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全国服务区域:
萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县、安源区)
济宁市(鱼台县、泗水县、汶上县、邹城市、嘉祥县、兖州区、任城区、曲阜市、梁山县、微山县、金乡县)
晋城市(泽州县、城区、沁水县、阳城县、高平市、陵川县)
抚州市(广昌县、乐安县、金溪县、资溪县、东乡区、宜黄县、南城县、临川区、黎川县、崇仁县、南丰县)
葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、建昌县、南票区、龙港区)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
通化市(集安市、二道江区、通化县、辉南县、柳河县、东昌区、梅河口市)
梅州市(丰顺县、梅县区、蕉岭县、平远县、五华县、梅江区、大埔县、兴宁市)
枣庄市(山亭区、滕州市、薛城区、台儿庄区、峄城区、市中区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
淮安市(清江浦区、淮安区、金湖县、淮阴区、洪泽区、涟水县、盱眙县)
内江市(威远县、隆昌市、东兴区、市中区、资中县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
孝感市(安陆市、云梦县、孝南区、汉川市、大悟县、孝昌县、应城市)
福州市(连江县、长乐区、晋安区、闽清县、永泰县、福清市、平潭县、台江区、闽侯县、鼓楼区、马尾区、仓山区、罗源县)
沧州市(献县、黄骅市、盐山县、沧县、任丘市、河间市、青县、南皮县、新华区、泊头市、运河区、海兴县、东光县、吴桥县、孟村回族自治县、肃宁县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、五原县、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗)
益阳市(沅江市、赫山区、南县、资阳区、安化县、桃江县)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
香港特别行政区
西安市(长安区、碑林区、灞桥区、蓝田县、高陵区、阎良区、新城区、未央区、临潼区、鄠邑区、周至县、莲湖区、雁塔区)
连云港市(赣榆区、海州区、灌云县、连云区、东海县、灌南县)
岳阳市(华容县、岳阳县、云溪区、岳阳楼区、汨罗市、君山区、临湘市、平江县、湘阴县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵南县、贵德县、兴海县)
天津市(东丽区、蓟州区、宁河区、武清区、河东区、和平区、滨海新区、西青区、南开区、静海区、河西区、河北区、红桥区、津南区、宝坻区、北辰区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、凤凰县、吉首市、泸溪县、永顺县、保靖县、龙山县、花垣县)
陇南市(武都区、两当县、西和县、文县、徽县、成县、礼县、宕昌县、康县)
安康市(旬阳市、紫阳县、汉阴县、石泉县、白河县、岚皋县、镇坪县、平利县、汉滨区、宁陕县)
广安市(前锋区、广安区、岳池县、华蓥市、邻水县、武胜县)
喀什地区(疏勒县、英吉沙县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、麦盖提县、喀什市、叶城县、莎车县、疏附县、巴楚县、泽普县)
山南市(乃东区、桑日县、错那市、浪卡子县、琼结县、扎囊县、洛扎县、曲松县、措美县、加查县、贡嘎县、隆子县)
周口市(沈丘县、川汇区、项城市、商水县、鹿邑县、西华县、太康县、扶沟县、郸城县、淮阳区)
荆州市(荆州区、江陵县、公安县、石首市、松滋市、监利市、洪湖市、沙市区)
娄底市(娄星区、新化县、双峰县、冷水江市、涟源市)
重庆市(长寿区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、万州区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、北碚区、铜梁区、荣昌区、垫江县、南川区、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、合川区、綦江区、潼南区、渝中区、巫山县、巫溪县、永川区、江北区、大足区、璧山区、南岸区、涪陵区、梁平区、九龙坡区、黔江区、巴南区、奉节县、武隆区、城口县、江津区、开州区、忠县、沙坪坝区、云阳县、丰都县)
吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)
运城市(万荣县、闻喜县、垣曲县、临猗县、平陆县、新绛县、河津市、永济市、夏县、绛县、盐湖区、稷山县、芮城县)
湛江市(霞山区、吴川市、遂溪县、坡头区、雷州市、徐闻县、麻章区、廉江市、赤坎区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、望谟县、安龙县、普安县、兴义市、兴仁市、晴隆县)
