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王爷太妻奴 小说-带你领略全新视角,感受不一样的情感与故事交织!

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黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

济南市(历城区、平阴县、商河县、莱芜区、钢城区、长清区、济阳区、天桥区、槐荫区、历下区、市中区、章丘区)

荆州市(洪湖市、荆州区、松滋市、监利市、石首市、沙市区、江陵县、公安县)

宜昌市(伍家岗区、西陵区、夷陵区、宜都市、五峰土家族自治县、猇亭区、枝江市、长阳土家族自治县、兴山县、秭归县、点军区、当阳市、远安县)

温州市(苍南县、瓯海区、平阳县、瑞安市、龙港市、文成县、洞头区、鹿城区、乐清市、龙湾区、泰顺县、永嘉县)

遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、安居区、射洪市)

阜阳市(颍泉区、阜南县、颍上县、太和县、临泉县、界首市、颍州区、颍东区)

阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、富蕴县、青河县、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县)

海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区)

内蒙古自治区

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、和静县、若羌县、且末县、轮台县、焉耆回族自治县、和硕县、库尔勒市)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、荔波县、平塘县、龙里县、瓮安县、都匀市、福泉市、三都水族自治县、长顺县、贵定县、惠水县、独山县)

广元市(旺苍县、剑阁县、苍溪县、昭化区、朝天区、青川县、利州区)

哈尔滨市(道里区、松北区、双城区、宾县、方正县、五常市、巴彦县、尚志市、木兰县、平房区、阿城区、南岗区、延寿县、道外区、依兰县、呼兰区、通河县、香坊区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、阿荣旗、根河市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、牙克石市、满洲里市、鄂温克族自治旗)

济源市

南京市(六合区、建邺区、江宁区、鼓楼区、雨花台区、高淳区、浦口区、溧水区、栖霞区、玄武区、秦淮区)

玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、称多县)

德州市(陵城区、平原县、宁津县、庆云县、齐河县、乐陵市、禹城市、临邑县、武城县、德城区、夏津县)

淮安市(清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区、洪泽区、金湖县)

兰州市(西固区、城关区、七里河区、安宁区、皋兰县、永登县、榆中县、红古区)

佛山市(禅城区、南海区、高明区、顺德区、三水区)

曲靖市(罗平县、富源县、会泽县、麒麟区、师宗县、沾益区、马龙区、宣威市、陆良县)

衢州市(衢江区、龙游县、常山县、柯城区、开化县、江山市)

拉萨市(林周县、堆龙德庆区、达孜区、城关区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县、当雄县)

庆阳市(合水县、环县、宁县、庆城县、镇原县、华池县、西峰区、正宁县)

双鸭山市(宝清县、四方台区、友谊县、集贤县、饶河县、宝山区、岭东区、尖山区)

茂名市(信宜市、高州市、化州市、茂南区、电白区)

锦州市(凌海市、凌河区、太和区、义县、古塔区、黑山县、北镇市)

唐山市(路北区、迁西县、丰南区、滦州市、乐亭县、开平区、遵化市、古冶区、玉田县、丰润区、曹妃甸区、路南区、迁安市、滦南县)

石河子市(阿拉尔市、新星市、胡杨河市、北屯市、铁门关市、昆玉市、双河市、图木舒克市、五家渠市、可克达拉市、白杨市)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、西秀区)

定西市(安定区、渭源县、通渭县、岷县、临洮县、陇西县、漳县)

三门峡市(湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县、义马市、灵宝市)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

深圳市(龙岗区、盐田区、福田区、罗湖区、坪山区、南山区、宝安区、光明区、龙华区)

雅安市(汉源县、芦山县、石棉县、雨城区、荥经县、宝兴县、名山区、天全县)

临汾市(大宁县、襄汾县、洪洞县、霍州市、古县、隰县、侯马市、永和县、吉县、安泽县、乡宁县、翼城县、浮山县、尧都区、汾西县、蒲县、曲沃县)

蚌埠市(禹会区、怀远县、五河县、淮上区、龙子湖区、蚌山区、固镇县)

武汉市(蔡甸区、江汉区、硚口区、新洲区、江岸区、汉南区、洪山区、黄陂区、汉阳区、青山区、武昌区、江夏区、东西湖区)

昌都市(芒康县、洛隆县、丁青县、江达县、类乌齐县、边坝县、贡觉县、八宿县、察雅县、左贡县、卡若区)

金华市(金东区、浦江县、武义县、永康市、兰溪市、义乌市、东阳市、磐安县、婺城区)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、麻江县、丹寨县、黄平县、黎平县、凯里市、天柱县、榕江县、从江县、镇远县、剑河县、锦屏县、施秉县、三穗县、岑巩县、雷山县)

怀化市(新晃侗族自治县、中方县、鹤城区、洪江市、芷江侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、溆浦县)

焦作市(孟州市、武陟县、修武县、山阳区、沁阳市、温县、解放区、博爱县、中站区、马村区)

五指山市(白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、文昌市、万宁市、临高县、东方市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市、屯昌县、乐东黎族自治县)

