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佛山市(三水区、禅城区、顺德区、高明区、南海区)
汕头市(南澳县、潮南区、澄海区、濠江区、金平区、潮阳区、龙湖区)
濮阳市(范县、华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、南乐县)
阿克苏地区(拜城县、温宿县、库车市、柯坪县、沙雅县、新和县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市)
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杭州市(萧山区、临平区、滨江区、上城区、临安区、钱塘区、拱墅区、富阳区、建德市、余杭区、淳安县、西湖区、桐庐县)
包头市(青山区、石拐区、土默特右旗、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、九原区、白云鄂博矿区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、理县、阿坝县、马尔康市、黑水县、壤塘县、汶川县、若尔盖县、金川县、小金县、九寨沟县、红原县、茂县)
青岛市(李沧区、即墨区、崂山区、莱西市、市北区、黄岛区、平度市、城阳区、胶州市、市南区)
滁州市(凤阳县、全椒县、来安县、天长市、明光市、定远县、南谯区、琅琊区)
咸阳市(三原县、淳化县、彬州市、永寿县、礼泉县、渭城区、旬邑县、兴平市、乾县、长武县、秦都区、武功县、杨陵区、泾阳县)
保定市(清苑区、顺平县、博野县、望都县、徐水区、易县、涞水县、满城区、涞源县、莲池区、定州市、竞秀区、阜平县、高阳县、安国市、高碑店市、涿州市、容城县、蠡县、安新县、唐县、雄县、曲阳县、定兴县)
晋城市(城区、高平市、阳城县、泽州县、陵川县、沁水县)
绍兴市(柯桥区、新昌县、嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市)
昌都市(边坝县、左贡县、八宿县、丁青县、类乌齐县、卡若区、江达县、察雅县、贡觉县、洛隆县、芒康县)
文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、马关县、麻栗坡县、西畴县、文山市、砚山县、丘北县)
林芝市(工布江达县、墨脱县、察隅县、巴宜区、波密县、米林市、朗县)
贵港市(港北区、覃塘区、港南区、平南县、桂平市)
乌兰察布市(集宁区、兴和县、凉城县、化德县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、古丈县、泸溪县、吉首市、花垣县、保靖县、永顺县)
贵阳市(息烽县、观山湖区、云岩区、修文县、开阳县、花溪区、乌当区、南明区、白云区、清镇市)
宜昌市(秭归县、枝江市、伍家岗区、兴山县、五峰土家族自治县、猇亭区、西陵区、当阳市、宜都市、点军区、远安县、夷陵区、长阳土家族自治县)
鹤岗市(南山区、兴安区、萝北县、东山区、向阳区、绥滨县、兴山区、工农区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县)
肇庆市(端州区、鼎湖区、高要区、德庆县、封开县、四会市、怀集县、广宁县)
通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗)
安康市(汉阴县、石泉县、平利县、汉滨区、宁陕县、镇坪县、紫阳县、岚皋县、旬阳市、白河县)
宜宾市(叙州区、江安县、筠连县、屏山县、兴文县、南溪区、高县、珙县、翠屏区、长宁县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
来宾市(合山市、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、象州县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、贵定县、龙里县、长顺县、独山县、荔波县、福泉市、三都水族自治县、都匀市、惠水县、瓮安县、罗甸县)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
芜湖市(繁昌区、南陵县、无为市、弋江区、湾沚区、镜湖区、鸠江区)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区)
甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、临潭县、迭部县、碌曲县、舟曲县、合作市、玛曲县)
自贡市(沿滩区、贡井区、自流井区、富顺县、荣县、大安区)
喀什地区(岳普湖县、泽普县、疏勒县、莎车县、英吉沙县、疏附县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、伽师县、叶城县、巴楚县)
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那曲市(巴青县、比如县、申扎县、尼玛县、班戈县、双湖县、安多县、嘉黎县、聂荣县、色尼区、索县)
南充市(营山县、仪陇县、顺庆区、蓬安县、阆中市、南部县、西充县、高坪区、嘉陵区)
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清远市(阳山县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市、清城区、连州市、清新区)
眉山市(洪雅县、彭山区、青神县、东坡区、仁寿县、丹棱县)
龙岩市(长汀县、漳平市、武平县、永定区、连城县、上杭县、新罗区)
石家庄市(裕华区、栾城区、藁城区、无极县、平山县、鹿泉区、井陉县、赞皇县、长安区、深泽县、高邑县、新乐市、新华区、井陉矿区、晋州市、灵寿县、行唐县、辛集市、正定县、元氏县、桥西区、赵县)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、湘潭县、雨湖区、韶山市)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
白银市(靖远县、白银区、平川区、景泰县、会宁县)
雅安市(宝兴县、芦山县、名山区、荥经县、石棉县、雨城区、汉源县、天全县)
焦作市(马村区、沁阳市、山阳区、博爱县、解放区、中站区、武陟县、孟州市、修武县、温县)
洛阳市(孟津区、瀍河回族区、嵩县、新安县、洛宁县、涧西区、伊川县、宜阳县、偃师区、西工区、汝阳县、洛龙区、老城区、栾川县)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、明山区、平山区)
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兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县)
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十堰市(茅箭区、郧西县、丹江口市、张湾区、房县、郧阳区、竹山县、竹溪县)
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吕梁市(方山县、孝义市、岚县、临县、中阳县、兴县、柳林县、石楼县、汾阳市、交口县、交城县、文水县、离石区)
伊春市(金林区、南岔县、伊美区、汤旺县、友好区、乌翠区、嘉荫县、大箐山县、铁力市、丰林县)
南阳市(方城县、内乡县、南召县、邓州市、淅川县、社旗县、卧龙区、新野县、宛城区、唐河县、镇平县、桐柏县、西峡县)
张家口市(桥西区、康保县、万全区、蔚县、涿鹿县、沽源县、桥东区、尚义县、怀来县、下花园区、张北县、赤城县、崇礼区、阳原县、怀安县、宣化区)
襄阳市(襄城区、襄州区、老河口市、南漳县、枣阳市、保康县、宜城市、樊城区、谷城县)
忻州市(忻府区、静乐县、原平市、岢岚县、五寨县、偏关县、神池县、繁峙县、河曲县、定襄县、宁武县、五台县、保德县、代县)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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