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巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县)
连云港市(灌南县、海州区、连云区、赣榆区、灌云县、东海县)
合肥市(肥东县、包河区、瑶海区、巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥西县、长丰县、庐江县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗) 山南市(琼结县、错那市、洛扎县、曲松县、桑日县、加查县、扎囊县、隆子县、浪卡子县、措美县、贡嘎县、乃东区)
上海市(金山区、崇明区、奉贤区、长宁区、普陀区、嘉定区、静安区、杨浦区、虹口区、闵行区、宝山区、徐汇区、青浦区、浦东新区、黄浦区、松江区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
常德市(鼎城区、安乡县、澧县、临澧县、汉寿县、武陵区、桃源县、石门县、津市市)
自贡市(沿滩区、富顺县、荣县、自流井区、贡井区、大安区) 绥化市(庆安县、明水县、肇东市、安达市、海伦市、望奎县、兰西县、青冈县、北林区、绥棱县)
云浮市(云安区、云城区、郁南县、新兴县、罗定市)
黑河市(五大连池市、爱辉区、逊克县、孙吴县、北安市、嫩江市)
甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、碌曲县、夏河县、卓尼县、合作市、舟曲县、玛曲县)
厦门市(思明区、同安区、海沧区、湖里区、集美区、翔安区)
安阳市(汤阴县、文峰区、安阳县、龙安区、殷都区、林州市、北关区、滑县、内黄县)
石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、图木舒克市、新星市、铁门关市、白杨市、北屯市、五家渠市、昆玉市、胡杨河市、双河市)
青岛市(胶州市、市南区、即墨区、市北区、城阳区、李沧区、莱西市、崂山区、平度市、黄岛区)
台州市(黄岩区、三门县、天台县、玉环市、仙居县、临海市、椒江区、温岭市、路桥区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、鄂托克旗、准格尔旗、乌审旗、杭锦旗、康巴什区)
商丘市(永城市、梁园区、宁陵县、睢阳区、虞城县、睢县、民权县、柘城县、夏邑县)
鞍山市(铁东区、千山区、立山区、海城市、岫岩满族自治县、台安县、铁西区)
洛阳市(新安县、西工区、洛龙区、涧西区、老城区、宜阳县、偃师区、嵩县、伊川县、栾川县、瀍河回族区、洛宁县、孟津区、汝阳县)
太原市(晋源区、小店区、古交市、杏花岭区、迎泽区、尖草坪区、娄烦县、清徐县、万柏林区、阳曲县)
苏州市(太仓市、相城区、张家港市、常熟市、吴中区、虎丘区、姑苏区、吴江区、昆山市)
嘉峪关市
拉萨市(达孜区、尼木县、当雄县、曲水县、墨竹工卡县、城关区、堆龙德庆区、林周县)
遵义市(汇川区、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、播州区、余庆县、绥阳县、正安县、湄潭县、桐梓县、红花岗区、习水县)
南阳市(宛城区、南召县、淅川县、西峡县、内乡县、邓州市、唐河县、方城县、卧龙区、桐柏县、新野县、镇平县、社旗县)
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吉安市(吉安县、峡江县、永丰县、万安县、泰和县、井冈山市、吉州区、安福县、永新县、吉水县、青原区、遂川县、新干县)
兰州市(城关区、红古区、七里河区、永登县、榆中县、西固区、皋兰县、安宁区)
萍乡市(芦溪县、安源区、上栗县、莲花县、湘东区)
南宁市(隆安县、邕宁区、上林县、马山县、西乡塘区、横州市、良庆区、江南区、宾阳县、兴宁区、武鸣区、青秀区) 扬州市(宝应县、江都区、邗江区、广陵区、高邮市、仪征市)
西藏自治区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
武汉市(蔡甸区、青山区、硚口区、汉南区、东西湖区、新洲区、江岸区、黄陂区、江夏区、武昌区、洪山区、汉阳区、江汉区)白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)
德州市(庆云县、陵城区、平原县、禹城市、武城县、宁津县、临邑县、齐河县、夏津县、乐陵市、德城区) 湛江市(吴川市、雷州市、遂溪县、廉江市、赤坎区、麻章区、霞山区、徐闻县、坡头区)
锦州市(古塔区、义县、黑山县、太和区、凌河区、北镇市、凌海市)
辽阳市(宏伟区、太子河区、文圣区、辽阳县、灯塔市、白塔区、弓长岭区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)三明市(宁化县、建宁县、尤溪县、明溪县、大田县、清流县、将乐县、泰宁县、永安市、三元区、沙县区)
淄博市(高青县、淄川区、临淄区、博山区、桓台县、周村区、张店区、沂源县)
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永州市(零陵区、新田县、东安县、宁远县、道县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、冷水滩区、江永县、双牌县)
铁岭市(开原市、昌图县、银州区、调兵山市、铁岭县、清河区、西丰县)
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内蒙古自治区
甘孜藏族自治州(德格县、道孚县、乡城县、甘孜县、巴塘县、九龙县、丹巴县、白玉县、得荣县、新龙县、色达县、康定市、稻城县、炉霍县、理塘县、雅江县、石渠县、泸定县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
淮南市(潘集区、凤台县、谢家集区、八公山区、大通区、田家庵区、寿县)
韶关市(新丰县、乐昌市、曲江区、仁化县、浈江区、南雄市、始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县、武江区)
十堰市(郧西县、郧阳区、竹溪县、丹江口市、房县、竹山县、张湾区、茅箭区)
临汾市(襄汾县、洪洞县、安泽县、蒲县、尧都区、古县、乡宁县、浮山县、曲沃县、侯马市、大宁县、隰县、吉县、汾西县、永和县、霍州市、翼城县)
沧州市(新华区、肃宁县、青县、东光县、吴桥县、海兴县、沧县、泊头市、南皮县、盐山县、任丘市、河间市、献县、孟村回族自治县、黄骅市、运河区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、三穗县、凯里市、丹寨县、镇远县、岑巩县、雷山县、施秉县、锦屏县、剑河县、黄平县、榕江县、从江县、麻江县、天柱县、台江县)
那曲市(巴青县、比如县、索县、嘉黎县、申扎县、聂荣县、班戈县、安多县、双湖县、尼玛县、色尼区)
大连市(旅顺口区、庄河市、西岗区、沙河口区、中山区、瓦房店市、普兰店区、长海县、甘井子区、金州区)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。