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宁波市(慈溪市、江北区、象山县、宁海县、北仑区、奉化区、镇海区、海曙区、余姚市、鄞州区)

阿克苏地区(阿克苏市、温宿县、乌什县、拜城县、新和县、阿瓦提县、柯坪县、沙雅县、库车市)

株洲市(攸县、天元区、荷塘区、芦淞区、渌口区、炎陵县、茶陵县、石峰区、醴陵市)

漳州市(龙海区、长泰区、云霄县、华安县、芗城区、龙文区、东山县、南靖县、平和县、漳浦县、诏安县)  中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

长春市(农安县、德惠市、公主岭市、九台区、双阳区、绿园区、宽城区、朝阳区、南关区、二道区、榆树市)

泰安市(东平县、泰山区、宁阳县、肥城市、岱岳区、新泰市)

泉州市(金门县、安溪县、鲤城区、石狮市、丰泽区、晋江市、南安市、德化县、洛江区、泉港区、惠安县、永春县)  迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县)

日喀则市(亚东县、仲巴县、白朗县、聂拉木县、定日县、岗巴县、康马县、拉孜县、萨嘎县、仁布县、定结县、谢通门县、江孜县、南木林县、桑珠孜区、萨迦县、昂仁县、吉隆县)

广西壮族自治区

拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、达孜区、曲水县、尼木县、城关区、林周县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

晋城市(沁水县、城区、陵川县、高平市、阳城县、泽州县)

徐州市(鼓楼区、睢宁县、铜山区、云龙区、邳州市、丰县、沛县、新沂市、泉山区、贾汪区)

宁德市(周宁县、福安市、古田县、福鼎市、霞浦县、屏南县、柘荣县、寿宁县、蕉城区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、红河县、河口瑶族自治县、开远市、绿春县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、石屏县、建水县、泸西县、元阳县、弥勒市)

银川市(贺兰县、兴庆区、永宁县、金凤区、灵武市、西夏区)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、卓资县、集宁区、化德县、兴和县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、商都县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼前旗)

甘孜藏族自治州(道孚县、康定市、理塘县、炉霍县、乡城县、甘孜县、巴塘县、九龙县、色达县、稻城县、新龙县、雅江县、丹巴县、石渠县、泸定县、白玉县、得荣县、德格县)

南通市(如东县、海安市、如皋市、海门区、通州区、启东市、崇川区)

合肥市(蜀山区、巢湖市、肥西县、长丰县、庐江县、瑶海区、包河区、肥东县、庐阳区)

崇左市(天等县、宁明县、扶绥县、凭祥市、江州区、大新县、龙州县)

沧州市(沧县、盐山县、新华区、海兴县、孟村回族自治县、黄骅市、任丘市、肃宁县、运河区、南皮县、献县、泊头市、河间市、东光县、青县、吴桥县)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

焦作市(博爱县、修武县、孟州市、沁阳市、中站区、武陟县、温县、马村区、山阳区、解放区)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县)

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长沙市(宁乡市、芙蓉区、雨花区、天心区、开福区、望城区、岳麓区、浏阳市、长沙县)

黄山市(屯溪区、黟县、祁门县、歙县、休宁县、徽州区、黄山区)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、龙里县、贵定县、福泉市、长顺县、平塘县、三都水族自治县、都匀市、瓮安县、罗甸县、独山县、荔波县)

大庆市(萨尔图区、让胡路区、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县、肇源县、大同区)  河池市(巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、金城江区、天峨县、罗城仫佬族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县)

德州市(德城区、乐陵市、平原县、夏津县、武城县、陵城区、庆云县、齐河县、禹城市、临邑县、宁津县)

德阳市(广汉市、旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市、罗江区)

安庆市(怀宁县、宜秀区、潜山市、桐城市、望江县、岳西县、太湖县、宿松县、迎江区、大观区)衡水市(冀州区、武强县、阜城县、故城县、深州市、桃城区、武邑县、饶阳县、安平县、景县、枣强县)

南宁市(西乡塘区、江南区、横州市、上林县、良庆区、马山县、邕宁区、宾阳县、青秀区、兴宁区、隆安县、武鸣区)  三门峡市(卢氏县、陕州区、渑池县、灵宝市、义马市、湖滨区)

齐齐哈尔市(拜泉县、昂昂溪区、龙江县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、依安县、讷河市、甘南县、泰来县、建华区、龙沙区、克山县、碾子山区、铁锋区、克东县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、西山区、盘龙区、石林彝族自治县、嵩明县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、安宁市、宜良县、富民县、五华区、晋宁区、呈贡区)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、泸溪县、古丈县、保靖县、吉首市、花垣县、凤凰县)马鞍山市(雨山区、博望区、含山县、当涂县、花山区、和县)

张掖市(高台县、民乐县、甘州区、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县)

