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通化市(通化县、东昌区、辉南县、柳河县、梅河口市、集安市、二道江区)

临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)

成都市(双流区、青羊区、金牛区、彭州市、武侯区、新都区、锦江区、大邑县、金堂县、青白江区、新津区、崇州市、郫都区、成华区、都江堰市、邛崃市、龙泉驿区、蒲江县、温江区、简阳市)

张家口市(万全区、崇礼区、宣化区、涿鹿县、桥西区、蔚县、怀来县、康保县、张北县、赤城县、尚义县、桥东区、怀安县、下花园区、沽源县、阳原县)  长沙市(芙蓉区、望城区、雨花区、宁乡市、岳麓区、天心区、浏阳市、开福区、长沙县)

阜阳市(颍泉区、颍东区、太和县、临泉县、颍州区、阜南县、颍上县、界首市)

辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)

普洱市(景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县)

景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)  昭通市(绥江县、水富市、昭阳区、彝良县、盐津县、鲁甸县、巧家县、威信县、永善县、大关县、镇雄县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

阳泉市(郊区、平定县、城区、矿区、盂县)

惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县、陇川县)

赤峰市(喀喇沁旗、巴林右旗、克什克腾旗、宁城县、翁牛特旗、敖汉旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林左旗、林西县、元宝山区)

萍乡市(安源区、莲花县、上栗县、芦溪县、湘东区)

巴中市(南江县、恩阳区、通江县、巴州区、平昌县)

鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)

新疆维吾尔自治区

安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县)

孝感市(孝南区、安陆市、大悟县、汉川市、应城市、孝昌县、云梦县)

鸡西市(密山市、麻山区、鸡东县、城子河区、滴道区、梨树区、虎林市、恒山区、鸡冠区)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

荆州市(松滋市、公安县、荆州区、监利市、洪湖市、江陵县、沙市区、石首市)

南充市(高坪区、阆中市、蓬安县、顺庆区、南部县、仪陇县、西充县、嘉陵区、营山县)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)

吉林市(磐石市、蛟河市、丰满区、昌邑区、船营区、永吉县、龙潭区、桦甸市、舒兰市)

呼伦贝尔市(满洲里市、根河市、陈巴尔虎旗、牙克石市、扎兰屯市、额尔古纳市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)

舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)

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喀什地区(疏勒县、麦盖提县、喀什市、疏附县、叶城县、岳普湖县、泽普县、莎车县、伽师县、巴楚县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县)

果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛沁县、久治县、班玛县、玛多县)

邵阳市(新邵县、武冈市、北塔区、新宁县、城步苗族自治县、邵东市、双清区、绥宁县、隆回县、大祥区、邵阳县、洞口县)

揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭西县、揭东区)  黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、兴仁市、普安县、兴义市、册亨县、安龙县、贞丰县)

烟台市(莱州市、牟平区、龙口市、海阳市、栖霞市、蓬莱区、芝罘区、莱阳市、福山区、招远市、莱山区)

甘南藏族自治州(夏河县、合作市、碌曲县、临潭县、卓尼县、舟曲县、玛曲县、迭部县)

泰安市(岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市)湛江市(赤坎区、麻章区、坡头区、霞山区、雷州市、廉江市、吴川市、遂溪县、徐闻县)

新乡市(辉县市、卫辉市、原阳县、卫滨区、凤泉区、延津县、封丘县、牧野区、长垣市、获嘉县、红旗区、新乡县)  丽水市(龙泉市、松阳县、缙云县、莲都区、云和县、景宁畲族自治县、庆元县、遂昌县、青田县)

淮安市(金湖县、盱眙县、淮阴区、涟水县、洪泽区、淮安区、清江浦区)

运城市(新绛县、临猗县、平陆县、绛县、闻喜县、夏县、芮城县、永济市、盐湖区、垣曲县、河津市、万荣县、稷山县)

阿里地区(札达县、普兰县、措勤县、日土县、革吉县、噶尔县、改则县)三明市(清流县、泰宁县、三元区、宁化县、明溪县、大田县、建宁县、尤溪县、将乐县、永安市、沙县区)

百色市(靖西市、西林县、凌云县、乐业县、右江区、田东县、田阳区、那坡县、平果市、德保县、田林县、隆林各族自治县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、凤凰县、吉首市、龙山县、古丈县、保靖县、永顺县、泸溪县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼中旗、商都县、集宁区、四子王旗、丰镇市、兴和县、卓资县、察哈尔右翼前旗、凉城县)

南平市(武夷山市、延平区、光泽县、建阳区、建瓯市、顺昌县、邵武市、政和县、浦城县、松溪县)

安庆市(宜秀区、桐城市、怀宁县、大观区、望江县、宿松县、潜山市、迎江区、太湖县、岳西县)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁西区、台安县、海城市、铁东区)

吕梁市(岚县、柳林县、石楼县、临县、中阳县、交城县、离石区、孝义市、文水县、交口县、方山县、汾阳市、兴县)

肇庆市(鼎湖区、德庆县、高要区、怀集县、四会市、封开县、广宁县、端州区)

怀化市(洪江市、新晃侗族自治县、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、鹤城区)

南昌市(红谷滩区、青云谱区、安义县、东湖区、南昌县、西湖区、新建区、青山湖区、进贤县)

咸阳市(永寿县、秦都区、三原县、淳化县、彬州市、长武县、旬邑县、兴平市、泾阳县、杨陵区、乾县、礼泉县、渭城区、武功县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。