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辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)

三沙市(南沙区、西沙区)

烟台市(招远市、龙口市、莱州市、莱山区、海阳市、蓬莱区、芝罘区、福山区、栖霞市、牟平区、莱阳市)  丽水市(青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、龙泉市、云和县、松阳县、缙云县、庆元县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

本溪市(平山区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、南芬区、桓仁满族自治县)

葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市)绍兴市(嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市、新昌县、柯桥区)

湛江市(遂溪县、廉江市、麻章区、霞山区、徐闻县、坡头区、吴川市、赤坎区、雷州市)  绵阳市(平武县、涪城区、梓潼县、三台县、盐亭县、安州区、江油市、游仙区、北川羌族自治县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、永顺县、保靖县、吉首市、古丈县、花垣县、泸溪县)

石河子市(可克达拉市、北屯市、胡杨河市、铁门关市、图木舒克市、阿拉尔市、双河市、昆玉市、新星市、五家渠市、白杨市)

昌都市(察雅县、边坝县、江达县、左贡县、类乌齐县、八宿县、洛隆县、丁青县、芒康县、贡觉县、卡若区)

襄阳市(樊城区、南漳县、襄城区、谷城县、宜城市、老河口市、保康县、枣阳市、襄州区)

庆阳市(华池县、镇原县、西峰区、庆城县、合水县、环县、正宁县、宁县)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

遂宁市(船山区、大英县、射洪市、蓬溪县、安居区)

锦州市(黑山县、北镇市、凌河区、古塔区、太和区、凌海市、义县)

银川市(兴庆区、灵武市、西夏区、永宁县、金凤区、贺兰县)

北京市(海淀区、东城区、平谷区、密云区、房山区、怀柔区、顺义区、昌平区、延庆区、门头沟区、朝阳区、通州区、西城区、丰台区、大兴区、石景山区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

吉林市(丰满区、昌邑区、蛟河市、船营区、桦甸市、磐石市、永吉县、龙潭区、舒兰市)

徐州市(云龙区、新沂市、贾汪区、丰县、睢宁县、鼓楼区、泉山区、铜山区、邳州市、沛县)

秦皇岛市(山海关区、昌黎县、抚宁区、卢龙县、北戴河区、海港区、青龙满族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

扬州市(江都区、高邮市、广陵区、仪征市、邗江区、宝应县)

重庆市(綦江区、永川区、潼南区、北碚区、城口县、巫溪县、黔江区、九龙坡区、江北区、大渡口区、南川区、江津区、沙坪坝区、南岸区、璧山区、万州区、涪陵区、渝北区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、合川区、奉节县、大足区、荣昌区、云阳县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、梁平区、石柱土家族自治县、忠县、垫江县、巴南区、武隆区、开州区、长寿区、渝中区、铜梁区)

郴州市(安仁县、汝城县、北湖区、桂东县、嘉禾县、苏仙区、临武县、桂阳县、资兴市、永兴县、宜章县)

保定市(阜平县、定兴县、高阳县、涞源县、容城县、清苑区、定州市、满城区、蠡县、易县、安新县、博野县、望都县、安国市、高碑店市、曲阳县、竞秀区、涞水县、唐县、雄县、涿州市、莲池区、顺平县、徐水区)

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济源市

齐齐哈尔市(泰来县、龙沙区、碾子山区、依安县、富裕县、建华区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、龙江县、拜泉县、铁锋区、昂昂溪区、克山县、富拉尔基区、甘南县、克东县)

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固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)  玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、治多县)

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张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)南京市(浦口区、鼓楼区、秦淮区、栖霞区、溧水区、玄武区、江宁区、六合区、建邺区、高淳区、雨花台区)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)  开封市(顺河回族区、祥符区、禹王台区、鼓楼区、龙亭区、杞县、通许县、兰考县、尉氏县)

陇南市(武都区、康县、礼县、宕昌县、徽县、西和县、两当县、成县、文县)

达州市(宣汉县、大竹县、开江县、渠县、万源市、达川区、通川区)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、奎屯市、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县、霍城县、昭苏县、伊宁县、新源县、巩留县)镇江市(丹阳市、扬中市、京口区、句容市、丹徒区、润州区)

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凉山彝族自治州(木里藏族自治县、布拖县、会东县、普格县、盐源县、会理市、雷波县、甘洛县、西昌市、冕宁县、昭觉县、宁南县、美姑县、越西县、喜德县、德昌县、金阳县)

站在长三角（盐城）智能网联汽车试验场（以下简称“试验场”）的调度指挥中心观景台上，一连串清脆的刹车声从多功能柔性广场传来，几辆汽车正从三个方向驶向广场中心并实现会车。另一侧的城市场景模拟区，工作人员正布置“假人”，为下一轮测试做准备，不远处呼啸而过的“飞行汽车”进行着模拟风阻测试。走进智能网联复杂环境多维模拟平台，暴雨和闪电在工作人员的指令下如约而至，远处的红绿灯在滂沱雨幕中渐渐模糊，这是在测试智能网联汽车在低能见度下的传感、决策等能力……

安全，是汽车行业发展的基石。一辆汽车由数以万计的零部件组成，如何才能判定其可靠？测试是必经之路。走进试验场，成百上千、不同型号的汽车正在多元化场景中开展测试。除了验证单车的“智能”，这里还是车路协同的试验场，并汇集了清洁能源、低空飞行等前沿交通要素，勾勒出未来智慧交通的蓝图。

