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赣州市(石城县、信丰县、上犹县、崇义县、大余县、安远县、全南县、赣县区、兴国县、会昌县、宁都县、瑞金市、龙南市、定南县、南康区、于都县、章贡区、寻乌县)

韶关市(乐昌市、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、浈江区、始兴县、曲江区、新丰县、翁源县、南雄市)

牡丹江市(绥芬河市、穆棱市、阳明区、西安区、东宁市、东安区、林口县、宁安市、海林市、爱民区)

漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区、召陵区)  成都市(双流区、简阳市、锦江区、成华区、大邑县、龙泉驿区、金牛区、武侯区、金堂县、青白江区、崇州市、温江区、彭州市、新津区、新都区、蒲江县、青羊区、都江堰市、郫都区、邛崃市)

九江市(浔阳区、彭泽县、庐山市、德安县、都昌县、瑞昌市、濂溪区、永修县、修水县、共青城市、武宁县、湖口县、柴桑区)

乐山市(沐川县、井研县、金口河区、夹江县、峨边彝族自治县、犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、峨眉山市、市中区、五通桥区)

自贡市(富顺县、自流井区、荣县、大安区、贡井区、沿滩区)

平凉市(庄浪县、崇信县、华亭市、灵台县、崆峒区、泾川县、静宁县)  辽阳市(宏伟区、辽阳县、弓长岭区、白塔区、太子河区、文圣区、灯塔市)

烟台市(招远市、福山区、龙口市、芝罘区、海阳市、栖霞市、牟平区、莱山区、莱阳市、蓬莱区、莱州市)

包头市(青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、昆都仑区、土默特右旗、白云鄂博矿区、石拐区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

襄阳市(老河口市、谷城县、襄州区、樊城区、襄城区、南漳县、枣阳市、宜城市、保康县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

苏州市(相城区、昆山市、常熟市、张家港市、虎丘区、吴中区、姑苏区、吴江区、太仓市)

百色市(那坡县、乐业县、平果市、田阳区、隆林各族自治县、西林县、田林县、德保县、右江区、凌云县、靖西市、田东县)

雅安市(天全县、芦山县、雨城区、荥经县、宝兴县、石棉县、汉源县、名山区)

驻马店市(上蔡县、正阳县、汝南县、平舆县、驿城区、新蔡县、西平县、确山县、泌阳县、遂平县)

庆阳市(合水县、宁县、正宁县、华池县、环县、镇原县、西峰区、庆城县)

日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)

佛山市(南海区、顺德区、高明区、禅城区、三水区)

衡水市(故城县、枣强县、武邑县、景县、桃城区、武强县、冀州区、饶阳县、深州市、安平县、阜城县)

菏泽市(成武县、郓城县、曹县、鄄城县、巨野县、牡丹区、单县、东明县、定陶区)

曲靖市(会泽县、陆良县、宣威市、麒麟区、富源县、罗平县、师宗县、沾益区、马龙区)

朔州市(山阴县、朔城区、怀仁市、右玉县、平鲁区、应县)

商洛市(镇安县、洛南县、丹凤县、柞水县、山阳县、商州区、商南县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

眉山市(洪雅县、东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县、彭山区)

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汉中市(佛坪县、南郑区、汉台区、西乡县、略阳县、镇巴县、留坝县、勉县、城固县、洋县、宁强县)

呼和浩特市(和林格尔县、回民区、托克托县、清水河县、土默特左旗、武川县、玉泉区、赛罕区、新城区)

凉山彝族自治州(越西县、昭觉县、盐源县、美姑县、冕宁县、宁南县、甘洛县、德昌县、普格县、金阳县、布拖县、喜德县、会东县、西昌市、会理市、雷波县、木里藏族自治县)

福州市(闽清县、晋安区、鼓楼区、永泰县、福清市、平潭县、长乐区、连江县、罗源县、闽侯县、台江区、仓山区、马尾区)  惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县)

甘孜藏族自治州(新龙县、康定市、九龙县、得荣县、丹巴县、稻城县、白玉县、石渠县、色达县、巴塘县、雅江县、道孚县、理塘县、德格县、甘孜县、乡城县、泸定县、炉霍县)

唐山市(古冶区、路南区、滦州市、迁西县、曹妃甸区、路北区、丰润区、乐亭县、玉田县、开平区、滦南县、迁安市、遵化市、丰南区)

邯郸市(馆陶县、武安市、成安县、磁县、临漳县、复兴区、曲周县、鸡泽县、邱县、峰峰矿区、肥乡区、大名县、涉县、永年区、丛台区、魏县、广平县、邯山区)张掖市(临泽县、甘州区、民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区)  林芝市(察隅县、工布江达县、巴宜区、米林市、墨脱县、波密县、朗县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

丹东市(振安区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、东港市、元宝区)

香港特别行政区宜昌市(五峰土家族自治县、秭归县、夷陵区、点军区、伍家岗区、枝江市、宜都市、西陵区、当阳市、猇亭区、长阳土家族自治县、远安县、兴山县)

益阳市(桃江县、沅江市、资阳区、安化县、赫山区、南县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

丽水市(遂昌县、青田县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、庆元县、松阳县、龙泉市、莲都区)

