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延边朝鲜族自治州(安图县、图们市、龙井市、和龙市、汪清县、延吉市、珲春市、敦化市)

昌都市(左贡县、边坝县、江达县、洛隆县、卡若区、芒康县、察雅县、贡觉县、八宿县、丁青县、类乌齐县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、普安县、安龙县、兴义市、兴仁市、贞丰县、晴隆县)

朝阳市(双塔区、朝阳县、建平县、北票市、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)  四平市(铁西区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁东区)

丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)

定西市(通渭县、漳县、岷县、安定区、渭源县、陇西县、临洮县)

淮南市(八公山区、田家庵区、寿县、潘集区、谢家集区、凤台县、大通区)

合肥市(庐江县、包河区、肥西县、肥东县、蜀山区、长丰县、巢湖市、庐阳区、瑶海区)  乐山市(五通桥区、井研县、金口河区、沐川县、市中区、峨眉山市、夹江县、峨边彝族自治县、犍为县、马边彝族自治县、沙湾区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

南通市(海门区、如东县、启东市、如皋市、海安市、通州区、崇川区)

赤峰市(巴林左旗、元宝山区、克什克腾旗、敖汉旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、宁城县、红山区、巴林右旗、翁牛特旗、林西县)

张家口市(涿鹿县、下花园区、康保县、阳原县、崇礼区、张北县、尚义县、怀安县、沽源县、桥东区、宣化区、赤城县、怀来县、蔚县、万全区、桥西区)

河源市(连平县、源城区、东源县、和平县、紫金县、龙川县)

韶关市(南雄市、新丰县、浈江区、仁化县、乐昌市、始兴县、翁源县、武江区、乳源瑶族自治县、曲江区)

济宁市(汶上县、嘉祥县、鱼台县、泗水县、梁山县、邹城市、金乡县、任城区、微山县、兖州区、曲阜市)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、湟源县、湟中区、城西区、城中区、城北区)

东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)

五指山市(琼海市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、东方市、万宁市、乐东黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、澄迈县、屯昌县、白沙黎族自治县)

益阳市(赫山区、安化县、南县、沅江市、桃江县、资阳区)

北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)

甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、碌曲县、玛曲县、夏河县、迭部县、合作市、卓尼县)

潍坊市(寿光市、昌邑市、潍城区、昌乐县、青州市、坊子区、诸城市、临朐县、寒亭区、高密市、奎文区、安丘市)

烟台市(海阳市、栖霞市、蓬莱区、龙口市、莱山区、莱阳市、牟平区、莱州市、招远市、芝罘区、福山区)

铜仁市(思南县、玉屏侗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、德江县、石阡县、万山区、江口县、印江土家族苗族自治县)

朔州市(右玉县、应县、平鲁区、山阴县、朔城区、怀仁市)

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、久治县、玛沁县、玛多县、甘德县)

绵阳市(梓潼县、北川羌族自治县、安州区、江油市、游仙区、盐亭县、平武县、涪城区、三台县)

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荆州市(监利市、公安县、江陵县、洪湖市、荆州区、石首市、松滋市、沙市区)

梧州市(苍梧县、长洲区、藤县、龙圩区、蒙山县、万秀区、岑溪市)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

儋州市  崇左市(大新县、扶绥县、江州区、天等县、龙州县、宁明县、凭祥市)

凉山彝族自治州(甘洛县、会东县、西昌市、德昌县、昭觉县、宁南县、会理市、美姑县、盐源县、喜德县、冕宁县、越西县、布拖县、金阳县、木里藏族自治县、雷波县、普格县)

包头市(青山区、九原区、东河区、石拐区、白云鄂博矿区、土默特右旗、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)

焦作市(中站区、温县、武陟县、山阳区、修武县、孟州市、马村区、沁阳市、解放区、博爱县)海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)

龙岩市(漳平市、上杭县、长汀县、永定区、新罗区、武平县、连城县)  双鸭山市(宝清县、饶河县、宝山区、四方台区、友谊县、尖山区、集贤县、岭东区)

菏泽市(成武县、鄄城县、牡丹区、曹县、巨野县、东明县、单县、定陶区、郓城县)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

商洛市(柞水县、洛南县、丹凤县、商州区、镇安县、山阳县、商南县)聊城市(阳谷县、东昌府区、东阿县、临清市、高唐县、莘县、冠县、茌平区)

广西壮族自治区

固原市(隆德县、西吉县、原州区、彭阳县、泾源县)

南宁市(横州市、上林县、宾阳县、隆安县、良庆区、马山县、邕宁区、西乡塘区、武鸣区、青秀区、兴宁区、江南区)

阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)

巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

德州市(齐河县、庆云县、宁津县、平原县、临邑县、德城区、乐陵市、夏津县、陵城区、禹城市、武城县)

临沂市(沂南县、蒙阴县、费县、罗庄区、河东区、莒南县、沂水县、郯城县、兰山区、兰陵县、平邑县、临沭县)

商丘市(夏邑县、虞城县、永城市、柘城县、睢阳区、睢县、民权县、梁园区、宁陵县)

邵阳市(新宁县、北塔区、双清区、邵阳县、绥宁县、洞口县、隆回县、大祥区、城步苗族自治县、邵东市、新邵县、武冈市)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

唐山市(滦南县、迁安市、遵化市、丰润区、玉田县、古冶区、丰南区、迁西县、开平区、乐亭县、路北区、滦州市、曹妃甸区、路南区)

黑河市(逊克县、孙吴县、五大连池市、北安市、爱辉区、嫩江市)

攀枝花市(西区、米易县、东区、仁和区、盐边县)

衡阳市(衡东县、衡南县、南岳区、耒阳市、雁峰区、珠晖区、石鼓区、衡阳县、祁东县、衡山县、常宁市、蒸湘区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。