智驾测试平台

创造多个“首创”

2020年11月，中汽股份投资15亿元，布局建设长三角（盐城）智能网联汽车试验场，这是中汽股份继综合汽车试验场后在盐城建设的第二个项目。2024年7月16日，项目正式启动运营。

“在试验场建成前，我国缺少一个大型、综合测试平台，来解决智能网联汽车正式上路前的各种问题，突出的问题有技术难以验证、迭代更新较慢等。”中汽股份总经理张子鹏在接受证券时报记者采访时表示，试验场承担两大使命：其一，服务于整个行业试验需求；其二，助力我国智能网联汽车技术迭代创新，围绕标准验证及前瞻引领开展相关工作。

试验场占地面积约4000亩，建设有8条专用于智能网联汽车的测试道路、3.2万平方米的试验室以及配套的油电氢醇四合一综合能源中心，能够涵盖智能网联汽车及自动驾驶能力测试的绝大多数场景需求，同时满足重型商用车主要测试能力，并兼顾飞行汽车和低空飞行器的测试能力。

除了规模大、综合性强外，试验场还带来了一系列首创：全球第一个、唯一一个在封闭汽车试验场内建设的真实隧道场景；智能网联多车道性能路创新性与智能网联高速环道一体化建设，可兼顾飞行汽车的测试要求等。

“真实”是记者搭车进入试验场智能网联隧道的第一感受。这条隧道全长840米，深达地下13米，暗埋段呈S形弯长度达350米，还有地下分流及地下合流匝道，如同都市中常见的隧道。工作人员介绍称，隧道的一大功能，是在没有GPS定位信号且网络信号受屏蔽的情况下，测试智能网联汽车感知、计算、决策、执行等功能。“我们希望测试智能网联汽车在失去‘眼睛’的情况下如何驶出隧道，这样才能真正考验其智能化程度。”

走进长达300米、净高6米的智能网联复杂环境多维模拟平台内，工作人员宛若“雷公电母”，通过操作平板电脑实现雨、雾、光照等调节。该平台工程师对记者表示，平台能对雾的浓度、雨的大小、光的颗粒直径等进行定量控制，从而进行系统科学的测试安排。通过配备丁字路口，还能实现高速车辆在雨、雾、光照模拟条件下的会车测试，这在国内属于首创。

总体上看，整个试验场包含多车道性能路、城市街区、可靠性试验路等功能片区。张子鹏表示，目前，试验场正在进行越野路、山地等新场景的兴建，预计新场景今年年底投入运行。

畅想未来交通的仿真社会

张子鹏对记者表示，试验场不仅仅是智能网联汽车的试验场，更是未来交通的试验场，它面向整个交通环境的参与者。在这里，交通参与者各司其职，搭建起小型“汽车社会”，为智慧交通这个大目标服务。

例如，试验场配套了油电氢醇“四合一”综合能源中心，可为不同类型新能源汽车提供能源补给，满足其测试过程中的能源需求。据介绍，该项目是中汽股份和中国石化的合作成果，旨在验证其面向未来的综合能源系统。

低头是车，抬头是飞行器，甚至还有既能跑又能飞的“飞行汽车”……在试验场，低空经济也率先腾飞。张子鹏表示，在建设时，公司创新性地将智能网联高速环道与智能网联多车道性能路进行一体化设计建设，建成超宽测试跑道。建设标准除满足智能网联乘用车和重型商用试验要求外，还满足通用飞行器2B类起降跑道标准，可以服务于飞行汽车和低空飞行器测试，助力低空经济的发展。

“此外，公司还和中国移动合作，超前布局了空联网基础设施，部署了最新一代通信感知一体化的5G-A网络基站，高度在600米以下范围内的立体通感网络全覆盖，有效增强了低空飞行器的通信和感知能力。试验场还实现了信号覆盖范围内低空飞行器飞行轨迹的实时捕捉，搭建起了国内首个汽车试验场内的低空飞行监管平台。”张子鹏说。

更“智能”数字试验场建设中

《中汽股份“十四五”发展规划》明确提出，公司围绕智能网联汽车试验“三支柱”法，努力构建“仿真—场地—道路”全景技术服务能力。目前，试验场可涵盖智能网联汽车及自动驾驶能力测试的绝大多数场景需求，而让测试更“智能”的数字试验场正有条不紊地建设。

在调度指挥中心的云控平台大屏幕上，基于试验场实景三维地图打造的虚拟1：1场景一览无余。受访技术人员表示，该平台实现了道路、车辆、人员、设备、环境、活动等要素完全1：1实景三维还原，试验场调度员能最直观地一图尽览场地运行状态，助力调度指挥工作。

基于数字孪生等技术，能够实现智能网联汽车仿真测试的数字试验场将在不久后问世。张子鹏说，当前，城市街区路侧部署了智能融合感知设备及车路协同测试平台，以支持和推进相关标准体系的发展。未来，中汽股份还可以提供车辆在真实场地中注入虚拟场景，以实现丰富组合场景高效测试的环境。

“我们会从控制端向车辆发送虚拟的目标物信号，让车辆‘认为’前方有行人或障碍物穿过，从而测试车辆是否有相应的反馈和执行相关动作。”张子鹏说，经过多次虚拟测试和调整后，再让车辆和真实的目标物进行验证，这样可以加快技术迭代更新的速度，节省经济、时间等成本。

（文章来源：证券时报）