无锡市(新吴区、锡山区、梁溪区、滨湖区、江阴市、惠山区、宜兴市)

太原市(晋源区、阳曲县、娄烦县、小店区、杏花岭区、古交市、清徐县、万柏林区、迎泽区、尖草坪区)

石家庄市(栾城区、鹿泉区、新华区、井陉县、桥西区、深泽县、灵寿县、长安区、元氏县、裕华区、井陉矿区、晋州市、平山县、高邑县、正定县、行唐县、藁城区、赞皇县、赵县、新乐市、辛集市、无极县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

定西市(安定区、渭源县、陇西县、临洮县、漳县、通渭县、岷县)

毕节市(大方县、织金县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市、纳雍县、金沙县)

鞍山市(铁东区、海城市、立山区、铁西区、千山区、台安县、岫岩满族自治县)

大庆市(肇州县、大同区、龙凤区、林甸县、红岗区、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)

兰州市(城关区、皋兰县、安宁区、永登县、榆中县、七里河区、西固区、红古区)

内蒙古自治区

三门峡市(卢氏县、义马市、灵宝市、湖滨区、渑池县、陕州区)

临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)

3月底，工信部“有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入”重磅政策落地，L3级自动驾驶加速启动。

政策破冰，车企加速量产布局。4月16日，岚图L3级智能架构技术发布，L3级智能安全行驶平台——青云平台、L3级智能安全驾驶系统——鲲鹏系统，承接该技术的产品“泰山”年内发布；4月12日，广汽集团董事长、总经理冯兴亚在2025广汽科技日上表示，广汽是国家首批L3准入试点资格的乘用车企业之一，2025年4季度，广汽的L3自动驾驶车型将上市销售；小鹏汽车也宣布2025年底将实现L3在中国量产落地……

车企竞速L3，2025年年底成为关键时间节点，一方面政策破冰为智驾新技术、新阶段开路；但另一方面，随着市场乱象频发，官方也出台相关政策拧紧了智能辅助驾驶“安全阀”。4月中下旬，工信部进一步规范车企的营销宣传行为，车企不得就智能辅助驾驶夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平；规范之下，4月21日中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，规范车企驾驶辅助宣传与应用，杜绝过度营销。

此时将L3作为下一个竞争焦点，车企此时打出这张牌，需要更加谨慎。

车企排兵布阵加速向L3上探

进入2025年，智驾已成为新车竞争的焦点，从无限逼近L3，到官宣L3的年内落地，车企开始密集排兵布阵。

数据显示，2025年，中国乘用车L2级辅助驾驶及以上新车渗透率将达到65%，国内乘用车智能座舱渗透率将达到76%。预计2030年L2以上智驾的市场渗透率有望达到90%。智能驾驶正在从L2智能辅助驾驶，向更高阶的L3甚至是L4级自动驾驶迈进。

“L2智能辅助驾驶到L3自动驾驶的分水岭，不是简单的技术升级，而是从人机共驾到系统主导的责任交接，这意味着用户对安全的底层需求发生了质变。”在智能辅助驾驶与自动驾驶之间，冯兴亚给出了如上定义，并将2025年定义为“L3级智驾元年”。

“我认为去年是智能辅助驾驶、高阶智驾的元年。从去年开始，智驾水平上升的比例越来越高，各汽车厂家都开始了智驾（车型）的上市。今年可能会成为L3级智驾元年，今年底之前一定会出现L3级的智驾车型。”冯兴亚说，“豪华产品如果不做L3，没有L3级功能，消费者没有什么购买欲望。”

当前，在加速提高自主品牌渗透率，并布局高端市场的过程中，广汽都将“智能驾驶”作为一张重点牌打出。广汽传祺中大型MPV传祺向往M8乾崑系列日前发布，作为广汽传祺与华为联合创“新”计划的首款落地车型，凭借华为乾崑智驾ADS3.0系统和鸿蒙智能座舱，在智能化领域实现了进一步突破；昊铂HL26.98万元起售，搭载广汽全新GSD高阶智驾，融合端到端大模型算法，代表广汽在高端市场占位。

“L3是有条件的自动驾驶，依然不是严格意义上的自动驾驶，所以大家要正确理解。L3是辅助自动驾驶，在启动L3功能时，主驾从驾驶员变成安全监督员，依然要对车进行监控，做好随时接管车的准备。从用户的使用角度来看，在人驾的时候人负责，车驾的时候就是厂商来负责。”岚图汽车CEO卢放在接受21世纪经济报道记者采访时同样对L2、L3之间进行了界定。

对于车企来说，L3的到来是责任主体的变化，主机厂应该把技术冗余做到极致。在卢放看来，L3相对于L2有了更高的要求，比如系统的可靠性、持续性等。

相较于广汽为L3上车定下量产时间，岚图汽车此次推出L3级智能架构——天元智架，整合青云L3级智能安全行驶平台与鲲鹏L3级智能安全驾驶系统。

卢放指出，借助“智能架构”+“智能辅助驾驶”，岚图方面认为真正的智能驾驶需要有整车能力的基础，再加上智能化的技术，融合后才能构成完整的智能化体验，由此迈入L3时代。

