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维修师傅服务规范培训：我们定期对维修师傅进行服务规范培训，确保服务质量持续提升。
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全国服务区域：
包头市(昆都仑区、九原区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、青山区、土默特右旗)
怀化市(会同县、中方县、溆浦县、芷江侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县)
焦作市(修武县、马村区、沁阳市、孟州市、中站区、山阳区、博爱县、温县、武陟县、解放区)
牡丹江市(东宁市、西安区、爱民区、绥芬河市、东安区、海林市、阳明区、穆棱市、林口县、宁安市)
安阳市(文峰区、林州市、北关区、龙安区、汤阴县、滑县、殷都区、安阳县、内黄县)
南昌市(青山湖区、南昌县、东湖区、青云谱区、西湖区、安义县、进贤县、红谷滩区、新建区)
盐城市(响水县、东台市、盐都区、亭湖区、大丰区、阜宁县、滨海县、射阳县、建湖县)
南平市(武夷山市、建阳区、延平区、顺昌县、松溪县、政和县、浦城县、邵武市、光泽县、建瓯市)
毕节市(纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、织金县、金沙县、七星关区、大方县)
大连市(长海县、沙河口区、普兰店区、西岗区、中山区、甘井子区、金州区、庄河市、瓦房店市、旅顺口区)
聊城市(阳谷县、临清市、莘县、高唐县、茌平区、东阿县、东昌府区、冠县)
郑州市(中原区、金水区、二七区、荥阳市、惠济区、上街区、登封市、新密市、管城回族区、巩义市、新郑市、中牟县)
北京市(丰台区、房山区、昌平区、通州区、西城区、密云区、顺义区、东城区、平谷区、门头沟区、石景山区、海淀区、大兴区、朝阳区、怀柔区、延庆区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
镇江市(润州区、丹徒区、句容市、京口区、扬中市、丹阳市)
遵义市(湄潭县、汇川区、红花岗区、播州区、桐梓县、仁怀市、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、正安县、绥阳县、习水县)
株洲市(芦淞区、石峰区、醴陵市、天元区、茶陵县、荷塘区、渌口区、攸县、炎陵县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
商洛市(商南县、镇安县、柞水县、商州区、山阳县、洛南县、丹凤县)
济南市(历城区、济阳区、市中区、平阴县、长清区、天桥区、章丘区、槐荫区、历下区、钢城区、商河县、莱芜区)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
崇左市(宁明县、凭祥市、江州区、天等县、大新县、扶绥县、龙州县)
黄山市(黟县、休宁县、祁门县、黄山区、歙县、屯溪区、徽州区)
邵阳市(新宁县、新邵县、邵东市、绥宁县、双清区、城步苗族自治县、大祥区、洞口县、武冈市、北塔区、邵阳县、隆回县)
石家庄市(深泽县、正定县、无极县、元氏县、长安区、灵寿县、鹿泉区、赞皇县、藁城区、裕华区、辛集市、新华区、栾城区、平山县、高邑县、晋州市、赵县、新乐市、桥西区、井陉县、井陉矿区、行唐县)
桂林市(永福县、资源县、兴安县、全州县、龙胜各族自治县、雁山区、恭城瑶族自治县、灵川县、阳朔县、灌阳县、叠彩区、象山区、平乐县、荔浦市、临桂区、秀峰区、七星区)
阜阳市(颍上县、临泉县、阜南县、界首市、太和县、颍东区、颍泉区、颍州区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
杭州市(临安区、西湖区、临平区、余杭区、上城区、建德市、淳安县、桐庐县、滨江区、拱墅区、富阳区、钱塘区、萧山区)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
眉山市(洪雅县、东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县、彭山区)
和田地区(皮山县、民丰县、和田县、洛浦县、和田市、墨玉县、于田县、策勒县)
白城市(大安市、洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县)
香港特别行政区
宿迁市(宿城区、泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县)
忻州市(保德县、静乐县、河曲县、岢岚县、神池县、宁武县、定襄县、忻府区、偏关县、五台县、原平市、代县、繁峙县、五寨县)
信阳市(浉河区、淮滨县、商城县、潢川县、息县、平桥区、光山县、固始县、新县、罗山县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
三明市(明溪县、沙县区、大田县、尤溪县、永安市、宁化县、建宁县、将乐县、三元区、泰宁县、清流县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县)
绥化市(望奎县、安达市、青冈县、明水县、庆安县、肇东市、兰西县、海伦市、北林区、绥棱县)
澳门特别行政区
柳州市(鱼峰区、柳北区、城中区、鹿寨县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳江区、柳城县、融安县、柳南区)
衡阳市(雁峰区、衡阳县、衡东县、石鼓区、衡南县、耒阳市、祁东县、蒸湘区、衡山县、珠晖区、南岳区、常宁市)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、叙永县、泸县、合江县、江阳区、纳溪区)
