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盐城市(亭湖区、响水县、大丰区、盐都区、射阳县、阜宁县、滨海县、东台市、建湖县)
滁州市(全椒县、来安县、琅琊区、凤阳县、明光市、天长市、南谯区、定远县)
晋城市(城区、阳城县、高平市、陵川县、沁水县、泽州县)
唐山市(路南区、迁安市、滦南县、迁西县、玉田县、乐亭县、古冶区、遵化市、丰南区、曹妃甸区、丰润区、路北区、滦州市、开平区)
天津市(静海区、宝坻区、河西区、红桥区、和平区、津南区、蓟州区、河北区、北辰区、河东区、西青区、宁河区、滨海新区、东丽区、武清区、南开区)
扬州市(宝应县、江都区、广陵区、仪征市、邗江区、高邮市)
呼伦贝尔市(满洲里市、新巴尔虎右旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、根河市)
惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县)
周口市(鹿邑县、郸城县、沈丘县、川汇区、扶沟县、太康县、项城市、商水县、淮阳区、西华县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、普安县、贞丰县、晴隆县、册亨县、兴仁市、兴义市、望谟县)
石河子市(白杨市、昆玉市、胡杨河市、铁门关市、图木舒克市、双河市、可克达拉市、阿拉尔市、北屯市、新星市、五家渠市)
郑州市(登封市、上街区、惠济区、新密市、二七区、管城回族区、新郑市、荥阳市、中牟县、巩义市、金水区、中原区)
东营市(河口区、利津县、东营区、垦利区、广饶县)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、水磨沟区、头屯河区、新市区、沙依巴克区)
眉山市(青神县、仁寿县、彭山区、洪雅县、东坡区、丹棱县)
滨州市(惠民县、沾化区、阳信县、无棣县、邹平市、博兴县、滨城区)
赤峰市(巴林右旗、松山区、元宝山区、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林左旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、红山区、敖汉旗、林西县)
泸州市(合江县、叙永县、古蔺县、江阳区、纳溪区、龙马潭区、泸县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
丹东市(东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、振安区)
深圳市(龙岗区、坪山区、光明区、南山区、宝安区、福田区、龙华区、盐田区、罗湖区)
自贡市(贡井区、荣县、自流井区、富顺县、大安区、沿滩区)
鹤岗市(南山区、兴安区、东山区、工农区、萝北县、兴山区、绥滨县、向阳区)
乌兰察布市(化德县、商都县、集宁区、凉城县、卓资县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
锦州市(古塔区、凌河区、太和区、黑山县、北镇市、凌海市、义县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县、和硕县、博湖县、轮台县、和静县、库尔勒市、且末县)
苏州市(吴江区、吴中区、姑苏区、常熟市、昆山市、张家港市、虎丘区、相城区、太仓市)
沈阳市(法库县、苏家屯区、辽中区、于洪区、新民市、沈河区、铁西区、大东区、康平县、浑南区、和平区、皇姑区、沈北新区)
开封市(兰考县、通许县、杞县、禹王台区、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、祥符区)
咸阳市(永寿县、秦都区、武功县、彬州市、长武县、礼泉县、渭城区、旬邑县、三原县、淳化县、泾阳县、乾县、兴平市、杨陵区)
阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区)
延安市(子长市、黄陵县、延川县、吴起县、富县、志丹县、延长县、甘泉县、宝塔区、宜川县、黄龙县、洛川县、安塞区)
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、海宁市、海盐县、嘉善县、南湖区、平湖市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、滕州市、市中区、峄城区、薛城区)
烟台市(蓬莱区、莱阳市、栖霞市、龙口市、芝罘区、莱州市、招远市、莱山区、福山区、牟平区、海阳市)
阜阳市(颍上县、阜南县、临泉县、颍泉区、界首市、颍州区、太和县、颍东区)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
通化市(通化县、集安市、东昌区、梅河口市、柳河县、二道江区、辉南县)
荆州市(松滋市、沙市区、江陵县、公安县、石首市、洪湖市、监利市、荆州区)
阿里地区(措勤县、噶尔县、日土县、普兰县、改则县、革吉县、札达县)
白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)
日喀则市(岗巴县、康马县、定结县、拉孜县、聂拉木县、谢通门县、白朗县、萨迦县、萨嘎县、南木林县、昂仁县、江孜县、亚东县、吉隆县、定日县、仲巴县、仁布县、桑珠孜区)
淮安市(清江浦区、盱眙县、淮安区、涟水县、洪泽区、金湖县、淮阴区)
焦作市(沁阳市、马村区、博爱县、中站区、温县、山阳区、孟州市、武陟县、修武县、解放区)
吉安市(青原区、遂川县、吉安县、万安县、吉水县、泰和县、安福县、永新县、井冈山市、峡江县、新干县、永丰县、吉州区)
贵阳市(息烽县、修文县、开阳县、清镇市、白云区、云岩区、南明区、花溪区、观山湖区、乌当区)
无锡市(惠山区、宜兴市、江阴市、梁溪区、滨湖区、锡山区、新吴区)
南平市(政和县、武夷山市、顺昌县、建瓯市、建阳区、延平区、浦城县、邵武市、松溪县、光泽县)
崇左市(扶绥县、天等县、凭祥市、龙州县、大新县、江州区、宁明县)
常德市(桃源县、汉寿县、津市市、安乡县、武陵区、澧县、鼎城区、石门县、临澧县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
黄冈市(英山县、浠水县、武穴市、红安县、黄梅县、团风县、蕲春县、黄州区、罗田县、麻城市)
莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
宁夏回族自治区
毕节市(织金县、纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、七星关区、赫章县、金沙县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
太原市(迎泽区、娄烦县、小店区、古交市、阳曲县、杏花岭区、清徐县、尖草坪区、晋源区、万柏林区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
晋中市(左权县、介休市、和顺县、昔阳县、榆社县、平遥县、灵石县、寿阳县、榆次区、祁县、太谷区)
佛山市(南海区、顺德区、禅城区、高明区、三水区)
朔州市(右玉县、怀仁市、应县、山阴县、平鲁区、朔城区)
临沂市(临沭县、沂水县、兰陵县、兰山区、蒙阴县、河东区、费县、郯城县、平邑县、莒南县、罗庄区、沂南县)
益阳市(南县、沅江市、桃江县、资阳区、赫山区、安化县)
安康市(紫阳县、白河县、石泉县、平利县、岚皋县、镇坪县、汉阴县、汉滨区、宁陕县、旬阳市)
梅州市(大埔县、五华县、蕉岭县、兴宁市、梅江区、梅县区、丰顺县、平远县)
包头市(东河区、白云鄂博矿区、昆都仑区、固阳县、土默特右旗、九原区、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗)
常州市(武进区、新北区、钟楼区、金坛区、溧阳市、天宁区)
黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、逊克县、爱辉区、嫩江市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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