除了广汽和岚图外，众多头部玩家也在摩拳擦掌。

此前华为常务董事、终端BG董事长余承东就曾预测L3级自动驾驶技术预计将在明年实现商用化。华为ADS4.0计划于今年推出，届时将带来高速L3级自动驾驶的商用体验及城区L3级自动驾驶的试点项目；2025年小鹏图灵AI芯片将量产上车，计算能力三倍于现有芯片，在此支持下，小鹏汽车董事长何小鹏立下军令状：2025年底必让L3自动驾驶在中国落地；极氪9X光辉将搭载业界首创、专为L3智能驾驶设计的解决方案——千里浩瀚H9；比亚迪宣布，2025年第三季度在仰望U9上量产搭载L3级城市领航系统。

打破门槛，L3正在逐步从概念走向现实，车企备战L3、L4级智驾市场，相继宣布量产时间。在政策破冰托举，但宣传风口紧缩的情况下，车企迈向L3需要更加谨慎。

守住安全红线，稳妥迈入L3时代

接连打出“智驾牌”，“行业首家”“类人体验”“老司机”“解放双手”等成为车企在宣传时对自家智能驾驶能力的解读。但随着行业无限逼近L3，真正的责任归属重新划分，智能辅助驾驶功能“翻车”案例频发，技术迭代但用户操作不当、信任过载等，都对车企迈入L3时代提出更高的要求。

有业内人士指出，在智能辅助驾驶落地的过程中，存在混淆用户视听的传播，导致用户对L2、L3的认知不足，带来驾驶安全风险，会对行业带来较大风险。L3到来，主机厂应该把技术冗余做到极致。

换言之，迈向L3级自动驾驶时代，除了技术的迭代之外，更离不开法律法规的完善与消费者的清晰认知与操作。因此，在官宣搭载L3的车型量产落地在即的同时，安全也成为各家车企“掌门人”对外解读的重点。

“在智能辅助驾驶行业里有很多乱象，比如做不到动力分配控制、动力和制动协调，却说具备某种智能驾驶能力，这是属于虚假传播。”卢放告诉记者，宣传要有底线，在技术方面不断通过技术的提升拉高安全的底线。首先是以安全为基础，给予用户知情权，用户要清楚知道车到底具备什么样的能力，否则就容易出大问题。

“部分企业宣传最高的能力，但销售的是低能力的产品，用户以为买到了高的能力，就容易出事故。”卢放认为，首先还是要保障用户的知情权、让大家清楚地知道车到底是什么样的能力。对于整车厂来讲，过去一系列事件的发生也给大家提了醒，在宣传的时候要有底线，要正确传播，不要混淆概念，也不要以偏概全，要给用户讲清楚产品的能力。

目前，我国智能网联汽车均搭载L2级辅助驾驶，L3级、L4级自动驾驶技术尚处于试点阶段。但此前在车企的宣传中，对当前智能辅助驾驶技术给出“超能力”的定义，忽视了风险，模糊了安全边界，过度言论一定程度上造成了消费者的认知偏差，自行迈入“解放双手”的时代，出于对智能辅助驾驶技术的盲目信任，导致因开启智能辅助驾驶功能而造成的事故频发。

“高速开车躺平睡觉”、“驾驶位上双手玩手机”等短视频充斥社交平台，3月底小米SU7事故后，智驾安全话题再次引起讨论。

4月21日，中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，引导企业强化自律意识，践行质量承诺与安全责任，构建良性发展生态，推动组合驾驶辅助功能产品安全推广应用。在规范营销宣传行为方面，上述两个协会倡议，企业应严格依据《汽车驾驶自动化分级》，杜绝虚假宣传与过度营销，避免使用模糊或误导性表述，确保功能命名科学严谨，防止驾驶员误用、滥用风险。对已发布的失实信息应及时澄清并整改，主动承担企业主体责任和社会责任。

4月16日，工信部也曾发声，强调汽车生产企业要深刻理解通知要求，充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平。

官方部门拧紧智能辅助驾驶“安全阀”，车企L3量产的关键一年，智驾的相关测试、宣传、功能安全等方面也需要更加谨慎，避免测试风险、宣传误导、功能滥用等问题。

公布L3进度的同时，广汽集团也首次公开了“广汽星灵安全守护体系”，广汽强调在L3上的目标只有一个——比民航客机还安全。

“技术可以迭代，生命无法重来。”在冯兴亚看来，跨过“L2智能辅助驾驶”到“L3自动驾驶”，不仅对智能驾驶技术提出了更高的要求，更对车企能不能搭建可靠的安全架构，处理各种突发风险带来了更高的考验。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2025）上表示，目前，我国仍处于全民智驾而非全民自动驾驶时代。当前首要任务是尽快解决L2、L3级自动驾驶的相关法律法规问题，这给相关部门提出了紧迫要求。而L4级自动驾驶需要积累经验、稳步推进，现阶段不宜提全民自动驾驶。

责任归属、算法迭代、用户教育等多项难题待解，在激进与保守之间摇摆迈向L3时代，车企还需迎接几项大考。