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银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区)

甘南藏族自治州(舟曲县、卓尼县、临潭县、合作市、迭部县、夏河县、碌曲县、玛曲县)

贺州市(平桂区、钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)  天水市(麦积区、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、清水县、武山县、甘谷县)

宣城市(泾县、绩溪县、旌德县、郎溪县、宣州区、宁国市、广德市)

台州市(仙居县、玉环市、三门县、温岭市、临海市、椒江区、黄岩区、路桥区、天台县)

和田地区(和田县、洛浦县、皮山县、民丰县、墨玉县、和田市、策勒县、于田县)宜春市(樟树市、高安市、靖安县、宜丰县、丰城市、上高县、袁州区、铜鼓县、万载县、奉新县)

枣庄市(山亭区、滕州市、市中区、台儿庄区、薛城区、峄城区)  广州市(海珠区、白云区、天河区、南沙区、增城区、荔湾区、番禺区、从化区、越秀区、花都区、黄埔区)

六安市(金安区、叶集区、霍山县、舒城县、霍邱县、金寨县、裕安区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

德州市(禹城市、宁津县、齐河县、乐陵市、武城县、德城区、平原县、临邑县、陵城区、庆云县、夏津县)

漳州市(龙文区、华安县、南靖县、东山县、云霄县、长泰区、平和县、芗城区、诏安县、漳浦县、龙海区)

铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)

丹东市(凤城市、振兴区、振安区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县)

吉林市(龙潭区、蛟河市、舒兰市、昌邑区、桦甸市、永吉县、丰满区、磐石市、船营区)

驻马店市(确山县、西平县、正阳县、驿城区、汝南县、上蔡县、新蔡县、平舆县、泌阳县、遂平县)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

镇江市(扬中市、润州区、丹阳市、句容市、京口区、丹徒区)

汕头市(金平区、潮阳区、濠江区、南澳县、澄海区、龙湖区、潮南区)

白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、大安市、通榆县)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

喀什地区(疏勒县、疏附县、巴楚县、岳普湖县、伽师县、莎车县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、英吉沙县、叶城县、麦盖提县)

玉林市(兴业县、福绵区、玉州区、陆川县、博白县、容县、北流市)

安阳市(滑县、汤阴县、内黄县、林州市、龙安区、安阳县、文峰区、殷都区、北关区)

庆阳市(合水县、庆城县、镇原县、正宁县、西峰区、华池县、宁县、环县)

衡阳市(南岳区、耒阳市、衡阳县、石鼓区、衡山县、衡东县、衡南县、祁东县、常宁市、珠晖区、雁峰区、蒸湘区)

深圳市(光明区、坪山区、龙岗区、福田区、宝安区、南山区、盐田区、龙华区、罗湖区)

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保定市(望都县、满城区、安新县、涿州市、涞水县、莲池区、唐县、徐水区、蠡县、易县、竞秀区、顺平县、雄县、定州市、曲阳县、安国市、容城县、涞源县、定兴县、清苑区、高阳县、高碑店市、博野县、阜平县)

苏州市(太仓市、常熟市、虎丘区、相城区、昆山市、张家港市、吴中区、吴江区、姑苏区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

江门市(开平市、新会区、台山市、恩平市、江海区、鹤山市、蓬江区)  杭州市(建德市、临平区、钱塘区、拱墅区、萧山区、富阳区、淳安县、桐庐县、西湖区、余杭区、滨江区、临安区、上城区)

白银市(景泰县、平川区、靖远县、会宁县、白银区)

芜湖市(弋江区、无为市、南陵县、繁昌区、鸠江区、镜湖区、湾沚区)

娄底市(新化县、涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区)株洲市(醴陵市、炎陵县、荷塘区、天元区、茶陵县、攸县、芦淞区、石峰区、渌口区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)  遵义市(桐梓县、仁怀市、习水县、汇川区、余庆县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、凤冈县、正安县、绥阳县)

营口市(大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区、老边区、西市区、站前区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、阳城县、城区、高平市)太原市(阳曲县、尖草坪区、娄烦县、清徐县、万柏林区、迎泽区、杏花岭区、小店区、晋源区、古交市)

晋中市(左权县、昔阳县、寿阳县、灵石县、平遥县、祁县、和顺县、介休市、榆次区、榆社县、太谷区)

咸阳市(永寿县、三原县、旬邑县、彬州市、长武县、礼泉县、乾县、秦都区、兴平市、渭城区、杨陵区、淳化县、泾阳县、武功县)

汉中市(洋县、留坝县、西乡县、城固县、汉台区、勉县、镇巴县、宁强县、略阳县、南郑区、佛坪县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

儋州市

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、梁河县、盈江县、芒市)

揭阳市(揭东区、榕城区、揭西县、普宁市、惠来县)

本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、明山区)

昌都市(边坝县、察雅县、卡若区、贡觉县、洛隆县、左贡县、丁青县、芒康县、江达县、八宿县、类乌齐县)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区)

福州市(永泰县、福清市、马尾区、罗源县、鼓楼区、晋安区、闽清县、长乐区、仓山区、台江区、连江县、闽侯县、平潭县)

天津市(静海区、河西区、和平区、西青区、蓟州区、宝坻区、津南区、东丽区、北辰区、滨海新区、红桥区、河北区、南开区、宁河区、河东区、武清区)

东营市(河口区、广饶县、东营区、利津县、垦利区)

呼伦贝尔市(满洲里市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、阿荣旗、扎兰屯市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗)

林芝市(工布江达县、巴宜区、墨脱县、米林市、察隅县、朗县、波密县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。