐安县)
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黑河市(五大连池市、逊克县、嫩江市、爱辉区、孙吴县、北安市)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
牡丹江市(林口县、西安区、东安区、爱民区、东宁市、阳明区、海林市、绥芬河市、穆棱市、宁安市)
百色市(田阳区、右江区、田林县、乐业县、西林县、靖西市、德保县、田东县、隆林各族自治县、那坡县、平果市、凌云县) 石河子市(新星市、阿拉尔市、五家渠市、白杨市、双河市、可克达拉市、昆玉市、北屯市、铁门关市、图木舒克市、胡杨河市)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
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白城市(通榆县、大安市、洮南市、镇赉县、洮北区)德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)
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梧州市(蒙山县、苍梧县、岑溪市、龙圩区、藤县、长洲区、万秀区)
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漳州市(平和县、龙文区、漳浦县、诏安县、长泰区、南靖县、芗城区、东山县、华安县、云霄县、龙海区)
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衡水市(故城县、深州市、武邑县、桃城区、枣强县、饶阳县、景县、武强县、阜城县、安平县、冀州区)
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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、龙山县、吉首市、古丈县、花垣县、永顺县、泸溪县)
揭阳市(揭东区、揭西县、普宁市、惠来县、榕城区)
安康市(岚皋县、旬阳市、石泉县、宁陕县、平利县、白河县、紫阳县、镇坪县、汉滨区、汉阴县)
临夏回族自治州(广河县、临夏县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、和政县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、凉城县、兴和县、丰镇市、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、商都县、化德县、集宁区、察哈尔右翼前旗)
广元市(苍溪县、利州区、青川县、朝天区、昭化区、剑阁县、旺苍县)
招股书显示,滴普科技是大模型人工智能应用解决方案专业提供商,凭借其AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台及Deepexi企业级大模型平台两大基础设施,实现了Agentic人工智能应用在企业的部署及实施。根据弗若斯特沙利文的资料,以2024年收入计,滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一。
根据“网信北京”微信公众号,4月10日,北京市新增23款已完成备案的生成式人工智能服务。其中,滴普科技的Deepexi企业大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,由此成为业界首个完成算法与大模型双备案的企业通用运营决策大模型。
滴普科技表示,公司各项解决方案均属于港交所上市规则第18C章所界定的特专科技行业可接纳领域,即新一代信息技术下的人工智能。近年来,公司收入高速增长,在2024年达到了港交所上市规则第18C.03(4)条所载2.5亿港元的收益要求,符合已商业化公司资格。
招股书显示,2022年至2024年,滴普科技收入分别为1亿元(人民币,下同)、1.29亿元、2.43亿元;毛利分别为2955.9万元、5177.3万元、1.26亿元;年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
滴普科技收入连续增长的主要原因之一,是公司分别在2019年和2023年开始对其FastData及FastAGI解决方案进行商业化。招股书显示,2022年至2024年,FastData解决方案带来的收入分别为1亿元、1.22亿元、1.53亿元;2023年和2024年,FastAGI解决方案带来的收入分别为654.9万元、9039.6万元。
滴普科技表示,公司近三年连续产生净亏损,主要是因为不断在研发方面投入大量资金,并在全球范围内拓展业务,预计未来还将继续产生亏损。2022年至2024年,滴普科技的研发开支分别为9416.8万元、8234.2万元、8139.9万元,分别占公司相关年度营业总收入的93.7%、63.8%及33.5%。
据招股书,截至2024年底,滴普科技的研发团队由143名成员组成,占公司员工总数的44.3%。公司核心研发团队的成员均在数据、AI、大模型及软件编程领域拥有丰富经验。
记者注意到,滴普科技创始人、董事长兼CEO赵杰辉曾分别于华为、阿里就职。在晨兴资本与赵杰辉的一次对话中,赵杰辉提到自己毕业后第一份工作是在华为的核心路由器团队,这份工作一干就是十几年,因此有幸参与了华为路由器的整个发展过程。
赵杰辉表示,创办滴普科技这家公司,也是因为自己有着“技术普惠”的梦想,初心是“点滴努力,普惠科技”,希望若干年后,在中国企业全面转向数据智能化的时代,竞争格局中不仅只有Oracle、SAP这些国外巨头,也能有受人尊敬的中国企业参与其中。
滴普科技成立至今,已累计完成8轮融资。其领航资深独立投资者有高瓴资本、五源资本、兴业银行等,其他资深独立投资者为浦银国际。滴普科技的其他投资者还包括BAI资本、珠海智科、民银金投、招商局创新基金、交银国际等。B2轮融资完成后,滴普科技的估值为9.35亿美元。
根据弗若斯特沙利文的资料,中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的竞争格局相对集中,市场竞争者可大致分为两类,即大模型人工智能应用解决方案专业提供商和多元化解决方案提供商。按2024年收入计,前五大提供商占相关总市场份额的39.1%,滴普科技在其中排名第五,市场份额为4.2%,预计于2025年达到4.4%。
滴普科技官方微信公众号显示,公司近期入选了IT市场研究和咨询公司IDC发布的《MarketGlance:中国AIAgent应用市场概览,1Q25》研究报告,并被列为“企业级智能体应用”的智能运营、数据分析、工作流、生产力工具板块代表厂商。
IDC指出,2025年AIAgent将迎来规模化落地浪潮,通过智能化任务处理重构标准化作业流程的潜力备受期待。随着技术迭代与行业渗透加深,建立AIAgent标准化体系已成为产业共识。这让AIAgent在垂直领域,如医疗、金融、制造等,运用AIAgent技术打造自动化产品极具潜力。
对于入选IDC的研究报告,滴普科技表示,公司凭借AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台及Deepexi企业大模型平台两大基础设施,可实现AgenticAI应用在企业的部署及实施,帮助企业提升运营效率、实现数据驱动决策及跨多个职能领域优化整体业务表现。未来,公司将持续推动人工智能应用与行业场景的深度融合,深度融入企业运营的路径,助力企业加速完成AI价值落地以及推动其新质生产力蓬勃发展。
此次赴港上市,滴普科技表示,募资净额将分别用于扩大国内的销售网络及客户群,进行海外业务扩张,进行潜在投资或并购以加强核心技术能力等方面。业内人士认为,滴普科技的解决方案有着广泛的应用前景,此次赴港上市或将为其进一步扩张和技术研发提供充足的资金支持,助力其在竞争日益激烈的AI领域中占得一席之地。