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咸阳市(礼泉县、泾阳县、旬邑县、渭城区、长武县、永寿县、乾县、彬州市、三原县、兴平市、武功县、淳化县、杨陵区、秦都区)
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、南湖区、海宁市、嘉善县、海盐县、平湖市)
内蒙古自治区
天津市(河北区、宝坻区、红桥区、南开区、津南区、宁河区、蓟州区、河东区、西青区、静海区、河西区、北辰区、和平区、武清区、滨海新区、东丽区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
柳州市(城中区、柳南区、柳江区、柳北区、鱼峰区、鹿寨县、融安县、柳城县、三江侗族自治县、融水苗族自治县)
石家庄市(井陉矿区、赵县、高邑县、桥西区、长安区、灵寿县、无极县、井陉县、新乐市、晋州市、鹿泉区、平山县、辛集市、正定县、藁城区、裕华区、深泽县、赞皇县、行唐县、元氏县、新华区、栾城区)
济宁市(邹城市、鱼台县、梁山县、任城区、汶上县、微山县、曲阜市、泗水县、兖州区、金乡县、嘉祥县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、轮台县、库尔勒市、博湖县、和静县、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、且末县)
平顶山市(卫东区、叶县、舞钢市、石龙区、鲁山县、汝州市、新华区、湛河区、宝丰县、郏县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
厦门市(同安区、思明区、湖里区、海沧区、集美区、翔安区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
白山市(临江市、江源区、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县)
绍兴市(上虞区、诸暨市、越城区、嵊州市、柯桥区、新昌县)
大连市(沙河口区、西岗区、金州区、旅顺口区、长海县、庄河市、甘井子区、普兰店区、中山区、瓦房店市)
杭州市(拱墅区、桐庐县、萧山区、富阳区、钱塘区、淳安县、临平区、滨江区、上城区、建德市、临安区、西湖区、余杭区)
大庆市(让胡路区、龙凤区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、红岗区、肇源县、萨尔图区)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
连云港市(灌云县、灌南县、东海县、海州区、赣榆区、连云区)
怀化市(洪江市、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、鹤城区、沅陵县、辰溪县、会同县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县)
商丘市(柘城县、宁陵县、永城市、睢阳区、虞城县、梁园区、夏邑县、民权县、睢县)
西宁市(大通回族土族自治县、城西区、湟中区、湟源县、城中区、城东区、城北区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
德阳市(罗江区、什邡市、绵竹市、旌阳区、中江县、广汉市)
北京市(顺义区、东城区、密云区、通州区、西城区、大兴区、丰台区、朝阳区、昌平区、延庆区、石景山区、怀柔区、房山区、海淀区、平谷区、门头沟区)
黄冈市(罗田县、黄梅县、英山县、红安县、浠水县、团风县、麻城市、蕲春县、武穴市、黄州区)
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漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县)
兰州市(七里河区、安宁区、西固区、永登县、红古区、城关区、皋兰县、榆中县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、多伦县、苏尼特右旗、苏尼特左旗、镶黄旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、二连浩特市)
上饶市(余干县、弋阳县、横峰县、信州区、广丰区、万年县、鄱阳县、玉山县、广信区、铅山县、婺源县、德兴市)
淄博市(博山区、周村区、张店区、桓台县、沂源县、淄川区、高青县、临淄区)
东莞市
焦作市(解放区、中站区、沁阳市、博爱县、温县、武陟县、马村区、修武县、孟州市、山阳区)
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鸡西市(鸡冠区、梨树区、密山市、虎林市、鸡东县、城子河区、滴道区、恒山区、麻山区)
锦州市(黑山县、古塔区、北镇市、太和区、凌河区、凌海市、义县)
林芝市(墨脱县、朗县、察隅县、巴宜区、米林市、波密县、工布江达县)
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大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
合肥市(长丰县、瑶海区、庐阳区、巢湖市、蜀山区、包河区、肥西县、庐江县、肥东县)
南阳市(社旗县、桐柏县、镇平县、唐河县、卧龙区、宛城区、南召县、方城县、淅川县、新野县、邓州市、西峡县、内乡县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、长葛市、禹州市、襄城县、建安区)
长沙市(宁乡市、望城区、开福区、岳麓区、芙蓉区、天心区、长沙县、浏阳市、雨花区)
泉州市(金门县、惠安县、鲤城区、洛江区、安溪县、晋江市、德化县、永春县、丰泽区、南安市、泉港区、石狮市)
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西藏自治区
长治市(沁县、黎城县、屯留区、壶关县、武乡县、沁源县、长子县、上党区、潞州区、平顺县、襄垣县、潞城区)
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忻州市(岢岚县、五寨县、代县、河曲县、保德县、原平市、五台县、神池县、宁武县、繁峙县、偏关县、静乐县、定襄县、忻府区)
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湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、南浔区、德清县)
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证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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