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平凉市(静宁县、崆峒区、华亭市、崇信县、庄浪县、泾川县、灵台县)

厦门市(海沧区、思明区、同安区、集美区、湖里区、翔安区)

台州市(仙居县、温岭市、椒江区、天台县、临海市、三门县、路桥区、黄岩区、玉环市)

九江市(庐山市、永修县、彭泽县、共青城市、浔阳区、柴桑区、修水县、瑞昌市、濂溪区、都昌县、武宁县、湖口县、德安县)  威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)

鸡西市(梨树区、虎林市、滴道区、城子河区、恒山区、鸡东县、鸡冠区、密山市、麻山区)

上饶市(鄱阳县、德兴市、横峰县、婺源县、铅山县、余干县、信州区、广丰区、弋阳县、广信区、玉山县、万年县)

德阳市(罗江区、中江县、什邡市、绵竹市、旌阳区、广汉市)阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、彰武县、细河区、太平区、清河门区)

白银市(景泰县、白银区、会宁县、平川区、靖远县)  邢台市(平乡县、任泽区、广宗县、宁晋县、清河县、临西县、沙河市、临城县、南宫市、隆尧县、南和区、信都区、襄都区、威县、新河县、内丘县、柏乡县、巨鹿县)

辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、磴口县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、太仆寺旗、镶黄旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县)

漳州市(华安县、芗城区、漳浦县、南靖县、龙文区、龙海区、平和县、云霄县、诏安县、东山县、长泰区)

肇庆市(鼎湖区、德庆县、怀集县、广宁县、四会市、端州区、封开县、高要区)

长春市(绿园区、朝阳区、农安县、九台区、二道区、德惠市、南关区、榆树市、双阳区、公主岭市、宽城区)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

临夏回族自治州(永靖县、康乐县、广河县、临夏市、临夏县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)

蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、淮上区、固镇县、怀远县、五河县、禹会区)

菏泽市(牡丹区、曹县、单县、郓城县、巨野县、成武县、东明县、定陶区、鄄城县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

河池市(环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、宜州区、凤山县、东兰县、金城江区、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县)

武汉市(洪山区、汉南区、黄陂区、武昌区、东西湖区、蔡甸区、青山区、硚口区、江岸区、新洲区、汉阳区、江汉区、江夏区)

安康市(紫阳县、镇坪县、白河县、石泉县、汉阴县、旬阳市、岚皋县、平利县、宁陕县、汉滨区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

荆州市(江陵县、石首市、荆州区、松滋市、公安县、监利市、沙市区、洪湖市)

湛江市(遂溪县、雷州市、麻章区、徐闻县、赤坎区、廉江市、坡头区、吴川市、霞山区)

呼伦贝尔市(阿荣旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市、根河市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市)

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大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

六安市(叶集区、金寨县、舒城县、霍山县、金安区、裕安区、霍邱县)

温州市(洞头区、平阳县、龙湾区、乐清市、瓯海区、鹿城区、永嘉县、文成县、苍南县、瑞安市、泰顺县、龙港市)

毕节市(赫章县、七星关区、织金县、纳雍县、金沙县、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)  池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)

济南市(历城区、莱芜区、槐荫区、济阳区、历下区、长清区、章丘区、天桥区、钢城区、市中区、平阴县、商河县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、尼勒克县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、昭苏县、新源县、霍尔果斯市、伊宁县、霍城县)成都市(彭州市、青羊区、武侯区、青白江区、金堂县、郫都区、温江区、简阳市、蒲江县、大邑县、成华区、都江堰市、新都区、新津区、锦江区、邛崃市、双流区、龙泉驿区、崇州市、金牛区)

鞍山市(台安县、立山区、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、千山区)  石家庄市(高邑县、鹿泉区、灵寿县、深泽县、平山县、行唐县、井陉矿区、赵县、裕华区、晋州市、藁城区、井陉县、赞皇县、长安区、元氏县、新华区、桥西区、辛集市、栾城区、无极县、新乐市、正定县)

泰安市(泰山区、新泰市、宁阳县、东平县、岱岳区、肥城市)

南通市(如皋市、启东市、海门区、如东县、崇川区、通州区、海安市)

塔城地区(裕民县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、托里县)黄山市(歙县、休宁县、屯溪区、徽州区、祁门县、黟县、黄山区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、延吉市、图们市、汪清县、敦化市、安图县、龙井市)

固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、原州区、隆德县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、库尔勒市、若羌县、且末县、尉犁县、轮台县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县)

马鞍山市(含山县、雨山区、花山区、博望区、和县、当涂县)

佳木斯市(郊区、桦南县、同江市、东风区、汤原县、前进区、富锦市、向阳区、桦川县、抚远市)

茂名市(电白区、化州市、茂南区、高州市、信宜市)

阿克苏地区(乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县、拜城县、沙雅县、新和县、温宿县、库车市)

焦作市(博爱县、修武县、山阳区、孟州市、中站区、武陟县、沁阳市、马村区、温县、解放区)

大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、肇源县、林甸县、肇州县、红岗区)

太原市(迎泽区、尖草坪区、晋源区、万柏林区、古交市、阳曲县、小店区、杏花岭区、娄烦县、清徐县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

鹤岗市(绥滨县、南山区、东山区、兴安区、向阳区、工农区、萝北县、兴山区)

濮阳市(台前县、范县、华龙区、南乐县、濮阳县、清丰县)

宜春市(上高县、袁州区、樟树市、奉新县、宜丰县、铜鼓县、靖安县、丰城市、高安市、万载县)

株洲市(炎陵县、攸县、醴陵市、荷塘区、茶陵县、石峰区、芦淞区、渌口区、天元区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。