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长沙市(开福区、天心区、望城区、长沙县、芙蓉区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、雨花区)

上饶市(弋阳县、婺源县、信州区、铅山县、广信区、万年县、横峰县、余干县、德兴市、鄱阳县、广丰区、玉山县)

广州市(黄埔区、荔湾区、番禺区、海珠区、越秀区、增城区、天河区、花都区、南沙区、从化区、白云区)

阜阳市(颍东区、阜南县、临泉县、太和县、颍泉区、界首市、颍州区、颍上县)  连云港市(东海县、灌云县、赣榆区、海州区、连云区、灌南县)

安庆市(潜山市、宜秀区、望江县、迎江区、太湖县、怀宁县、大观区、桐城市、宿松县、岳西县)

唐山市(丰南区、丰润区、开平区、路南区、路北区、乐亭县、滦州市、迁安市、玉田县、滦南县、迁西县、遵化市、曹妃甸区、古冶区)

鄂尔多斯市(康巴什区、达拉特旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、杭锦旗)

固原市(原州区、隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县)  长治市(屯留区、沁源县、平顺县、长子县、襄垣县、上党区、黎城县、武乡县、潞州区、潞城区、沁县、壶关县)

秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、海港区、抚宁区、山海关区、北戴河区)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、商都县、四子王旗、丰镇市、兴和县、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、卓资县)

赣州市(大余县、会昌县、龙南市、瑞金市、赣县区、定南县、信丰县、兴国县、于都县、章贡区、宁都县、安远县、全南县、石城县、崇义县、寻乌县、南康区、上犹县)

宁夏回族自治区

梧州市(长洲区、藤县、蒙山县、岑溪市、万秀区、龙圩区、苍梧县)

塔城地区(塔城市、额敏县、裕民县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县)

福州市(马尾区、晋安区、连江县、永泰县、闽清县、福清市、台江区、平潭县、长乐区、仓山区、闽侯县、罗源县、鼓楼区)

白城市(洮北区、洮南市、大安市、通榆县、镇赉县)

云浮市(云安区、云城区、新兴县、郁南县、罗定市)

泰州市(高港区、靖江市、海陵区、泰兴市、姜堰区、兴化市)

楚雄彝族自治州(永仁县、南华县、大姚县、禄丰市、姚安县、双柏县、元谋县、牟定县、楚雄市、武定县)

菏泽市(牡丹区、巨野县、曹县、鄄城县、单县、成武县、郓城县、定陶区、东明县)

和田地区(民丰县、于田县、皮山县、墨玉县、洛浦县、和田市、策勒县、和田县)

通化市(通化县、柳河县、二道江区、梅河口市、东昌区、集安市、辉南县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

大同市(新荣区、阳高县、平城区、浑源县、云冈区、灵丘县、广灵县、左云县、云州区、天镇县)

周口市(商水县、沈丘县、扶沟县、鹿邑县、项城市、郸城县、淮阳区、川汇区、西华县、太康县)

惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县)

温州市(龙湾区、永嘉县、乐清市、瓯海区、龙港市、泰顺县、文成县、瑞安市、鹿城区、平阳县、洞头区、苍南县)

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许昌市(魏都区、建安区、长葛市、禹州市、襄城县、鄢陵县)

兰州市(城关区、皋兰县、永登县、安宁区、七里河区、红古区、西固区、榆中县)

鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、铁西区、海城市、铁东区、台安县、千山区)

信阳市(淮滨县、浉河区、固始县、罗山县、光山县、新县、商城县、潢川县、平桥区、息县)  临夏回族自治州(临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏市、东乡族自治县、和政县、永靖县)

临汾市(霍州市、襄汾县、乡宁县、永和县、汾西县、曲沃县、浮山县、侯马市、安泽县、大宁县、吉县、蒲县、隰县、古县、翼城县、尧都区、洪洞县)

日喀则市(谢通门县、康马县、昂仁县、南木林县、仲巴县、聂拉木县、定日县、岗巴县、拉孜县、桑珠孜区、定结县、江孜县、亚东县、仁布县、萨嘎县、吉隆县、白朗县、萨迦县)

双鸭山市(饶河县、尖山区、集贤县、宝山区、友谊县、四方台区、宝清县、岭东区)三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)  齐齐哈尔市(泰来县、梅里斯达斡尔族区、克山县、富拉尔基区、克东县、依安县、龙江县、铁锋区、富裕县、龙沙区、拜泉县、建华区、甘南县、碾子山区、讷河市、昂昂溪区)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、长顺县、惠水县、瓮安县、龙里县、荔波县、独山县、贵定县、福泉市、平塘县、罗甸县、都匀市)

佳木斯市(前进区、东风区、桦南县、向阳区、郊区、桦川县、汤原县、富锦市、抚远市、同江市)泸州市(江阳区、合江县、泸县、古蔺县、纳溪区、龙马潭区、叙永县)

河池市(天峨县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、东兰县、南丹县、金城江区、凤山县、都安瑶族自治县)

茂名市(茂南区、高州市、电白区、化州市、信宜市)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

阿克苏地区(乌什县、沙雅县、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县、新和县、温宿县、库车市、拜城县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

北京市(房山区、门头沟区、昌平区、顺义区、东城区、通州区、密云区、大兴区、朝阳区、延庆区、西城区、海淀区、平谷区、丰台区、怀柔区、石景山区)

黄石市(铁山区、大冶市、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区)

鸡西市(虎林市、麻山区、鸡冠区、滴道区、密山市、鸡东县、梨树区、城子河区、恒山区)

阜新市(细河区、海州区、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县)

烟台市(莱州市、福山区、栖霞市、莱山区、莱阳市、蓬莱区、龙口市、招远市、海阳市、芝罘区、牟平区)

金昌市(金川区、永昌县)

嘉峪关市

江门市(恩平市、台山市、鹤山市、蓬江区、新会区、开平市、江海区)

桂林市(象山区、资源县、恭城瑶族自治县、七星区、全州县、雁山区、永福县、灌阳县、秀峰区、临桂区、荔浦市、平乐县、兴安县、灵川县、阳朔县、龙胜各族自治县、叠彩区)

百色市(西林县、乐业县、田林县、那坡县、田东县、德保县、右江区、凌云县、靖西市、田阳区、平果市、隆林各族自治县)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。