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吕梁市(方山县、柳林县、岚县、离石区、汾阳市、石楼县、文水县、临县、交城县、兴县、孝义市、中阳县、交口县)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、陕州区、义马市、渑池县、湖滨区)

廊坊市(大城县、三河市、永清县、文安县、安次区、香河县、大厂回族自治县、霸州市、固安县、广阳区)

齐齐哈尔市(龙江县、昂昂溪区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、克东县、富拉尔基区、拜泉县、建华区、铁锋区、碾子山区、龙沙区、讷河市、甘南县、富裕县、克山县、依安县)  泰州市(姜堰区、兴化市、泰兴市、靖江市、海陵区、高港区)

大庆市(让胡路区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、萨尔图区、林甸县、大同区、龙凤区、肇源县)

益阳市(赫山区、桃江县、安化县、资阳区、南县、沅江市)

阿里地区(改则县、普兰县、措勤县、革吉县、日土县、札达县、噶尔县)苏州市(吴江区、相城区、常熟市、太仓市、吴中区、姑苏区、昆山市、张家港市、虎丘区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)  五指山市(保亭黎族苗族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、临高县、文昌市、东方市、定安县、白沙黎族自治县、琼海市、屯昌县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县)

厦门市(思明区、同安区、翔安区、海沧区、湖里区、集美区)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、山城区、淇滨区)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

天津市(津南区、河东区、西青区、北辰区、宁河区、武清区、东丽区、静海区、河北区、红桥区、南开区、河西区、和平区、蓟州区、宝坻区、滨海新区)

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、元宝区、东港市)

甘孜藏族自治州(得荣县、九龙县、巴塘县、色达县、道孚县、理塘县、炉霍县、甘孜县、稻城县、德格县、泸定县、白玉县、新龙县、丹巴县、乡城县、康定市、石渠县、雅江县)

甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、卓尼县、舟曲县、迭部县、临潭县、合作市、玛曲县)

丽江市(永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

保定市(安国市、涿州市、定兴县、清苑区、高阳县、容城县、涞源县、莲池区、曲阳县、满城区、望都县、竞秀区、顺平县、雄县、蠡县、定州市、唐县、安新县、徐水区、阜平县、博野县、涞水县、高碑店市、易县)

莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区)

邯郸市(成安县、魏县、磁县、邱县、峰峰矿区、复兴区、丛台区、武安市、广平县、永年区、临漳县、曲周县、邯山区、鸡泽县、涉县、肥乡区、大名县、馆陶县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

抚州市(南丰县、资溪县、南城县、金溪县、广昌县、黎川县、东乡区、乐安县、临川区、崇仁县、宜黄县)

泸州市(古蔺县、龙马潭区、泸县、合江县、叙永县、江阳区、纳溪区)

安庆市(岳西县、大观区、宜秀区、怀宁县、迎江区、桐城市、潜山市、望江县、太湖县、宿松县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、海港区、山海关区、抚宁区、卢龙县)

曲靖市(师宗县、沾益区、富源县、会泽县、罗平县、宣威市、麒麟区、陆良县、马龙区)

抚顺市(顺城区、望花区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

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新余市(分宜县、渝水区)

嘉峪关市

漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区、源汇区)

毕节市(大方县、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、纳雍县、黔西市、织金县)  通化市(辉南县、梅河口市、柳河县、集安市、东昌区、通化县、二道江区)

盐城市(滨海县、大丰区、建湖县、亭湖区、阜宁县、东台市、响水县、盐都区、射阳县)

广西壮族自治区

宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、泗县、砀山县)深圳市(宝安区、罗湖区、光明区、坪山区、南山区、盐田区、龙华区、龙岗区、福田区)

广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、朝天区、昭化区、旺苍县、利州区)  阜阳市(颍东区、阜南县、颍泉区、界首市、颍上县、临泉县、颍州区、太和县)

襄阳市(襄州区、老河口市、襄城区、枣阳市、南漳县、保康县、樊城区、谷城县、宜城市)

太原市(万柏林区、迎泽区、古交市、娄烦县、阳曲县、杏花岭区、清徐县、尖草坪区、小店区、晋源区)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正蓝旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、多伦县、二连浩特市、苏尼特右旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗)哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

大同市(云冈区、阳高县、灵丘县、左云县、广灵县、新荣区、天镇县、云州区、平城区、浑源县)

海东市(乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)

儋州市

黄冈市(黄州区、红安县、团风县、罗田县、武穴市、浠水县、黄梅县、蕲春县、英山县、麻城市)

黑河市(五大连池市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、北安市、逊克县)

庆阳市(宁县、华池县、镇原县、合水县、环县、正宁县、西峰区、庆城县)

阜新市(细河区、太平区、海州区、彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区)

延安市(宜川县、甘泉县、洛川县、延长县、黄龙县、吴起县、延川县、黄陵县、志丹县、子长市、富县、宝塔区、安塞区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、保靖县、泸溪县、吉首市、古丈县、凤凰县、花垣县)

伊春市(金林区、大箐山县、友好区、乌翠区、丰林县、铁力市、伊美区、南岔县、嘉荫县、汤旺县)

南充市(阆中市、南部县、蓬安县、营山县、高坪区、西充县、仪陇县、嘉陵区、顺庆区)

安康市(汉滨区、宁陕县、岚皋县、石泉县、旬阳市、紫阳县、白河县、平利县、汉阴县、镇坪县)

南宁市(青秀区、马山县、武鸣区、上林县、邕宁区、西乡塘区、隆安县、横州市、江南区、宾阳县、良庆区、兴宁区)

和田地区(墨玉县、民丰县、洛浦县、于田县、皮山县、策勒县、和田市、和田县)

衡水市(安平县、枣强县、武强县、故城县、冀州区、饶阳县、景县、深州市、武邑县、桃城区、阜城县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。