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宜春市(奉新县、上高县、万载县、铜鼓县、靖安县、樟树市、丰城市、袁州区、宜丰县、高安市)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
镇江市(丹阳市、京口区、句容市、扬中市、润州区、丹徒区)
荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市)
随州市(曾都区、随县、广水市)
贵阳市(白云区、乌当区、南明区、清镇市、观山湖区、云岩区、花溪区、息烽县、开阳县、修文县)
宣城市(旌德县、绩溪县、广德市、宣州区、宁国市、泾县、郎溪县)
贵港市(港北区、平南县、港南区、桂平市、覃塘区)
喀什地区(泽普县、疏附县、莎车县、伽师县、叶城县、英吉沙县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、喀什市、岳普湖县、巴楚县)
嘉兴市(南湖区、海盐县、平湖市、桐乡市、秀洲区、嘉善县、海宁市)
儋州市
宁夏回族自治区
晋城市(阳城县、高平市、泽州县、沁水县、陵川县、城区)
泉州市(鲤城区、永春县、南安市、石狮市、洛江区、惠安县、金门县、安溪县、丰泽区、德化县、泉港区、晋江市)
韶关市(翁源县、浈江区、武江区、乐昌市、曲江区、乳源瑶族自治县、仁化县、新丰县、南雄市、始兴县)
沧州市(任丘市、泊头市、吴桥县、东光县、沧县、孟村回族自治县、新华区、献县、青县、运河区、肃宁县、南皮县、海兴县、黄骅市、河间市、盐山县)
九江市(浔阳区、彭泽县、都昌县、永修县、瑞昌市、濂溪区、修水县、武宁县、湖口县、德安县、共青城市、柴桑区、庐山市)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、通江县、南江县)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
永州市(道县、江永县、新田县、东安县、蓝山县、零陵区、双牌县、祁阳市、宁远县、冷水滩区、江华瑶族自治县)
南宁市(隆安县、江南区、西乡塘区、青秀区、良庆区、上林县、宾阳县、兴宁区、邕宁区、武鸣区、横州市、马山县)
昆明市(官渡区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、西山区、石林彝族自治县、安宁市、五华区、东川区、宜良县、呈贡区、嵩明县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区)
福州市(晋安区、马尾区、罗源县、连江县、鼓楼区、闽侯县、永泰县、长乐区、台江区、福清市、闽清县、仓山区、平潭县)
丽水市(松阳县、青田县、莲都区、庆元县、遂昌县、龙泉市、缙云县、云和县、景宁畲族自治县)
香港特别行政区
唐山市(滦州市、丰润区、遵化市、迁西县、乐亭县、开平区、路南区、丰南区、玉田县、曹妃甸区、滦南县、古冶区、迁安市、路北区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
绍兴市(柯桥区、上虞区、越城区、诸暨市、嵊州市、新昌县)
渭南市(临渭区、潼关县、华阴市、澄城县、蒲城县、华州区、大荔县、富平县、合阳县、白水县、韩城市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、安龙县、兴仁市、望谟县、册亨县、兴义市、贞丰县)
咸阳市(秦都区、淳化县、长武县、乾县、武功县、三原县、杨陵区、兴平市、渭城区、旬邑县、永寿县、礼泉县、泾阳县、彬州市)
通化市(东昌区、二道江区、通化县、集安市、梅河口市、辉南县、柳河县)
承德市(宽城满族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、承德县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、兴隆县、平泉市)
杭州市(富阳区、淳安县、上城区、萧山区、余杭区、西湖区、建德市、滨江区、临安区、钱塘区、桐庐县、拱墅区、临平区)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、临河区)
德州市(夏津县、庆云县、平原县、临邑县、禹城市、宁津县、陵城区、德城区、乐陵市、武城县、齐河县)
济源市
临夏回族自治州(广河县、临夏市、康乐县、永靖县、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)
柳州市(柳江区、城中区、柳北区、柳南区、融安县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、鱼峰区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
陇南市(西和县、文县、徽县、宕昌县、武都区、康县、礼县、两当县、成县)
广西壮族自治区
定西市(岷县、安定区、通渭县、临洮县、陇西县、渭源县、漳县)
上饶市(广丰区、广信区、弋阳县、玉山县、铅山县、婺源县、鄱阳县、余干县、信州区、万年县、横峰县、德兴市)
扬州市(宝应县、高邮市、仪征市、江都区、广陵区、邗江区)
昌都市(贡觉县、江达县、边坝县、卡若区、八宿县、察雅县、类乌齐县、洛隆县、左贡县、芒康县、丁青县)
绵阳市(游仙区、梓潼县、涪城区、平武县、江油市、盐亭县、三台县、北川羌族自治县、安州区)
曲靖市(富源县、马龙区、会泽县、宣威市、沾益区、麒麟区、罗平县、陆良县、师宗县)
呼和浩特市(托克托县、和林格尔县、赛罕区、土默特左旗、新城区、回民区、玉泉区、清水河县、武川县)
太原市(迎泽区、古交市、万柏林区、阳曲县、清徐县、小店区、杏花岭区、尖草坪区、娄烦县、晋源区)
铁岭市(西丰县、开原市、清河区、铁岭县、调兵山市、昌图县、银州区)
阿里地区(日土县、噶尔县、札达县、改则县、革吉县、措勤县、普兰县)
大同市(广灵县、新荣区、平城区、浑源县、天镇县、云冈区、左云县、云州区、阳高县、灵丘县)
厦门市(集美区、海沧区、思明区、翔安区、同安区、湖里区)
长春市(农安县、榆树市、宽城区、九台区、公主岭市、绿园区、朝阳区、南关区、德惠市、双阳区、二道区)
张掖市(高台县、民乐县、甘州区、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县)
漳州市(诏安县、龙海区、云霄县、芗城区、南靖县、龙文区、漳浦县、华安县、平和县、长泰区、东山县)
阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)
四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
孝感市(孝昌县、应城市、云梦县、孝南区、安陆市、大悟县、汉川市)
宁波市(余姚市、宁海县、江北区、奉化区、海曙区、鄞州区、象山县、镇海区、北仑区、慈溪市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
濮阳市(范县、华龙区、清丰县、台前县、南乐县、濮阳县)
马鞍山市(当涂县、含山县、博望区、雨山区、和县、花山区)
周口市(川汇区、淮阳区、商水县、郸城县、扶沟县、太康县、项城市、沈丘县、西华县、鹿邑县)
东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)
云浮市(郁南县、云城区、新兴县、云安区、罗定市)
自贡市(大安区、自流井区、沿滩区、富顺县、荣县、贡井区)
肇庆市(广宁县、封开县、四会市、德庆县、鼎湖区、怀集县、高要区、端州区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
廊坊市(广阳区、三河市、永清县、文安县、霸州市、安次区、大城县、香河县、大厂回族自治县、固安县)
东莞市
常德市(鼎城区、澧县、汉寿县、津市市、石门县、桃源县、武陵区、安乡县、临澧县)
内蒙古自治区
玉林市(玉州区、容县、北流市、福绵区、陆川县、博白县、兴业县)
乐山市(犍为县、峨眉山市、沙湾区、井研县、市中区、沐川县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、夹江县、五通桥区、金口河区)
龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、永定区、武平县、漳平市、连城县)
达州市(开江县、大竹县、达川区、通川区、渠县、万源市、宣汉县)
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许昌市(魏都区、长葛市、建安区、鄢陵县、襄城县、禹州市)
此前的2024年12月4日,华铁股份(原*ST华铁,现证券简称为“R通达1”)公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市,但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件:
