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日喀则市(吉隆县、定日县、江孜县、岗巴县、昂仁县、亚东县、康马县、南木林县、萨迦县、聂拉木县、萨嘎县、白朗县、桑珠孜区、定结县、谢通门县、仁布县、仲巴县、拉孜县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、久治县、甘德县、达日县、玛沁县)
梧州市(万秀区、龙圩区、岑溪市、苍梧县、藤县、长洲区、蒙山县)
昭通市(昭阳区、彝良县、镇雄县、大关县、威信县、绥江县、鲁甸县、水富市、永善县、巧家县、盐津县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、达拉特旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克旗)
萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、上栗县、安源区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁市、昭苏县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁县、特克斯县、奎屯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍城县)
五指山市(白沙黎族自治县、屯昌县、万宁市、琼海市、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、临高县、定安县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)
塔城地区(托里县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、乌苏市)
昌都市(丁青县、左贡县、贡觉县、江达县、卡若区、芒康县、察雅县、类乌齐县、边坝县、八宿县、洛隆县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、商都县、集宁区、兴和县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、卓资县)
三明市(明溪县、大田县、泰宁县、永安市、建宁县、三元区、宁化县、将乐县、清流县、沙县区、尤溪县)
南充市(营山县、嘉陵区、仪陇县、阆中市、顺庆区、蓬安县、高坪区、南部县、西充县)
广西壮族自治区
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
香港特别行政区
白银市(白银区、景泰县、平川区、会宁县、靖远县)
青岛市(莱西市、平度市、即墨区、黄岛区、市北区、市南区、城阳区、胶州市、崂山区、李沧区)
大连市(瓦房店市、长海县、普兰店区、西岗区、庄河市、中山区、沙河口区、金州区、甘井子区、旅顺口区)
滨州市(惠民县、无棣县、博兴县、沾化区、阳信县、邹平市、滨城区)
杭州市(淳安县、富阳区、滨江区、临安区、临平区、上城区、余杭区、拱墅区、萧山区、西湖区、建德市、桐庐县、钱塘区)
上饶市(信州区、横峰县、鄱阳县、余干县、婺源县、广丰区、万年县、弋阳县、广信区、铅山县、德兴市、玉山县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
益阳市(赫山区、安化县、南县、沅江市、资阳区、桃江县)
孝感市(云梦县、应城市、汉川市、孝昌县、大悟县、孝南区、安陆市)
濮阳市(清丰县、华龙区、濮阳县、范县、南乐县、台前县)
阳泉市(郊区、平定县、城区、盂县、矿区)
玉溪市(红塔区、澄江市、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、通海县)
嘉兴市(嘉善县、桐乡市、海宁市、平湖市、南湖区、秀洲区、海盐县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
秦皇岛市(山海关区、北戴河区、抚宁区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、昌黎县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
济南市(长清区、钢城区、历城区、商河县、莱芜区、章丘区、市中区、历下区、平阴县、天桥区、槐荫区、济阳区)
盐城市(响水县、射阳县、建湖县、阜宁县、东台市、盐都区、滨海县、大丰区、亭湖区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
庆阳市(宁县、镇原县、合水县、庆城县、西峰区、正宁县、环县、华池县)
通辽市(开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)
锦州市(太和区、义县、凌河区、黑山县、古塔区、北镇市、凌海市)
临沂市(蒙阴县、罗庄区、平邑县、沂南县、费县、兰陵县、沂水县、兰山区、莒南县、临沭县、河东区、郯城县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、利川市、宣恩县、咸丰县、巴东县、鹤峰县、建始县)
济宁市(微山县、嘉祥县、汶上县、曲阜市、兖州区、金乡县、鱼台县、邹城市、任城区、泗水县、梁山县)
四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)
南通市(如东县、海门区、如皋市、启东市、崇川区、海安市、通州区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
丽水市(缙云县、龙泉市、青田县、莲都区、庆元县、遂昌县、松阳县、景宁畲族自治县、云和县)
商丘市(睢县、睢阳区、虞城县、梁园区、柘城县、永城市、夏邑县、民权县、宁陵县)
十堰市(竹山县、茅箭区、郧西县、张湾区、丹江口市、竹溪县、房县、郧阳区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、让胡路区、肇州县、龙凤区、大同区、红岗区、林甸县)
常德市(桃源县、澧县、安乡县、鼎城区、武陵区、石门县、津市市、汉寿县、临澧县)
宁夏回族自治区
蚌埠市(龙子湖区、固镇县、五河县、蚌山区、淮上区、怀远县、禹会区)
赤峰市(克什克腾旗、宁城县、松山区、巴林右旗、翁牛特旗、元宝山区、巴林左旗、林西县、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、红山区)
宜宾市(筠连县、江安县、长宁县、叙州区、翠屏区、珙县、南溪区、高县、屏山县、兴文县)
佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)
金华市(磐安县、婺城区、东阳市、永康市、金东区、武义县、浦江县、义乌市、兰溪市)
周口市(淮阳区、西华县、沈丘县、商水县、项城市、鹿邑县、川汇区、太康县、郸城县、扶沟县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
九江市(彭泽县、瑞昌市、共青城市、永修县、修水县、庐山市、柴桑区、湖口县、浔阳区、濂溪区、武宁县、德安县、都昌县)
宝鸡市(扶风县、岐山县、麟游县、眉县、渭滨区、千阳县、金台区、凤县、陇县、太白县、陈仓区、凤翔区)
襄阳市(襄城区、宜城市、南漳县、保康县、老河口市、樊城区、谷城县、枣阳市、襄州区)
雅安市(天全县、荥经县、宝兴县、石棉县、汉源县、雨城区、名山区、芦山县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、福泉市、荔波县、瓮安县、独山县、罗甸县、平塘县、惠水县、贵定县、三都水族自治县、龙里县、都匀市)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)
玉林市(博白县、容县、兴业县、陆川县、北流市、玉州区、福绵区)
泰州市(兴化市、海陵区、靖江市、泰兴市、姜堰区、高港区)
湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、长兴县、南浔区)
赣州市(大余县、宁都县、瑞金市、石城县、定南县、全南县、章贡区、崇义县、赣县区、兴国县、上犹县、会昌县、龙南市、寻乌县、安远县、于都县、信丰县、南康区)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、三穗县、施秉县、镇远县、黎平县、榕江县、雷山县、天柱县、岑巩县、麻江县、台江县、凯里市、锦屏县、剑河县、丹寨县、从江县)
台州市(天台县、椒江区、温岭市、三门县、黄岩区、仙居县、临海市、玉环市、路桥区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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