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南昌市(西湖区、东湖区、南昌县、进贤县、新建区、安义县、青云谱区、青山湖区、红谷滩区)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、山海关区)

巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、南江县、平昌县)  南宁市(邕宁区、宾阳县、上林县、横州市、青秀区、武鸣区、兴宁区、西乡塘区、马山县、良庆区、隆安县、江南区)

贵港市(桂平市、平南县、港北区、覃塘区、港南区)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、平山区、明山区)

温州市(苍南县、洞头区、龙港市、龙湾区、泰顺县、文成县、鹿城区、乐清市、瑞安市、永嘉县、平阳县、瓯海区)

莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区)  益阳市(沅江市、桃江县、资阳区、南县、赫山区、安化县)

郑州市(荥阳市、上街区、巩义市、金水区、新郑市、中牟县、管城回族区、惠济区、新密市、登封市、二七区、中原区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

庆阳市(合水县、华池县、镇原县、正宁县、庆城县、宁县、环县、西峰区)

黄冈市(英山县、团风县、麻城市、武穴市、罗田县、黄州区、浠水县、黄梅县、红安县、蕲春县)

南通市(通州区、海安市、如皋市、启东市、如东县、海门区、崇川区)

泰安市(宁阳县、新泰市、泰山区、肥城市、岱岳区、东平县)

张掖市(高台县、民乐县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县)

铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、德江县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县)

临沂市(平邑县、罗庄区、蒙阴县、兰山区、河东区、费县、兰陵县、沂水县、临沭县、莒南县、沂南县、郯城县)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、芦溪县、上栗县)

榆林市(米脂县、绥德县、清涧县、佳县、定边县、靖边县、子洲县、横山区、吴堡县、神木市、榆阳区、府谷县)

银川市(金凤区、永宁县、兴庆区、灵武市、西夏区、贺兰县)

烟台市(福山区、蓬莱区、招远市、莱阳市、海阳市、栖霞市、莱山区、牟平区、芝罘区、龙口市、莱州市)

天水市(张家川回族自治县、清水县、武山县、麦积区、秦州区、秦安县、甘谷县)

菏泽市(成武县、郓城县、曹县、定陶区、单县、牡丹区、东明县、鄄城县、巨野县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、珲春市、图们市、延吉市、汪清县、敦化市、安图县、和龙市)

昆明市(宜良县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、西山区、呈贡区、五华区、东川区、嵩明县、安宁市、富民县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区)

乐山市(沐川县、峨边彝族自治县、金口河区、沙湾区、犍为县、夹江县、井研县、峨眉山市、五通桥区、市中区、马边彝族自治县)

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迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

漳州市(诏安县、华安县、东山县、云霄县、芗城区、平和县、南靖县、漳浦县、龙海区、长泰区、龙文区)

淮南市(凤台县、田家庵区、寿县、谢家集区、八公山区、潘集区、大通区)

香港特别行政区  衡水市(桃城区、故城县、安平县、冀州区、武邑县、深州市、枣强县、景县、武强县、阜城县、饶阳县)

延安市(延长县、黄龙县、宜川县、吴起县、宝塔区、甘泉县、延川县、黄陵县、志丹县、洛川县、富县、子长市、安塞区)

深圳市(龙华区、盐田区、福田区、宝安区、龙岗区、坪山区、南山区、罗湖区、光明区)

济南市(长清区、天桥区、槐荫区、市中区、章丘区、济阳区、平阴县、莱芜区、钢城区、历下区、历城区、商河县)酒泉市(玉门市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区)

宣城市(宣州区、郎溪县、宁国市、广德市、绩溪县、旌德县、泾县)  松原市(乾安县、长岭县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

合肥市(长丰县、庐江县、庐阳区、瑶海区、肥东县、巢湖市、蜀山区、包河区、肥西县)

五指山市(昌江黎族自治县、屯昌县、文昌市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、定安县、白沙黎族自治县、琼海市、东方市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、万宁市)

马鞍山市(雨山区、含山县、和县、博望区、当涂县、花山区)韶关市(仁化县、新丰县、乳源瑶族自治县、乐昌市、武江区、浈江区、曲江区、翁源县、南雄市、始兴县)

吉林市(蛟河市、昌邑区、磐石市、船营区、舒兰市、龙潭区、丰满区、永吉县、桦甸市)

淄博市(张店区、博山区、沂源县、高青县、淄川区、周村区、临淄区、桓台县)

南京市(玄武区、六合区、溧水区、雨花台区、江宁区、浦口区、鼓楼区、高淳区、秦淮区、建邺区、栖霞区)

信阳市(商城县、光山县、固始县、淮滨县、罗山县、新县、浉河区、息县、潢川县、平桥区)

眉山市(青神县、彭山区、仁寿县、洪雅县、丹棱县、东坡区)

忻州市(宁武县、繁峙县、定襄县、五台县、神池县、静乐县、保德县、代县、五寨县、偏关县、岢岚县、河曲县、原平市、忻府区)

