火口的两个人中字-感受极致的色彩与情感碰撞,刷新你的观影各观看《今日汇总》
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中山市
商洛市(商南县、山阳县、柞水县、洛南县、镇安县、商州区、丹凤县)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
固原市(西吉县、原州区、彭阳县、泾源县、隆德县)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、安宁市、盘龙区、西山区、嵩明县、富民县、官渡区、宜良县、石林彝族自治县、五华区、呈贡区、东川区、寻甸回族彝族自治县)
铜仁市(江口县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、思南县、沿河土家族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县)
新疆维吾尔自治区
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
曲靖市(罗平县、师宗县、会泽县、马龙区、富源县、沾益区、宣威市、麒麟区、陆良县)
萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、芦溪县、莲花县)
上海市(徐汇区、黄浦区、普陀区、浦东新区、青浦区、虹口区、松江区、闵行区、崇明区、杨浦区、静安区、金山区、嘉定区、宝山区、奉贤区、长宁区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、都匀市、长顺县、罗甸县、福泉市、惠水县、平塘县、龙里县、三都水族自治县、瓮安县、贵定县、独山县)
本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区、五原县、乌拉特前旗)
梅州市(大埔县、兴宁市、蕉岭县、五华县、梅县区、梅江区、丰顺县、平远县)
泰州市(泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区、兴化市、海陵区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、平南县、港北区)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、红山区、翁牛特旗、巴林左旗、元宝山区、巴林右旗、林西县、宁城县、喀喇沁旗、克什克腾旗、松山区)
金华市(磐安县、浦江县、婺城区、义乌市、兰溪市、金东区、东阳市、永康市、武义县)
晋中市(灵石县、祁县、平遥县、榆社县、左权县、榆次区、昔阳县、太谷区、寿阳县、和顺县、介休市)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、吉首市、保靖县、永顺县、凤凰县、龙山县、花垣县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁市、霍尔果斯市、特克斯县、奎屯市、尼勒克县、伊宁县、新源县、巩留县、霍城县、昭苏县)
葫芦岛市(连山区、南票区、绥中县、建昌县、龙港区、兴城市)
马鞍山市(雨山区、和县、博望区、含山县、花山区、当涂县)
黄山市(屯溪区、黟县、祁门县、歙县、休宁县、黄山区、徽州区)
凉山彝族自治州(美姑县、西昌市、会东县、甘洛县、德昌县、布拖县、盐源县、冕宁县、昭觉县、雷波县、越西县、会理市、金阳县、喜德县、普格县、宁南县、木里藏族自治县)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、高台县、山丹县)
衡阳市(祁东县、衡阳县、珠晖区、耒阳市、常宁市、南岳区、衡南县、蒸湘区、衡东县、石鼓区、雁峰区、衡山县)
毕节市(七星关区、金沙县、大方县、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、织金县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、清河门区、彰武县、细河区、新邱区)
青岛市(平度市、崂山区、市北区、莱西市、黄岛区、李沧区、城阳区、市南区、胶州市、即墨区)
淮南市(凤台县、八公山区、田家庵区、大通区、谢家集区、寿县、潘集区)
阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、青河县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县)
湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、南浔区、长兴县)
商丘市(虞城县、宁陵县、睢县、睢阳区、夏邑县、梁园区、永城市、民权县、柘城县)
广西壮族自治区
益阳市(赫山区、安化县、南县、沅江市、桃江县、资阳区)
贺州市(昭平县、八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)
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吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
漯河市(源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县)
常州市(武进区、金坛区、天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区)
吉林市(蛟河市、桦甸市、磐石市、永吉县、龙潭区、舒兰市、丰满区、船营区、昌邑区)
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连云港市(灌南县、海州区、连云区、东海县、灌云县、赣榆区)
邢台市(宁晋县、临西县、新河县、威县、隆尧县、襄都区、信都区、清河县、临城县、南和区、南宫市、平乡县、广宗县、内丘县、沙河市、柏乡县、巨鹿县、任泽区)
乐山市(犍为县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、市中区、夹江县、五通桥区、井研县、沙湾区、沐川县)
鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、乌审旗、杭锦旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、达拉特旗)
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荆州市(公安县、沙市区、荆州区、石首市、江陵县、监利市、洪湖市、松滋市)
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阿里地区(改则县、日土县、革吉县、噶尔县、措勤县、札达县、普兰县)
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黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、普安县、册亨县、贞丰县、望谟县、兴仁市、安龙县)
佛山市(禅城区、顺德区、三水区、高明区、南海区)
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北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
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宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)
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南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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