沈志华简介，探索完整视频的多语言版本与翻译
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全国服务区域：
东莞市
酒泉市(瓜州县、敦煌市、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县)
凉山彝族自治州(会东县、甘洛县、盐源县、昭觉县、冕宁县、越西县、西昌市、雷波县、美姑县、宁南县、会理市、喜德县、木里藏族自治县、普格县、布拖县、德昌县、金阳县)
赤峰市(喀喇沁旗、巴林右旗、林西县、松山区、宁城县、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、翁牛特旗、红山区、元宝山区)
六安市(金寨县、舒城县、霍邱县、叶集区、裕安区、金安区、霍山县)
萍乡市(莲花县、安源区、芦溪县、上栗县、湘东区)
南平市(松溪县、光泽县、延平区、政和县、武夷山市、建阳区、建瓯市、顺昌县、邵武市、浦城县)
宣城市(宁国市、绩溪县、泾县、宣州区、广德市、旌德县、郎溪县)
新疆维吾尔自治区
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
佳木斯市(富锦市、东风区、同江市、郊区、桦南县、向阳区、桦川县、抚远市、前进区、汤原县)
晋中市(太谷区、灵石县、昔阳县、介休市、榆社县、和顺县、寿阳县、祁县、平遥县、榆次区、左权县)
曲靖市(会泽县、陆良县、马龙区、师宗县、罗平县、富源县、麒麟区、宣威市、沾益区)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
十堰市(竹山县、郧西县、茅箭区、竹溪县、丹江口市、张湾区、郧阳区、房县)
安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市)
榆林市(榆阳区、神木市、府谷县、米脂县、横山区、清涧县、吴堡县、靖边县、绥德县、定边县、子洲县、佳县)
秦皇岛市(山海关区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、卢龙县)
广西壮族自治区
黄山市(黟县、休宁县、祁门县、歙县、屯溪区、黄山区、徽州区)
武汉市(江岸区、江夏区、新洲区、东西湖区、洪山区、江汉区、汉阳区、汉南区、蔡甸区、武昌区、青山区、黄陂区、硚口区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、若羌县、尉犁县、博湖县)
安庆市(宿松县、宜秀区、大观区、太湖县、岳西县、桐城市、怀宁县、望江县、迎江区、潜山市)
徐州市(新沂市、铜山区、贾汪区、沛县、云龙区、泉山区、睢宁县、鼓楼区、丰县、邳州市)
德阳市(中江县、广汉市、旌阳区、绵竹市、罗江区、什邡市)
大同市(广灵县、平城区、浑源县、云州区、左云县、灵丘县、天镇县、云冈区、新荣区、阳高县)
邵阳市(大祥区、绥宁县、武冈市、双清区、新宁县、隆回县、邵东市、洞口县、北塔区、邵阳县、新邵县、城步苗族自治县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、昭苏县、霍尔果斯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、新源县)
洛阳市(栾川县、孟津区、汝阳县、嵩县、老城区、宜阳县、偃师区、瀍河回族区、洛宁县、西工区、新安县、涧西区、伊川县、洛龙区)
莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、荔城区、涵江区)
泰州市(姜堰区、高港区、兴化市、海陵区、泰兴市、靖江市)
廊坊市(三河市、大城县、安次区、广阳区、固安县、大厂回族自治县、香河县、永清县、文安县、霸州市)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、三都水族自治县、惠水县、荔波县、瓮安县、独山县、贵定县、平塘县、龙里县、福泉市、罗甸县、都匀市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
定西市(漳县、渭源县、岷县、临洮县、安定区、陇西县、通渭县)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
巴中市(巴州区、恩阳区、南江县、平昌县、通江县)
昭通市(鲁甸县、绥江县、盐津县、大关县、昭阳区、巧家县、威信县、彝良县、永善县、水富市、镇雄县)
安阳市(滑县、文峰区、林州市、殷都区、内黄县、汤阴县、龙安区、北关区、安阳县)
阿克苏地区(温宿县、阿克苏市、乌什县、沙雅县、阿瓦提县、新和县、柯坪县、拜城县、库车市)
重庆市(永川区、巫溪县、铜梁区、江津区、忠县、黔江区、巫山县、垫江县、开州区、石柱土家族自治县、璧山区、大渡口区、巴南区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、万州区、荣昌区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、南川区、合川区、江北区、丰都县、奉节县、北碚区、武隆区、渝中区、潼南区、涪陵区、九龙坡区、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、城口县、大足区、云阳县、沙坪坝区)
临汾市(大宁县、曲沃县、浮山县、霍州市、永和县、安泽县、侯马市、襄汾县、隰县、汾西县、古县、翼城县、洪洞县、尧都区、吉县、蒲县、乡宁县)
南宁市(隆安县、青秀区、马山县、武鸣区、宾阳县、良庆区、江南区、西乡塘区、横州市、兴宁区、邕宁区、上林县)
郑州市(新郑市、上街区、登封市、中原区、金水区、二七区、中牟县、巩义市、荥阳市、新密市、管城回族区、惠济区)
菏泽市(曹县、东明县、定陶区、牡丹区、鄄城县、单县、成武县、巨野县、郓城县)
承德市(滦平县、双滦区、宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、承德县、丰宁满族自治县、双桥区、隆化县)
宜宾市(兴文县、翠屏区、江安县、珙县、屏山县、叙州区、南溪区、筠连县、高县、长宁县)
