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南平市(顺昌县、浦城县、武夷山市、建瓯市、建阳区、政和县、光泽县、延平区、邵武市、松溪县)

自贡市(贡井区、富顺县、荣县、大安区、自流井区、沿滩区)

石河子市(阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、新星市、昆玉市、北屯市、图木舒克市、白杨市、胡杨河市、双河市、五家渠市)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、甘谷县、清水县、秦安县、秦州区、武山县)

阿勒泰地区(富蕴县、福海县、青河县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)

安庆市(怀宁县、宿松县、大观区、潜山市、迎江区、桐城市、岳西县、宜秀区、望江县、太湖县)

昌都市(洛隆县、江达县、八宿县、丁青县、芒康县、类乌齐县、贡觉县、察雅县、左贡县、边坝县、卡若区)

开封市(兰考县、祥符区、禹王台区、尉氏县、鼓楼区、通许县、顺河回族区、龙亭区、杞县)

安康市(石泉县、宁陕县、白河县、汉阴县、平利县、岚皋县、汉滨区、旬阳市、紫阳县、镇坪县)

金华市(金东区、东阳市、磐安县、义乌市、武义县、浦江县、永康市、婺城区、兰溪市)

吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县)

南昌市(进贤县、东湖区、青云谱区、新建区、西湖区、红谷滩区、青山湖区、南昌县、安义县)

芜湖市(无为市、鸠江区、弋江区、南陵县、湾沚区、繁昌区、镜湖区)

威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)

陇南市(徽县、两当县、武都区、文县、礼县、宕昌县、康县、西和县、成县)

南通市(如东县、海门区、如皋市、崇川区、海安市、通州区、启东市)

内蒙古自治区

玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、华宁县、通海县、红塔区、澄江市)

莆田市(仙游县、城厢区、秀屿区、荔城区、涵江区)

锦州市(凌海市、北镇市、义县、古塔区、凌河区、黑山县、太和区)

葫芦岛市(绥中县、建昌县、南票区、连山区、兴城市、龙港区)

兰州市(城关区、七里河区、皋兰县、榆中县、永登县、安宁区、红古区、西固区)

周口市(淮阳区、郸城县、太康县、项城市、西华县、沈丘县、鹿邑县、扶沟县、川汇区、商水县)

眉山市(青神县、彭山区、丹棱县、洪雅县、东坡区、仁寿县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特左旗、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、二连浩特市、正蓝旗、镶黄旗、锡林浩特市)

烟台市(芝罘区、莱州市、莱山区、栖霞市、龙口市、海阳市、招远市、牟平区、莱阳市、福山区、蓬莱区)

黄冈市(英山县、蕲春县、红安县、黄梅县、罗田县、浠水县、麻城市、团风县、武穴市、黄州区)

北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)

枣庄市(台儿庄区、峄城区、市中区、滕州市、薛城区、山亭区)

温州市(洞头区、瓯海区、乐清市、鹿城区、文成县、龙湾区、龙港市、瑞安市、泰顺县、永嘉县、苍南县、平阳县)

延安市(安塞区、志丹县、黄龙县、延长县、富县、延川县、黄陵县、甘泉县、宝塔区、吴起县、宜川县、子长市、洛川县)

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛沁县、玛多县、甘德县、久治县)

呼和浩特市(土默特左旗、赛罕区、玉泉区、托克托县、新城区、回民区、和林格尔县、清水河县、武川县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗)

济宁市(鱼台县、金乡县、邹城市、兖州区、微山县、曲阜市、汶上县、泗水县、任城区、梁山县、嘉祥县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市、都兰县、乌兰县)

大理白族自治州(永平县、宾川县、漾濞彝族自治县、祥云县、云龙县、鹤庆县、剑川县、洱源县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、大理市)

东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)

邯郸市(馆陶县、邯山区、大名县、邱县、磁县、临漳县、复兴区、丛台区、武安市、成安县、永年区、涉县、广平县、峰峰矿区、曲周县、鸡泽县、肥乡区、魏县)

三明市(清流县、将乐县、明溪县、尤溪县、建宁县、沙县区、三元区、宁化县、泰宁县、永安市、大田县)

和田地区(和田市、民丰县、洛浦县、和田县、策勒县、于田县、墨玉县、皮山县)

齐齐哈尔市(克东县、富拉尔基区、讷河市、铁锋区、龙沙区、碾子山区、依安县、泰来县、龙江县、甘南县、克山县、拜泉县、昂昂溪区、建华区、梅里斯达斡尔族区、富裕县)

绵阳市(游仙区、江油市、盐亭县、三台县、北川羌族自治县、涪城区、梓潼县、平武县、安州区)

本溪市(平山区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、明山区)

新乡市(封丘县、延津县、辉县市、长垣市、原阳县、凤泉区、卫滨区、卫辉市、新乡县、牧野区、获嘉县、红旗区)

张家口市(怀安县、万全区、赤城县、康保县、沽源县、桥东区、下花园区、涿鹿县、怀来县、桥西区、崇礼区、蔚县、尚义县、张北县、阳原县、宣化区)

庆阳市(庆城县、合水县、正宁县、镇原县、西峰区、环县、宁县、华池县)

沈阳市(沈河区、大东区、康平县、苏家屯区、浑南区、辽中区、于洪区、法库县、皇姑区、新民市、铁西区、和平区、沈北新区)

鞍山市(立山区、海城市、千山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区)

