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邯郸市(大名县、肥乡区、邯山区、广平县、武安市、峰峰矿区、丛台区、曲周县、复兴区、临漳县、邱县、磁县、成安县、涉县、鸡泽县、永年区、魏县、馆陶县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、泸西县、蒙自市、河口瑶族自治县、开远市、个旧市、石屏县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、元阳县、建水县、红河县)
兰州市(安宁区、永登县、皋兰县、城关区、西固区、七里河区、榆中县、红古区)
阳泉市(平定县、矿区、城区、郊区、盂县)
贵阳市(息烽县、乌当区、观山湖区、南明区、修文县、开阳县、云岩区、白云区、花溪区、清镇市)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、马关县、砚山县、丘北县、富宁县、广南县、西畴县)
襄阳市(枣阳市、谷城县、南漳县、保康县、襄州区、老河口市、樊城区、襄城区、宜城市)
重庆市(酉阳土家族苗族自治县、巫山县、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、璧山区、潼南区、忠县、开州区、荣昌区、渝中区、涪陵区、大渡口区、南岸区、江北区、綦江区、铜梁区、大足区、渝北区、黔江区、云阳县、奉节县、沙坪坝区、丰都县、武隆区、江津区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、南川区、合川区、万州区、九龙坡区、北碚区、城口县、垫江县、长寿区、永川区)
六安市(叶集区、金寨县、霍山县、霍邱县、裕安区、舒城县、金安区)
海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、天柱县、黄平县、从江县、锦屏县、雷山县、麻江县、岑巩县、三穗县、黎平县、凯里市、剑河县、施秉县、丹寨县、榕江县、镇远县)
商洛市(柞水县、丹凤县、镇安县、商南县、洛南县、商州区、山阳县)
深圳市(龙华区、光明区、福田区、南山区、盐田区、宝安区、坪山区、龙岗区、罗湖区)
阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
那曲市(双湖县、色尼区、索县、嘉黎县、聂荣县、巴青县、比如县、班戈县、申扎县、安多县、尼玛县)
白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮南市、洮北区)
三沙市(南沙区、西沙区)
大连市(沙河口区、金州区、旅顺口区、长海县、庄河市、普兰店区、中山区、甘井子区、瓦房店市、西岗区)
茂名市(信宜市、高州市、化州市、茂南区、电白区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
龙岩市(长汀县、连城县、武平县、新罗区、永定区、上杭县、漳平市)
内蒙古自治区
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、晴隆县、安龙县、贞丰县、望谟县、册亨县、兴仁市)
绍兴市(新昌县、柯桥区、上虞区、越城区、嵊州市、诸暨市)
新疆维吾尔自治区
酒泉市(金塔县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县)
连云港市(东海县、赣榆区、海州区、灌南县、灌云县、连云区)
平凉市(崆峒区、华亭市、泾川县、静宁县、崇信县、灵台县、庄浪县)
郑州市(新郑市、金水区、新密市、管城回族区、巩义市、荥阳市、上街区、二七区、中原区、中牟县、登封市、惠济区)
江门市(蓬江区、恩平市、开平市、台山市、江海区、鹤山市、新会区)
泰安市(肥城市、岱岳区、泰山区、东平县、新泰市、宁阳县)
通辽市(科尔沁区、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
梅州市(梅江区、大埔县、兴宁市、五华县、丰顺县、平远县、蕉岭县、梅县区)
漯河市(源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县)
泉州市(安溪县、惠安县、晋江市、丰泽区、金门县、鲤城区、石狮市、永春县、泉港区、南安市、德化县、洛江区)
苏州市(昆山市、张家港市、太仓市、吴江区、吴中区、姑苏区、相城区、虎丘区、常熟市)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、商都县、集宁区、四子王旗、化德县、卓资县)
南宁市(江南区、宾阳县、横州市、兴宁区、武鸣区、良庆区、邕宁区、马山县、西乡塘区、上林县、青秀区、隆安县)
周口市(西华县、项城市、商水县、沈丘县、郸城县、扶沟县、川汇区、淮阳区、鹿邑县、太康县)
永州市(道县、宁远县、零陵区、双牌县、新田县、祁阳市、冷水滩区、江永县、蓝山县、江华瑶族自治县、东安县)
阿克苏地区(柯坪县、乌什县、库车市、阿克苏市、沙雅县、拜城县、阿瓦提县、新和县、温宿县)
鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、浚县、淇滨区)
潍坊市(寒亭区、临朐县、寿光市、潍城区、奎文区、昌乐县、青州市、坊子区、高密市、诸城市、安丘市、昌邑市)
雅安市(宝兴县、天全县、芦山县、名山区、石棉县、雨城区、汉源县、荥经县)
阿勒泰地区(福海县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县)
衡阳市(祁东县、雁峰区、衡阳县、珠晖区、常宁市、石鼓区、衡东县、衡南县、蒸湘区、南岳区、耒阳市、衡山县)
天津市(宝坻区、和平区、河西区、东丽区、蓟州区、河东区、河北区、宁河区、津南区、北辰区、静海区、南开区、红桥区、滨海新区、西青区、武清区)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、武宣县、忻城县、合山市)
南阳市(南召县、卧龙区、西峡县、桐柏县、宛城区、唐河县、镇平县、方城县、社旗县、淅川县、邓州市、内乡县、新野县)
莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、荔城区、涵江区)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
菏泽市(牡丹区、单县、巨野县、鄄城县、东明县、曹县、成武县、定陶区、郓城县)
大同市(平城区、云州区、广灵县、天镇县、阳高县、新荣区、云冈区、灵丘县、左云县、浑源县)
太原市(万柏林区、杏花岭区、小店区、尖草坪区、迎泽区、晋源区、阳曲县、清徐县、娄烦县、古交市)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
濮阳市(范县、濮阳县、台前县、南乐县、华龙区、清丰县)
伊春市(伊美区、铁力市、嘉荫县、乌翠区、南岔县、大箐山县、丰林县、汤旺县、金林区、友好区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、吉首市、古丈县、泸溪县、龙山县、凤凰县、花垣县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
济源市
百色市(那坡县、隆林各族自治县、右江区、凌云县、乐业县、西林县、德保县、田东县、平果市、靖西市、田阳区、田林县)
绵阳市(安州区、涪城区、北川羌族自治县、三台县、梓潼县、游仙区、江油市、平武县、盐亭县)
蚌埠市(怀远县、禹会区、五河县、固镇县、蚌山区、淮上区、龙子湖区)
新乡市(辉县市、卫滨区、获嘉县、凤泉区、红旗区、原阳县、封丘县、牧野区、长垣市、卫辉市、延津县、新乡县)
天水市(秦安县、武山县、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、秦州区、麦积区)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
眉山市(东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县、彭山区、洪雅县)
邢台市(隆尧县、宁晋县、沙河市、南宫市、柏乡县、信都区、南和区、威县、巨鹿县、襄都区、清河县、临西县、内丘县、任泽区、新河县、临城县、平乡县、广宗县)
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扬州市(高邮市、仪征市、宝应县、江都区、广陵区、邗江区)
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阜新市(太平区、清河门区、彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、瓮安县、惠水县、福泉市、三都水族自治县、罗甸县、龙里县、平塘县、独山县、长顺县、都匀市、贵定县)
唐山市(滦南县、路南区、滦州市、迁安市、乐亭县、遵化市、路北区、玉田县、迁西县、曹妃甸区、丰润区、古冶区、开平区、丰南区)
南昌市(新建区、安义县、青云谱区、东湖区、西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、红谷滩区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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