西宁市(湟中区、城西区、城北区、城东区、湟源县、大通回族土族自治县、城中区)
镇江市(丹徒区、扬中市、润州区、京口区、句容市、丹阳市)
龙岩市(连城县、武平县、新罗区、永定区、上杭县、漳平市、长汀县)
河源市(源城区、和平县、东源县、紫金县、龙川县、连平县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)
宁夏回族自治区
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
怀化市(新晃侗族自治县、溆浦县、辰溪县、会同县、洪江市、中方县、芷江侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县)
岳阳市(临湘市、平江县、汨罗市、云溪区、君山区、华容县、岳阳楼区、湘阴县、岳阳县)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市、渑池县)
深圳市(盐田区、南山区、罗湖区、光明区、龙华区、龙岗区、福田区、宝安区、坪山区)
抚顺市(望花区、顺城区、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、东洲区、清原满族自治县)
桂林市(阳朔县、恭城瑶族自治县、灌阳县、秀峰区、平乐县、荔浦市、永福县、象山区、灵川县、雁山区、龙胜各族自治县、兴安县、七星区、临桂区、叠彩区、全州县、资源县)
白银市(景泰县、会宁县、白银区、靖远县、平川区)
邯郸市(鸡泽县、永年区、大名县、峰峰矿区、邱县、磁县、临漳县、肥乡区、武安市、丛台区、成安县、复兴区、魏县、曲周县、馆陶县、涉县、邯山区、广平县)
黄石市(铁山区、西塞山区、大冶市、黄石港区、下陆区、阳新县)
枣庄市(薛城区、山亭区、市中区、台儿庄区、滕州市、峄城区)
宝鸡市(太白县、凤县、凤翔区、眉县、扶风县、渭滨区、金台区、陇县、麟游县、千阳县、陈仓区、岐山县)
伊春市(大箐山县、伊美区、南岔县、乌翠区、友好区、嘉荫县、汤旺县、铁力市、丰林县、金林区)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、明山区、平山区、溪湖区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
临夏回族自治州(临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、和政县、康乐县、永靖县、广河县)
吉林市(桦甸市、永吉县、龙潭区、蛟河市、船营区、舒兰市、昌邑区、磐石市、丰满区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
盐城市(盐都区、东台市、建湖县、滨海县、阜宁县、响水县、大丰区、射阳县、亭湖区)
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香港特别行政区
玉林市(博白县、容县、福绵区、北流市、陆川县、兴业县、玉州区)
唐山市(路南区、遵化市、丰南区、古冶区、迁西县、迁安市、路北区、丰润区、曹妃甸区、开平区、滦南县、乐亭县、玉田县、滦州市)
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白城市(大安市、洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
贵港市(平南县、桂平市、覃塘区、港北区、港南区)
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
江门市(江海区、开平市、新会区、蓬江区、恩平市、鹤山市、台山市)
南通市(如皋市、海门区、启东市、海安市、如东县、崇川区、通州区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
遵义市(湄潭县、凤冈县、余庆县、绥阳县、仁怀市、汇川区、播州区、桐梓县、正安县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、习水县、道真仡佬族苗族自治县)
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海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)
上海市(浦东新区、普陀区、宝山区、杨浦区、嘉定区、虹口区、静安区、金山区、青浦区、黄浦区、徐汇区、长宁区、松江区、崇明区、奉贤区、闵行区)
达州市(宣汉县、渠县、大竹县、开江县、达川区、万源市、通川区)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
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中山市
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
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文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、西畴县、马关县、砚山县、文山市、丘北县、广南县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
运城市(夏县、稷山县、芮城县、临猗县、平陆县、绛县、永济市、万荣县、河津市、新绛县、垣曲县、盐湖区、闻喜县)
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天津市(静海区、西青区、河西区、宁河区、津南区、河东区、南开区、北辰区、宝坻区、滨海新区、河北区、和平区、武清区、红桥区、东丽区、蓟州区)
肇庆市(广宁县、四会市、端州区、德庆县、封开县、鼎湖区、怀集县、高要区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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