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入,并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者(最终以法院判决为准)。
投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的要打印出库存股)。
(本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)
4月17日,一张房产中介公司给银行开会,ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中,可以看到,给银行客户经理的评价体系:指标,权重,指标口径,赋分规则等等,还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务,会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款,现在是银行求着中介给点业务。
这年头,银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧,基层员工不但承担拉存款任务,现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标,即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果,未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了,谁掌控了流量,掌控了业务,谁就是大爷啊。
不过,可苦了银行网点的基层员工。
导语:
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中,最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。
在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转?
如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域,早已酣战。
不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。
王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语:这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。
限制诺基亚们的,是认知能力。
正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。
AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日,万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天,国内最著名的车展盛会,将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼,相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek,2025年的上海车展中,哪些车型热度会比较高,将对相关车企股价产生多大影响?
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪(A股:002594;港股:01211)
腾势全新跑车:作为比亚迪高端品牌,该车型搭载三电机或水平对置发动机,性能对标保时捷911,设计上采用无框车门和溜背造型,预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型:作为比亚迪百万级豪华车系的延续,其技术突破(如易四方平台)可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响:若市场对技术突破和高端化认可度高,比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑,短期催化上涨,但需警惕估值体系切换风险(传统消费与科技股逻辑冲突)。
上汽集团(A股:600104)
全固态电池“光启电池”:能量密度达400Wh/kg,安全性显著提升,2027年落地计划提前预热,叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀,技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型:搭载地平线J6E智驾平台,主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响:固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心,叠加欧洲出口政策利好(关税豁免),股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车(港股:00175)
极氪9X:搭载L3级智驾解决方案,定位高端纯电市场,技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响:智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢,但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车(A股:601633;港股:02333)
枭龙Max:配备CoffeePilotPlus智驾系统,混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响:混动技术优势若获市场认可,或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧,股价或现短期修复。
小米集团(港股:01810)
SU7全系车型:尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席,但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响:市场或对其造车进展持观望态度,若智驾问题解决不及预期,股价可能承压。
小鹏(美股:XPEV;港股:09868)
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布,智能化体验为核心卖点。
理想(美股:LI;港股:02015)
i8纯电车型拓展产品线,补足纯电短板。
潜在影响:技术迭代能力将成为估值关键,若新品订单超预期,股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版(北京汽车,港股:01958)
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航,技术参数领先。
潜在影响:若国产化进程加速,北京汽车或受益于豪华电动车市场增长,但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年:特斯拉及蔚小理股价暴涨,比亚迪A股年内涨幅超300%,资金面与情绪面共振推高估值,反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年:比亚迪仰望U8引爆车展,但汽车股整体低迷,估值体系冲突(传统消费与科技逻辑)导致股价与基本面背离。
规律总结:
短期催化:重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨,但持续性依赖后续交付数据。
长期分化:具备核心技术(如智能化、电池)的车企更易获得估值溢价,合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构:固态电池(上汽)、800V架构(奔驰)等前沿技术若获认可,相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好:中欧电动车关税协议落地,上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点:若新品发布不及预期或智驾事故发酵(如小米),可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域,比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上,具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑,而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展,以判断行情持续性。
(以上观点,仅供参考。)
新闻结尾
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