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济宁市(汶上县、金乡县、泗水县、梁山县、鱼台县、曲阜市、兖州区、邹城市、任城区、微山县、嘉祥县)

宁波市(慈溪市、余姚市、奉化区、江北区、镇海区、鄞州区、北仑区、海曙区、象山县、宁海县)

湛江市(赤坎区、廉江市、吴川市、雷州市、坡头区、霞山区、遂溪县、麻章区、徐闻县)

双鸭山市(四方台区、岭东区、宝清县、宝山区、饶河县、尖山区、集贤县、友谊县)  德阳市(绵竹市、中江县、罗江区、旌阳区、什邡市、广汉市)

云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云安区、云城区)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、利川市、巴东县、恩施市、建始县)

中山市呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、海拉尔区、满洲里市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗、根河市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)  辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

新乡市(辉县市、获嘉县、封丘县、原阳县、凤泉区、牧野区、卫滨区、新乡县、卫辉市、长垣市、延津县、红旗区)

许昌市(禹州市、襄城县、建安区、魏都区、长葛市、鄢陵县)

连云港市(东海县、赣榆区、灌南县、灌云县、海州区、连云区)

焦作市(温县、修武县、马村区、山阳区、博爱县、孟州市、中站区、解放区、武陟县、沁阳市)

龙岩市(漳平市、武平县、长汀县、连城县、新罗区、上杭县、永定区)

咸宁市(通山县、咸安区、赤壁市、通城县、嘉鱼县、崇阳县)

和田地区(墨玉县、策勒县、和田县、于田县、民丰县、和田市、皮山县、洛浦县)

晋中市(榆次区、祁县、平遥县、和顺县、左权县、榆社县、寿阳县、介休市、昔阳县、太谷区、灵石县)

呼和浩特市(新城区、回民区、和林格尔县、托克托县、清水河县、武川县、土默特左旗、赛罕区、玉泉区)

凉山彝族自治州(盐源县、越西县、美姑县、普格县、昭觉县、喜德县、会东县、宁南县、甘洛县、德昌县、雷波县、会理市、西昌市、木里藏族自治县、金阳县、冕宁县、布拖县)

抚顺市(新抚区、顺城区、新宾满族自治县、望花区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县)

阿克苏地区(拜城县、新和县、温宿县、柯坪县、库车市、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、沙雅县)

宁夏回族自治区

五指山市(白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、临高县、东方市、万宁市、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县)

甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、迭部县、卓尼县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、合作市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、吉首市、凤凰县、泸溪县、永顺县、龙山县、保靖县、古丈县)

吉林市(永吉县、磐石市、船营区、桦甸市、龙潭区、蛟河市、丰满区、舒兰市、昌邑区)

营口市(盖州市、老边区、西市区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)

福州市(连江县、平潭县、鼓楼区、福清市、晋安区、罗源县、闽侯县、闽清县、台江区、长乐区、仓山区、永泰县、马尾区)

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舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

渭南市(富平县、韩城市、大荔县、华阴市、潼关县、华州区、白水县、蒲城县、澄城县、合阳县、临渭区)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)  娄底市(涟源市、冷水江市、娄星区、双峰县、新化县)

忻州市(宁武县、岢岚县、河曲县、定襄县、原平市、五寨县、偏关县、神池县、繁峙县、忻府区、代县、静乐县、五台县、保德县)

齐齐哈尔市(铁锋区、龙江县、富拉尔基区、拜泉县、昂昂溪区、克东县、建华区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、依安县、富裕县、讷河市、龙沙区、克山县、碾子山区)

玉溪市(江川区、澄江市、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县)郴州市(安仁县、苏仙区、宜章县、临武县、桂东县、永兴县、北湖区、嘉禾县、汝城县、资兴市、桂阳县)

丽水市(缙云县、庆元县、莲都区、松阳县、云和县、青田县、景宁畲族自治县、龙泉市、遂昌县)  乐山市(马边彝族自治县、市中区、沙湾区、五通桥区、金口河区、沐川县、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、夹江县、峨眉山市)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)

北京市(通州区、丰台区、顺义区、朝阳区、大兴区、东城区、海淀区、密云区、昌平区、石景山区、怀柔区、延庆区、房山区、平谷区、西城区、门头沟区)曲靖市(麒麟区、沾益区、富源县、陆良县、师宗县、罗平县、会泽县、马龙区、宣威市)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、宁江区、扶余市)

钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)

威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)

桂林市(资源县、叠彩区、永福县、恭城瑶族自治县、阳朔县、雁山区、龙胜各族自治县、临桂区、象山区、七星区、秀峰区、荔浦市、平乐县、兴安县、灌阳县、全州县、灵川县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

绵阳市(梓潼县、涪城区、安州区、北川羌族自治县、盐亭县、平武县、游仙区、三台县、江油市)

绥化市(安达市、绥棱县、明水县、海伦市、肇东市、庆安县、北林区、青冈县、兰西县、望奎县)

惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县)

吕梁市(交口县、兴县、交城县、文水县、中阳县、临县、柳林县、石楼县、离石区、汾阳市、孝义市、岚县、方山县)

德州市(陵城区、齐河县、德城区、乐陵市、庆云县、禹城市、宁津县、武城县、夏津县、临邑县、平原县)

承德市(兴隆县、宽城满族自治县、双滦区、隆化县、承德县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、双桥区、平泉市、围场满族蒙古族自治县)

铁岭市(西丰县、调兵山市、昌图县、开原市、银州区、铁岭县、清河区)

青岛市(崂山区、城阳区、即墨区、莱西市、胶州市、李沧区、平度市、黄岛区、市北区、市南区)

赣州市(章贡区、安远县、信丰县、定南县、于都县、会昌县、赣县区、大余县、石城县、龙南市、全南县、兴国县、瑞金市、上犹县、寻乌县、崇义县、南康区、宁都县)

唐山市(迁安市、路南区、滦州市、丰南区、丰润区、古冶区、遵化市、开平区、玉田县、曹妃甸区、迁西县、乐亭县、路北区、滦南县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。