伊春市(友好区、金林区、铁力市、伊美区、南岔县、大箐山县、嘉荫县、乌翠区、汤旺县、丰林县)

贵阳市(清镇市、乌当区、南明区、白云区、云岩区、修文县、开阳县、息烽县、花溪区、观山湖区)

益阳市(赫山区、安化县、沅江市、桃江县、资阳区、南县)

玉树藏族自治州(杂多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、称多县)

周口市(淮阳区、川汇区、鹿邑县、商水县、郸城县、项城市、西华县、太康县、沈丘县、扶沟县)

安阳市(文峰区、殷都区、内黄县、滑县、林州市、安阳县、汤阴县、北关区、龙安区)

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芜湖市(繁昌区、无为市、鸠江区、南陵县、湾沚区、镜湖区、弋江区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、和政县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、广河县)

常州市(钟楼区、新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、武进区)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

那曲市(双湖县、安多县、班戈县、嘉黎县、聂荣县、比如县、索县、色尼区、尼玛县、巴青县、申扎县)

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南阳市(卧龙区、唐河县、内乡县、社旗县、西峡县、淅川县、宛城区、桐柏县、镇平县、邓州市、方城县、南召县、新野县)

专题：滴普科技港股IPO：企业级AI公司三年累亏24亿

　　来源：钛媒体

　　4月16日消息，钛媒体AGI获悉，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚向港交所提交IPO上市申请书，联席保荐人包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际。

　　当年被认为是企业“中台”赛道的头部企业的滴普科技，如今在生成式AI热潮下，转型成为企业级大模型AI应用解决方案提供商，而且也成为过去7年企业数字化转型过程中的重要参与者。

　　随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

　　滴普科技成立于2018年，主要从事提供前沿的AI解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营，包括提供FastData企业级数据智能解决方案以及FastAGI企业级AI解决方案等。

　　今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术行业拥有超过20年的经验，毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为做了11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人，并在2015年-2018年就职于阿里云，历任阿里云计算有限公司高级技术专家、企业事业部总经理等多个职位。

　　赵杰辉曾谈到，“中台”这个词是马云去Supercell出差回来后起的名字，数据中台的前身是他在阿里组建的企业级互联网架构团队，也帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案、销售团队。

　　2023年，在ChatGPT热潮下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案，次年推出FastAGI方案并多个垂直行业实现大规模商业化，2025年该公司获得深度合成算法及生成式人工智能服务双备案。

　　按2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额为4.2%，预期于2025年将达到4.4%。

　　融资方面，截止目前，滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域独角兽企业。

　　招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构下及根据一致行动人协议，赵杰辉拥有公司34.95%股份，以及所附带64.17%投票权。

　　业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技处于高额亏损状态。财报显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技总收入分别为1亿元、1.29亿元、2.43亿元，CAGR年增长率55.5%；累计服务的客户数量由2022年的129名增加至2024年的245名；利润层面，公司年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.5亿元。

　　仅2024年，滴普科技亏损净额大约占年收入的516.6%。也就是说，公司2024年亏损额是收入的5倍以上，滴普称与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。

　　据钛媒体AGI统计，过去三年内，公司累计亏损净额达24.13亿元。

　　滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预期于可预见未来将继续产生亏损。此外，公司将继续产生与作为上市公司在快速增长期运营相关的成本，公司未来亏损净额的金额将部分取决于研发项目数量和范围，以及该等项目的相关成本、任何解决方案的商业化成本、公司产生收入的能力、里程碑的时间和金额以及公司与第三方或通过与第三方的安排作出或收取的其他付款。公司日后未必能达致或其后维持盈利能力。

　　“即使我们日后达致盈利能力，我们亦未必能于随后期间维持盈利能力。我们未能实现并保持盈利将降低本公司的价值，并可能损害我们筹集资金、维持研发工作、扩大业务或持续经营的能力。因此，倘我们的业务失败，阁下（投资人）可能会损失绝大部分于我们的投资。”滴普科技在招股书中称。

　　具体业务收入上，FastData企业级数据智能解决方案收入占大头，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重稀释到62.8%，而最新FastAGI方案收入占比37.2%。

　　作为AI公司，高昂的研发支出必不可少。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元及8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

　　公司称，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

　　研发投入高、亏损额高、收入低、造血难，这些依然是中国AI企业的通病，也是中国ToB企业级领域面临的重要挑战。

　　此外，由于滴普科技还在做服务器、数据训练、云计算等相关资源投入，以及向投资者发行附有优先权的股份等，导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

　　根据招股书说法，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，风险较大，其中包括与解决方案的研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。

　　赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。所谓全栈服务商，就是可以综合应用所有的数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。

　　但如今，赵杰辉似乎更希望搭上新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

　　未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。

　　（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）