文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、文山市、丘北县、麻栗坡县、马关县、富宁县、砚山县)
张掖市(临泽县、甘州区、民乐县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县)
延边朝鲜族自治州(安图县、延吉市、图们市、汪清县、和龙市、龙井市、珲春市、敦化市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、格尔木市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
通辽市(科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗)
沧州市(运河区、泊头市、青县、黄骅市、献县、海兴县、南皮县、吴桥县、肃宁县、新华区、任丘市、沧县、东光县、河间市、盐山县、孟村回族自治县)
周口市(西华县、郸城县、鹿邑县、商水县、太康县、项城市、沈丘县、淮阳区、扶沟县、川汇区)
泰州市(姜堰区、高港区、靖江市、海陵区、兴化市、泰兴市)
蚌埠市(五河县、蚌山区、禹会区、固镇县、龙子湖区、怀远县、淮上区)
阳泉市(平定县、矿区、郊区、城区、盂县)
七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)
阿里地区(改则县、噶尔县、札达县、日土县、措勤县、革吉县、普兰县)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
淮安市(淮阴区、涟水县、洪泽区、清江浦区、金湖县、淮安区、盱眙县)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
岳阳市(临湘市、湘阴县、华容县、岳阳楼区、岳阳县、平江县、汨罗市、云溪区、君山区)
长沙市(长沙县、雨花区、开福区、天心区、浏阳市、宁乡市、望城区、芙蓉区、岳麓区)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、多伦县、太仆寺旗、镶黄旗、锡林浩特市、二连浩特市、正蓝旗、正镶白旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗)
泰安市(宁阳县、东平县、肥城市、新泰市、岱岳区、泰山区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
曲靖市(富源县、麒麟区、马龙区、宣威市、师宗县、罗平县、陆良县、沾益区、会泽县)
内蒙古自治区
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、梁河县、芒市、盈江县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
黑河市(嫩江市、北安市、五大连池市、孙吴县、爱辉区、逊克县)
厦门市(集美区、思明区、海沧区、翔安区、同安区、湖里区)
平凉市(崇信县、华亭市、静宁县、泾川县、灵台县、庄浪县、崆峒区)
广州市(花都区、从化区、黄埔区、海珠区、南沙区、荔湾区、天河区、番禺区、白云区、越秀区、增城区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵德县、贵南县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、山亭区、市中区、峄城区、薛城区)
定西市(安定区、陇西县、通渭县、漳县、渭源县、岷县、临洮县)
临沂市(莒南县、河东区、沂南县、费县、郯城县、沂水县、兰陵县、兰山区、蒙阴县、罗庄区、平邑县、临沭县)
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河池市(大化瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、金城江区、宜州区、巴马瑶族自治县、天峨县、南丹县、环江毛南族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、石屏县、泸西县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、元阳县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、开远市、建水县、个旧市)
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淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
庆阳市(环县、西峰区、合水县、镇原县、华池县、庆城县、宁县、正宁县)
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台州市(黄岩区、仙居县、路桥区、椒江区、温岭市、玉环市、临海市、天台县、三门县)
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金昌市(金川区、永昌县)
九江市(湖口县、德安县、共青城市、都昌县、彭泽县、浔阳区、柴桑区、瑞昌市、濂溪区、庐山市、修水县、永修县、武宁县)
朝阳市(龙城区、北票市、朝阳县、双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
驻马店市(驿城区、上蔡县、平舆县、遂平县、西平县、汝南县、新蔡县、正阳县、确山县、泌阳县)
宁波市(慈溪市、奉化区、余姚市、宁海县、象山县、江北区、鄞州区、北仑区、海曙区、镇海区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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