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枣庄市(山亭区、台儿庄区、薛城区、市中区、滕州市、峄城区)
汕头市(金平区、潮南区、澄海区、南澳县、濠江区、潮阳区、龙湖区)
白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、靖宇县)
宁夏回族自治区
哈尔滨市(巴彦县、南岗区、香坊区、宾县、道里区、依兰县、阿城区、平房区、道外区、木兰县、呼兰区、五常市、延寿县、尚志市、通河县、方正县、松北区、双城区)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、马尔康市、若尔盖县、松潘县、茂县、黑水县、阿坝县、九寨沟县、小金县、汶川县、理县、金川县、红原县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
泰州市(姜堰区、靖江市、兴化市、泰兴市、海陵区、高港区)
甘孜藏族自治州(乡城县、色达县、稻城县、九龙县、石渠县、甘孜县、德格县、炉霍县、道孚县、理塘县、得荣县、白玉县、康定市、泸定县、新龙县、丹巴县、巴塘县、雅江县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
新疆维吾尔自治区
齐齐哈尔市(拜泉县、依安县、富拉尔基区、铁锋区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、甘南县、龙江县、建华区、克山县、讷河市、富裕县、克东县、泰来县、昂昂溪区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县、同心县)
济南市(槐荫区、商河县、济阳区、历城区、章丘区、长清区、平阴县、天桥区、市中区、历下区、钢城区、莱芜区)
贵阳市(白云区、修文县、云岩区、南明区、乌当区、开阳县、息烽县、观山湖区、清镇市、花溪区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
商洛市(商南县、山阳县、柞水县、商州区、洛南县、丹凤县、镇安县)
焦作市(山阳区、博爱县、武陟县、沁阳市、修武县、马村区、中站区、温县、孟州市、解放区)
塔城地区(塔城市、额敏县、乌苏市、托里县、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
伊春市(金林区、铁力市、丰林县、乌翠区、汤旺县、大箐山县、伊美区、嘉荫县、南岔县、友好区)
盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县)
海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)
内蒙古自治区
黄冈市(团风县、黄梅县、黄州区、浠水县、红安县、蕲春县、罗田县、英山县、武穴市、麻城市)
香港特别行政区
蚌埠市(禹会区、龙子湖区、五河县、蚌山区、固镇县、怀远县、淮上区)
荆州市(江陵县、石首市、公安县、松滋市、洪湖市、沙市区、荆州区、监利市)
牡丹江市(宁安市、爱民区、东安区、东宁市、海林市、林口县、阳明区、西安区、穆棱市、绥芬河市)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
连云港市(灌云县、赣榆区、东海县、连云区、灌南县、海州区)
济宁市(嘉祥县、金乡县、曲阜市、梁山县、鱼台县、兖州区、微山县、任城区、泗水县、邹城市、汶上县)
廊坊市(永清县、大厂回族自治县、广阳区、霸州市、大城县、香河县、三河市、文安县、安次区、固安县)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、治多县、杂多县、称多县、曲麻莱县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、普安县、安龙县、贞丰县、兴义市、望谟县、兴仁市)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
丽水市(庆元县、景宁畲族自治县、遂昌县、云和县、龙泉市、青田县、松阳县、缙云县、莲都区)
阜新市(新邱区、彰武县、清河门区、海州区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县)
上海市(奉贤区、长宁区、松江区、杨浦区、虹口区、闵行区、静安区、崇明区、金山区、徐汇区、青浦区、宝山区、浦东新区、黄浦区、嘉定区、普陀区)
阿里地区(措勤县、日土县、札达县、革吉县、普兰县、改则县、噶尔县)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
镇江市(京口区、丹徒区、丹阳市、润州区、句容市、扬中市)
济源市
西安市(长安区、莲湖区、未央区、高陵区、碑林区、鄠邑区、雁塔区、灞桥区、临潼区、蓝田县、新城区、周至县、阎良区)
九江市(湖口县、德安县、永修县、庐山市、修水县、彭泽县、武宁县、柴桑区、濂溪区、浔阳区、共青城市、瑞昌市、都昌县)
阿克苏地区(拜城县、乌什县、沙雅县、温宿县、新和县、库车市、柯坪县、阿瓦提县、阿克苏市)
宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县、萧县)
德阳市(旌阳区、广汉市、绵竹市、中江县、罗江区、什邡市)
常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、武进区、金坛区、新北区)
肇庆市(高要区、封开县、广宁县、怀集县、鼎湖区、端州区、德庆县、四会市)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
合肥市(瑶海区、包河区、肥东县、长丰县、肥西县、巢湖市、庐江县、庐阳区、蜀山区)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)
陇南市(西和县、康县、徽县、文县、成县、宕昌县、武都区、两当县、礼县)
营口市(老边区、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、平塘县、惠水县、荔波县、三都水族自治县、贵定县、罗甸县、独山县、瓮安县、福泉市、龙里县、长顺县)
吕梁市(石楼县、孝义市、岚县、中阳县、离石区、兴县、交口县、柳林县、临县、文水县、汾阳市、交城县、方山县)
包头市(青山区、白云鄂博矿区、九原区、固阳县、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、石拐区)
北京市(东城区、通州区、朝阳区、延庆区、海淀区、怀柔区、密云区、平谷区、昌平区、石景山区、房山区、大兴区、西城区、顺义区、门头沟区、丰台区)
厦门市(海沧区、集美区、翔安区、同安区、思明区、湖里区)
延安市(延川县、宜川县、黄龙县、延长县、甘泉县、志丹县、黄陵县、安塞区、子长市、洛川县、吴起县、富县、宝塔区)
桂林市(叠彩区、永福县、荔浦市、灌阳县、象山区、秀峰区、资源县、全州县、兴安县、龙胜各族自治县、雁山区、灵川县、临桂区、平乐县、阳朔县、恭城瑶族自治县、七星区)
长春市(农安县、公主岭市、双阳区、九台区、宽城区、绿园区、南关区、朝阳区、榆树市、二道区、德惠市)
淄博市(张店区、高青县、博山区、桓台县、临淄区、沂源县、淄川区、周村区)
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迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
本溪市(溪湖区、南芬区、平山区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县)
承德市(滦平县、兴隆县、承德县、双滦区、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、平泉市、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区)
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平顶山市(宝丰县、叶县、汝州市、石龙区、鲁山县、新华区、卫东区、郏县、舞钢市、湛河区)
安庆市(太湖县、潜山市、迎江区、望江县、桐城市、大观区、宜秀区、岳西县、怀宁县、宿松县)
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贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
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大同市(灵丘县、浑源县、云州区、新荣区、左云县、广灵县、天镇县、阳高县、平城区、云冈区)
苏州市(常熟市、吴中区、姑苏区、太仓市、虎丘区、张家港市、昆山市、相城区、吴江区)
4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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