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石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
南充市(高坪区、顺庆区、嘉陵区、西充县、仪陇县、阆中市、营山县、南部县、蓬安县)
马鞍山市(当涂县、花山区、和县、含山县、博望区、雨山区)
甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、临潭县、卓尼县、碌曲县、玛曲县、舟曲县、合作市)
芜湖市(南陵县、无为市、镜湖区、鸠江区、繁昌区、湾沚区、弋江区)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、余庆县、湄潭县、习水县、绥阳县、桐梓县、汇川区、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、仁怀市、赤水市、红花岗区、正安县)
汉中市(汉台区、勉县、城固县、洋县、宁强县、留坝县、西乡县、略阳县、佛坪县、镇巴县、南郑区)
曲靖市(陆良县、马龙区、宣威市、麒麟区、会泽县、富源县、沾益区、师宗县、罗平县)
自贡市(大安区、自流井区、沿滩区、贡井区、富顺县、荣县)
东营市(东营区、广饶县、河口区、利津县、垦利区)
安顺市(普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
宝鸡市(麟游县、陇县、千阳县、太白县、岐山县、渭滨区、金台区、凤翔区、陈仓区、眉县、凤县、扶风县)
内江市(威远县、隆昌市、市中区、资中县、东兴区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
昭通市(威信县、巧家县、鲁甸县、大关县、彝良县、永善县、水富市、绥江县、昭阳区、镇雄县、盐津县)
北京市(门头沟区、石景山区、海淀区、大兴区、朝阳区、怀柔区、房山区、东城区、通州区、西城区、丰台区、延庆区、平谷区、密云区、顺义区、昌平区)
咸宁市(赤壁市、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、通城县、通山县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、富蕴县、哈巴河县)
达州市(渠县、宣汉县、开江县、达川区、通川区、万源市、大竹县)
成都市(青羊区、锦江区、蒲江县、邛崃市、大邑县、新津区、金牛区、温江区、金堂县、都江堰市、成华区、新都区、青白江区、双流区、彭州市、龙泉驿区、武侯区、简阳市、郫都区、崇州市)
德阳市(绵竹市、旌阳区、广汉市、中江县、罗江区、什邡市)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、金川县、壤塘县、茂县、汶川县、黑水县、若尔盖县、松潘县、阿坝县、小金县、九寨沟县、马尔康市、理县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
延安市(富县、安塞区、志丹县、延长县、黄龙县、洛川县、吴起县、延川县、黄陵县、子长市、宜川县、宝塔区、甘泉县)
邢台市(新河县、临西县、清河县、南和区、襄都区、信都区、内丘县、巨鹿县、沙河市、平乡县、宁晋县、南宫市、任泽区、临城县、广宗县、威县、隆尧县、柏乡县)
惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区、惠东县)
石家庄市(元氏县、新乐市、栾城区、井陉县、正定县、鹿泉区、辛集市、新华区、桥西区、赵县、行唐县、平山县、深泽县、裕华区、长安区、高邑县、井陉矿区、灵寿县、藁城区、晋州市、赞皇县、无极县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
泉州市(丰泽区、晋江市、永春县、安溪县、南安市、鲤城区、洛江区、金门县、惠安县、泉港区、石狮市、德化县)
齐齐哈尔市(富裕县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、昂昂溪区、依安县、铁锋区、甘南县、建华区、克东县、龙沙区、龙江县、泰来县、克山县、拜泉县、富拉尔基区、讷河市)
巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗)
临沂市(蒙阴县、河东区、莒南县、兰山区、沂水县、临沭县、郯城县、兰陵县、罗庄区、平邑县、费县、沂南县)
兰州市(安宁区、永登县、榆中县、皋兰县、城关区、西固区、七里河区、红古区)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
佳木斯市(郊区、富锦市、桦川县、抚远市、桦南县、向阳区、同江市、东风区、汤原县、前进区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
西宁市(城东区、城西区、城北区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城中区)
太原市(尖草坪区、万柏林区、娄烦县、小店区、杏花岭区、清徐县、古交市、阳曲县、迎泽区、晋源区)
阳泉市(城区、盂县、矿区、郊区、平定县)
喀什地区(疏附县、岳普湖县、疏勒县、麦盖提县、巴楚县、英吉沙县、叶城县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、伽师县、喀什市)
鹤岗市(南山区、兴山区、工农区、东山区、绥滨县、兴安区、向阳区、萝北县)
安康市(汉滨区、石泉县、岚皋县、宁陕县、平利县、汉阴县、旬阳市、白河县、紫阳县、镇坪县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
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潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
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吕梁市(临县、中阳县、孝义市、交口县、方山县、岚县、交城县、离石区、柳林县、石楼县、汾阳市、兴县、文水县)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
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亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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