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塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、裕民县、额敏县、沙湾市、乌苏市)

通化市(梅河口市、集安市、辉南县、通化县、二道江区、柳河县、东昌区)

玉溪市(通海县、易门县、新平彝族傣族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、峨山彝族自治县、江川区)

百色市(德保县、凌云县、田林县、田阳区、乐业县、右江区、那坡县、田东县、西林县、靖西市、隆林各族自治县、平果市)  白银市(平川区、靖远县、会宁县、景泰县、白银区)

南昌市(南昌县、青云谱区、青山湖区、新建区、东湖区、安义县、红谷滩区、西湖区、进贤县)

常德市(武陵区、津市市、安乡县、澧县、临澧县、汉寿县、石门县、鼎城区、桃源县)

荆门市(东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市)威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

咸阳市(旬邑县、永寿县、三原县、礼泉县、长武县、乾县、秦都区、杨陵区、泾阳县、兴平市、彬州市、渭城区、武功县、淳化县)  潍坊市(奎文区、寒亭区、临朐县、诸城市、昌乐县、高密市、潍城区、青州市、寿光市、安丘市、昌邑市、坊子区)

大理白族自治州(洱源县、云龙县、宾川县、鹤庆县、祥云县、漾濞彝族自治县、剑川县、大理市、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县)

贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)

攀枝花市(西区、米易县、盐边县、东区、仁和区)

郴州市(嘉禾县、桂阳县、临武县、资兴市、安仁县、苏仙区、桂东县、北湖区、永兴县、汝城县、宜章县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

南通市(如东县、启东市、通州区、崇川区、如皋市、海安市、海门区)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

鞍山市(立山区、千山区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、铁西区、台安县)

昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县)

蚌埠市(蚌山区、怀远县、固镇县、五河县、淮上区、禹会区、龙子湖区)

本溪市(明山区、平山区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区)

福州市(马尾区、连江县、鼓楼区、永泰县、闽侯县、福清市、晋安区、闽清县、罗源县、平潭县、仓山区、长乐区、台江区)

驻马店市(确山县、驿城区、泌阳县、汝南县、平舆县、正阳县、遂平县、新蔡县、上蔡县、西平县)

遵义市(红花岗区、播州区、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、仁怀市、桐梓县、凤冈县、赤水市、绥阳县、汇川区)

赣州市(全南县、龙南市、于都县、崇义县、瑞金市、大余县、会昌县、赣县区、安远县、寻乌县、信丰县、宁都县、章贡区、定南县、兴国县、上犹县、石城县、南康区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县)

上海市(杨浦区、徐汇区、奉贤区、静安区、崇明区、长宁区、松江区、黄浦区、普陀区、嘉定区、虹口区、闵行区、金山区、青浦区、宝山区、浦东新区)

临汾市(古县、侯马市、尧都区、乡宁县、汾西县、蒲县、浮山县、隰县、永和县、翼城县、吉县、大宁县、洪洞县、曲沃县、襄汾县、安泽县、霍州市)

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商丘市(柘城县、睢阳区、虞城县、宁陵县、睢县、梁园区、夏邑县、民权县、永城市)

南京市(秦淮区、江宁区、溧水区、栖霞区、浦口区、玄武区、六合区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、高淳区)

安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

抚顺市(清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区、新抚区)  文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、文山市、麻栗坡县、丘北县、砚山县、马关县、西畴县)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、理县、汶川县、松潘县、红原县、金川县、小金县、阿坝县、若尔盖县、壤塘县、茂县、九寨沟县、黑水县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

新乡市(封丘县、辉县市、新乡县、延津县、红旗区、获嘉县、凤泉区、卫滨区、牧野区、长垣市、原阳县、卫辉市)西宁市(湟源县、城中区、城北区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城东区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)  嘉兴市(海盐县、平湖市、桐乡市、南湖区、嘉善县、海宁市、秀洲区)

白山市(抚松县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区)

雅安市(名山区、宝兴县、荥经县、石棉县、天全县、芦山县、雨城区、汉源县)

三明市(尤溪县、沙县区、永安市、泰宁县、宁化县、明溪县、大田县、三元区、建宁县、清流县、将乐县)内江市(资中县、市中区、威远县、东兴区、隆昌市)

铁岭市(铁岭县、昌图县、银州区、清河区、调兵山市、西丰县、开原市)

吕梁市(汾阳市、交口县、兴县、交城县、柳林县、孝义市、石楼县、岚县、临县、方山县、离石区、文水县、中阳县)

广西壮族自治区

张掖市(临泽县、民乐县、甘州区、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县)

自贡市(沿滩区、贡井区、荣县、大安区、自流井区、富顺县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、江口县、碧江区、思南县、松桃苗族自治县、万山区、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县)

益阳市(南县、资阳区、安化县、沅江市、桃江县、赫山区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、鹤峰县、巴东县、利川市、宣恩县、来凤县、咸丰县、建始县)

玉林市(兴业县、容县、北流市、陆川县、福绵区、博白县、玉州区)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

济宁市(汶上县、梁山县、曲阜市、邹城市、金乡县、嘉祥县、任城区、鱼台县、兖州区、泗水县、微山县)

武汉市(江夏区、江汉区、江岸区、汉南区、蔡甸区、硚口区、黄陂区、东西湖区、新洲区、武昌区、洪山区、青山区、汉阳区)

阿克苏地区(柯坪县、库车市、阿瓦提县、阿克苏市、温宿县、乌什县、新和县、拜城县、沙雅县)

那曲市(双湖县、尼玛县、色尼区、申扎县、嘉黎县、班戈县、比如县、索县、巴青县、安多县、聂荣县)

漯河市(源汇区、召陵区、郾城区、临颍县、舞阳县)

滨州市(邹平市、博兴县、惠民县、阳信县、无棣县、沾化区、滨城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。