杭州市(富阳区、桐庐县、西湖区、钱塘区、萧山区、拱墅区、临平区、临安区、建德市、淳安县、上城区、余杭区、滨江区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

厦门市(海沧区、思明区、翔安区、同安区、集美区、湖里区)

海东市(平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)

信阳市(新县、平桥区、罗山县、商城县、光山县、固始县、淮滨县、浉河区、息县、潢川县)

曲靖市(沾益区、宣威市、富源县、麒麟区、马龙区、罗平县、师宗县、会泽县、陆良县)

通化市(集安市、通化县、梅河口市、二道江区、柳河县、东昌区、辉南县)

马鞍山市(博望区、和县、当涂县、含山县、花山区、雨山区)

重庆市(垫江县、巫山县、涪陵区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、万州区、巴南区、铜梁区、梁平区、大渡口区、潼南区、云阳县、城口县、长寿区、江津区、沙坪坝区、永川区、秀山土家族苗族自治县、璧山区、巫溪县、奉节县、黔江区、江北区、南川区、南岸区、渝北区、合川区、荣昌区、大足区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、渝中区、开州区、綦江区、北碚区、武隆区)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、忻城县、武宣县)

三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、湖滨区、灵宝市、陕州区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、德清县、长兴县)

新疆维吾尔自治区

儋州市

丽江市(华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县)

合肥市(蜀山区、长丰县、巢湖市、瑶海区、包河区、庐江县、庐阳区、肥东县、肥西县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)

酒泉市(肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、金塔县)

漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区)

商洛市(山阳县、商州区、丹凤县、商南县、镇安县、柞水县、洛南县)

平凉市(华亭市、庄浪县、泾川县、崇信县、崆峒区、灵台县、静宁县)

襄阳市(老河口市、襄州区、樊城区、宜城市、南漳县、谷城县、襄城区、保康县、枣阳市)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、恩施市、鹤峰县、建始县、巴东县、咸丰县、利川市)

韶关市(仁化县、曲江区、始兴县、新丰县、翁源县、武江区、南雄市、浈江区、乐昌市、乳源瑶族自治县)

梅州市(蕉岭县、兴宁市、梅县区、梅江区、大埔县、平远县、丰顺县、五华县)

孝感市(大悟县、安陆市、孝昌县、应城市、云梦县、汉川市、孝南区)

保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县)

乐山市(市中区、沐川县、犍为县、夹江县、井研县、马边彝族自治县、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区)

郑州市(新郑市、中原区、荥阳市、上街区、二七区、金水区、巩义市、登封市、惠济区、管城回族区、新密市、中牟县)

凉山彝族自治州(会理市、布拖县、德昌县、冕宁县、雷波县、甘洛县、普格县、喜德县、木里藏族自治县、昭觉县、西昌市、金阳县、盐源县、宁南县、美姑县、越西县、会东县)

大庆市(大同区、让胡路区、肇州县、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、龙凤区)

塔城地区(塔城市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、乌苏市)

潍坊市(奎文区、坊子区、昌邑市、安丘市、诸城市、临朐县、潍城区、青州市、昌乐县、寒亭区、寿光市、高密市)

株洲市(醴陵市、炎陵县、芦淞区、天元区、攸县、茶陵县、荷塘区、石峰区、渌口区)

巴中市(巴州区、平昌县、南江县、恩阳区、通江县)

宁夏回族自治区

包头市(九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、东河区、石拐区、青山区、昆都仑区)

嘉兴市(秀洲区、海盐县、嘉善县、海宁市、桐乡市、平湖市、南湖区)

南宁市(邕宁区、上林县、武鸣区、江南区、青秀区、马山县、宾阳县、兴宁区、横州市、良庆区、隆安县、西乡塘区)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

济南市(天桥区、平阴县、市中区、槐荫区、济阳区、章丘区、商河县、莱芜区、钢城区、历下区、长清区、历城区)

成都市(青羊区、彭州市、青白江区、都江堰市、锦江区、温江区、蒲江县、金牛区、武侯区、新都区、成华区、崇州市、简阳市、金堂县、龙泉驿区、郫都区、邛崃市、新津区、大邑县、双流区)

牡丹江市(穆棱市、西安区、林口县、绥芬河市、东宁市、东安区、爱民区、海林市、宁安市、阳明区)

攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

邢台市(南宫市、襄都区、隆尧县、南和区、宁晋县、清河县、任泽区、威县、巨鹿县、信都区、临城县、内丘县、沙河市、柏乡县、临西县、平乡县、广宗县、新河县)

  今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。

  不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。

  变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

  值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

  从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

  机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。

  上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。

  科技股反弹

  今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

  市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。

  仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。

  中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。

  最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。

  2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。

  4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

  开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。

  贵金属板块大涨

  今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。

  今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

  天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

  (文中行情图片来自同花顺)

  备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。

  另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。

  目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。

  或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

  光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

  对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

  目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

  人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。

  人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

  东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

  海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

  上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。

  当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。

  在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

  宏观面

4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

  美元指数

  在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。

  从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。

  美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70

  欧美

  欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。

  从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。

  欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600

  【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

  ①待定2025年世行和IMF春季会议举行

  ②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

  ③15:00国新办就举行新闻发布会

  ④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访

  ⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率

新闻结尾 圣格四少vs四小姐_二炮李玉超被抓是真的吗,网友热议事件真相!的相关文章 被流放荒岛只能带一本书,你会选择实用手册还是精神读物?的相关文章
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