福州市(台江区、罗源县、鼓楼区、长乐区、福清市、平潭县、连江县、闽侯县、永泰县、闽清县、晋安区、马尾区、仓山区)

平凉市(庄浪县、华亭市、灵台县、静宁县、泾川县、崇信县、崆峒区)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、平湖市、海宁市、南湖区、海盐县、桐乡市)

荆州市(荆州区、石首市、沙市区、江陵县、松滋市、公安县、洪湖市、监利市)

怀化市(溆浦县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、会同县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县、洪江市、辰溪县)

泸州市(叙永县、龙马潭区、泸县、合江县、江阳区、古蔺县、纳溪区)

新乡市(新乡县、卫滨区、获嘉县、红旗区、原阳县、凤泉区、长垣市、辉县市、卫辉市、封丘县、延津县、牧野区)

黄山市(黟县、徽州区、休宁县、黄山区、祁门县、屯溪区、歙县)

长沙市(芙蓉区、望城区、宁乡市、浏阳市、岳麓区、长沙县、雨花区、天心区、开福区)

青岛市(平度市、市南区、胶州市、城阳区、莱西市、黄岛区、李沧区、即墨区、市北区、崂山区)

4月25日，上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司（以下简称金某泰）、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。

该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来，全国首例因上市公司董监高（上市公司董事、监事和高级管理人员的简称）未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。

金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日，金某泰发布公告，称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份，增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告，称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后，金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。

原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票，而袁某、罗某未履行承诺，构成证券虚假陈述行为，要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。

被告金某泰辩称：其并非被采取行政监管措施的主体，针对被告袁某、罗某增持股份的全过程，公司及时、真实、准确、完整地发布了公告，不存在信息披露违法违规行为，且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议，程序合法合规。

被告袁某、罗某共同辩称：两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰，因客观上履行能力不足，无法再履行增持承诺，不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失，对此，公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致，并非两被告不履行增持承诺导致。

庭审中，各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。

上海金融法院经审理认为，首先，公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增（减）持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型，不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之，应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量，可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为，也可能无法归入证券特殊侵权范畴，抑或是构成违约行为。其次，就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为，应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质，以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中，袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备，在后续延期过程中亦未积极筹措资金，且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明，故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看，袁某、罗某公开增持承诺信息的披露，对证券市场和投资者预期产生严重误导，其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理，故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次，公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人，而非金某泰。从信息披露的全过程看，金某泰尽到了基本的审查义务，亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述，故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。

综上，经委托第三方机构损失核定，上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元，共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

　　梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。

　　在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。

　　然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。

　　黄旭初介绍，阿里在大模型领域布局深远，早在2020年，在OpenAI发布ChatGPT3.5之前，就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破，并率先开展开源模型探索。他指出，随着DeepSeek、Manus等新技术涌现，大模型发展周期不断缩短，目前仍未达终态，未来发展值得期待，企业应加快拥抱大模型的步伐。

　　谈及大模型对行业各方的影响，黄旭初表示，对模型供应商而言，开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入，新架构的出现促使其更加注重算力优化；对企业客户来说，大模型在保险场景落地可能性增加，使用成本降低，企业构建专属模型也变得可行；对终端用户，推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验；在算力方面，尽管部分架构降低了算力要求，但大模型使用频率和门槛的降低，引发了整体算力需求的爆发式增长。

　　在技术发展趋势上，黄旭初提到，随着数据在预训练层面接近瓶颈，后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现，架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前，国内外大模型性能差异快速缩小，各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此，阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发，以适应多样化场景需求。

　　在保险企业架构应用方面，黄旭初提出，未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”，二者相互促进，共同服务保险业务。同时，他推荐了三种开发范式：知识库+通用大模型，是当前多数企业实践的基础模式；Muti-agent+推理模型，适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景；双飞轮模式，即企业专属模型服务业务流程，是未来发展方向。

　　黄旭初还以质检检测预警为例，展示了不同模式的应用效果：提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%；多Agent模式准确率提升至90%以上，但调用次数增加导致耗时变长；将企业知识训练到小模型的模式，在准确率和耗时方面表现更优。

　　此外，他介绍了理想的应用架构，通过标准大模型协议封装原子能力，利用Agent调用，并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性，建议保险公司在使用大模型时，可借助云供应商的全栈优化能力。

　　最后，黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图，并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型，涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景，部分场景已成熟可落地。

　　据西凤股份消息，4月21日至23日，西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商，围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流，以“厂商同心 品牌聚力”为核心，推动西凤酒全国化战略加速落地，为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识，注入动能。

　　在禧福祥集团调研期间，张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场，见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动，有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道，为构建价值共享体系提供了创新模式。同时，他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价：“面对市场新挑战，品牌展现出强大的应变能力和创新活力，其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢，未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力，助力西凤酒15年6年品牌不断升级，赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示，未来将严格落实西凤集团战略部署，持续加强与西凤集团的合作机制，深化数智化转型，强化文化赋能，全力推进全国化战略，为西凤酒发展贡献更多力量。