衡水市(故城县、桃城区、冀州区、饶阳县、景县、枣强县、深州市、阜城县、武邑县、武强县、安平县)

云浮市(郁南县、云安区、云城区、新兴县、罗定市)

东营市(垦利区、广饶县、东营区、河口区、利津县)

漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县)

防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

成都市(锦江区、新津区、武侯区、温江区、双流区、新都区、简阳市、彭州市、邛崃市、龙泉驿区、青羊区、崇州市、郫都区、金堂县、都江堰市、青白江区、蒲江县、成华区、金牛区、大邑县)

大庆市(大同区、肇州县、肇源县、让胡路区、林甸县、萨尔图区、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)

荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县)

广西壮族自治区

新乡市(获嘉县、长垣市、辉县市、卫辉市、原阳县、新乡县、红旗区、延津县、封丘县、凤泉区、牧野区、卫滨区)

绵阳市(平武县、三台县、江油市、安州区、涪城区、盐亭县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县)

沧州市(海兴县、献县、南皮县、新华区、盐山县、沧县、任丘市、东光县、青县、河间市、孟村回族自治县、肃宁县、黄骅市、运河区、泊头市、吴桥县)

四平市(铁西区、铁东区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县)

咸阳市(淳化县、渭城区、乾县、旬邑县、泾阳县、永寿县、秦都区、杨陵区、礼泉县、武功县、长武县、三原县、兴平市、彬州市)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)

台州市(临海市、三门县、天台县、黄岩区、椒江区、温岭市、玉环市、仙居县、路桥区)

太原市(晋源区、古交市、清徐县、阳曲县、迎泽区、娄烦县、万柏林区、小店区、杏花岭区、尖草坪区)

阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、太平区、新邱区、细河区)

吉安市(吉州区、青原区、吉水县、峡江县、泰和县、永丰县、安福县、永新县、万安县、新干县、吉安县、遂川县、井冈山市)

随州市(广水市、随县、曾都区)

阿克苏地区(沙雅县、新和县、阿瓦提县、库车市、乌什县、阿克苏市、柯坪县、温宿县、拜城县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

伊春市(伊美区、铁力市、金林区、丰林县、友好区、汤旺县、南岔县、大箐山县、嘉荫县、乌翠区)

柳州市(鱼峰区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、城中区、鹿寨县、柳北区、融安县、柳江区、柳南区、柳城县)

贵阳市(修文县、清镇市、观山湖区、云岩区、南明区、开阳县、乌当区、息烽县、白云区、花溪区)

汉中市(洋县、南郑区、宁强县、汉台区、西乡县、佛坪县、城固县、镇巴县、留坝县、略阳县、勉县)

自贡市(沿滩区、富顺县、荣县、大安区、自流井区、贡井区)

永州市(祁阳市、蓝山县、双牌县、宁远县、新田县、江永县、江华瑶族自治县、冷水滩区、东安县、零陵区、道县)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县、盐池县)

重庆市(黔江区、大渡口区、梁平区、潼南区、江北区、巫山县、沙坪坝区、巫溪县、垫江县、忠县、武隆区、丰都县、巴南区、北碚区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、綦江区、合川区、城口县、荣昌区、璧山区、南川区、长寿区、九龙坡区、开州区、云阳县、石柱土家族自治县、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、江津区、渝中区、奉节县、渝北区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、永川区)

乌鲁木齐市(米东区、新市区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区)

张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)

赣州市(全南县、上犹县、南康区、石城县、大余县、宁都县、寻乌县、龙南市、信丰县、兴国县、会昌县、章贡区、于都县、崇义县、安远县、赣县区、定南县、瑞金市)

潍坊市(昌邑市、安丘市、寿光市、临朐县、潍城区、昌乐县、寒亭区、高密市、奎文区、坊子区、青州市、诸城市)

黄冈市(团风县、蕲春县、麻城市、浠水县、红安县、英山县、黄州区、武穴市、罗田县、黄梅县)

朝阳市(朝阳县、凌源市、双塔区、建平县、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

白城市(洮南市、洮北区、大安市、镇赉县、通榆县)

岳阳市(临湘市、平江县、华容县、岳阳县、湘阴县、君山区、汨罗市、岳阳楼区、云溪区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

宁波市(海曙区、慈溪市、宁海县、鄞州区、镇海区、奉化区、北仑区、江北区、余姚市、象山县)

遵义市(红花岗区、播州区、余庆县、正安县、凤冈县、汇川区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县、习水县、绥阳县、仁怀市)

黄山市(黄山区、屯溪区、黟县、歙县、祁门县、休宁县、徽州区)

商丘市(永城市、睢阳区、柘城县、睢县、虞城县、宁陵县、民权县、梁园区、夏邑县)

长春市(南关区、九台区、公主岭市、绿园区、宽城区、二道区、德惠市、农安县、榆树市、双阳区、朝阳区)

无锡市(江阴市、惠山区、宜兴市、梁溪区、锡山区、滨湖区、新吴区)

孝感市(孝昌县、汉川市、云梦县、安陆市、大悟县、应城市、孝南区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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