惠州市(惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区、博罗县)
玉溪市(华宁县、峨山彝族自治县、红塔区、通海县、新平彝族傣族自治县、江川区、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县)
东莞市
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、甘州区、民乐县)
邯郸市(武安市、成安县、磁县、馆陶县、广平县、鸡泽县、永年区、峰峰矿区、肥乡区、邯山区、临漳县、复兴区、丛台区、大名县、邱县、涉县、魏县、曲周县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
德阳市(中江县、罗江区、广汉市、什邡市、绵竹市、旌阳区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、屯昌县、澄迈县、昌江黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、文昌市、东方市、临高县、乐东黎族自治县)
信阳市(固始县、新县、潢川县、平桥区、息县、罗山县、商城县、光山县、浉河区、淮滨县)
商丘市(宁陵县、睢县、夏邑县、民权县、睢阳区、梁园区、虞城县、永城市、柘城县)
茂名市(茂南区、高州市、信宜市、化州市、电白区)
包头市(白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区、青山区、九原区、土默特右旗、固阳县、东河区、达尔罕茂明安联合旗)
莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区)
宁波市(鄞州区、慈溪市、宁海县、象山县、北仑区、镇海区、余姚市、江北区、奉化区、海曙区)
百色市(田林县、那坡县、隆林各族自治县、乐业县、德保县、凌云县、平果市、田东县、靖西市、田阳区、西林县、右江区)
汕头市(澄海区、金平区、南澳县、濠江区、潮阳区、龙湖区、潮南区)
厦门市(思明区、集美区、海沧区、翔安区、同安区、湖里区)
南京市(建邺区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、鼓楼区、雨花台区、秦淮区、高淳区、玄武区、栖霞区)
南阳市(淅川县、宛城区、镇平县、内乡县、方城县、唐河县、桐柏县、南召县、社旗县、卧龙区、新野县、西峡县、邓州市)
澳门特别行政区
贵港市(平南县、港北区、港南区、桂平市、覃塘区)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、龙里县、贵定县、长顺县、平塘县、罗甸县、独山县、三都水族自治县、都匀市、荔波县、福泉市、惠水县)
泰安市(新泰市、岱岳区、宁阳县、泰山区、东平县、肥城市)
朝阳市(朝阳县、双塔区、凌源市、建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)
呼和浩特市(赛罕区、土默特左旗、清水河县、托克托县、回民区、和林格尔县、玉泉区、武川县、新城区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
菏泽市(牡丹区、定陶区、东明县、巨野县、鄄城县、郓城县、曹县、单县、成武县)
三明市(宁化县、三元区、将乐县、尤溪县、建宁县、泰宁县、沙县区、明溪县、大田县、清流县、永安市)
湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、吴兴区、德清县)
滁州市(南谯区、来安县、天长市、定远县、凤阳县、明光市、全椒县、琅琊区)
达州市(大竹县、万源市、达川区、开江县、渠县、宣汉县、通川区)
朔州市(右玉县、山阴县、平鲁区、怀仁市、朔城区、应县)
鸡西市(麻山区、梨树区、鸡冠区、城子河区、密山市、虎林市、滴道区、恒山区、鸡东县)
金昌市(永昌县、金川区)
铁岭市(西丰县、开原市、调兵山市、银州区、昌图县、清河区、铁岭县)
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克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)
嘉兴市(南湖区、嘉善县、海宁市、平湖市、秀洲区、桐乡市、海盐县)
伊春市(乌翠区、伊美区、汤旺县、嘉荫县、友好区、铁力市、大箐山县、金林区、南岔县、丰林县)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、象州县、忻城县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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