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青岛市(即墨区、平度市、市南区、李沧区、胶州市、莱西市、崂山区、城阳区、市北区、黄岛区)

淮安市(盱眙县、清江浦区、淮安区、涟水县、金湖县、洪泽区、淮阴区)

铜仁市(松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、德江县、江口县、碧江区、石阡县、思南县)

赤峰市(松山区、林西县、红山区、敖汉旗、巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、元宝山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗)  曲靖市(富源县、陆良县、麒麟区、会泽县、宣威市、罗平县、沾益区、马龙区、师宗县)

五指山市(文昌市、乐东黎族自治县、定安县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、东方市、白沙黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、澄迈县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县)

济宁市(鱼台县、嘉祥县、微山县、泗水县、汶上县、金乡县、兖州区、任城区、梁山县、曲阜市、邹城市)

延安市(富县、吴起县、黄龙县、志丹县、延长县、甘泉县、延川县、黄陵县、宜川县、安塞区、洛川县、子长市、宝塔区)

襄阳市(枣阳市、襄城区、宜城市、老河口市、保康县、南漳县、樊城区、襄州区、谷城县)  嘉峪关市

包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、昆都仑区、青山区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、石拐区)

山南市(隆子县、琼结县、加查县、乃东区、洛扎县、曲松县、错那市、浪卡子县、措美县、桑日县、贡嘎县、扎囊县)

临沧市(永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、凤庆县、沧源佤族自治县)

抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、新抚区)

衡阳市(祁东县、耒阳市、雁峰区、常宁市、衡阳县、珠晖区、蒸湘区、石鼓区、南岳区、衡山县、衡南县、衡东县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗)

保定市(博野县、定兴县、清苑区、高碑店市、顺平县、徐水区、涞水县、涿州市、容城县、莲池区、望都县、雄县、唐县、满城区、安国市、高阳县、竞秀区、易县、安新县、涞源县、蠡县、曲阳县、阜平县、定州市)

楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、姚安县、楚雄市、武定县、禄丰市、元谋县、牟定县、南华县、大姚县)

黄石市(铁山区、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、大冶市)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

台州市(天台县、温岭市、仙居县、临海市、玉环市、椒江区、路桥区、黄岩区、三门县)

拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、尼木县、达孜区、城关区、堆龙德庆区、当雄县、林周县)

广元市(昭化区、旺苍县、朝天区、利州区、青川县、剑阁县、苍溪县)

杭州市(桐庐县、临平区、临安区、萧山区、富阳区、余杭区、建德市、滨江区、钱塘区、淳安县、西湖区、拱墅区、上城区)

阜新市(清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县、细河区、新邱区、海州区)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

泸州市(纳溪区、合江县、江阳区、龙马潭区、叙永县、古蔺县、泸县)

郴州市(桂东县、嘉禾县、汝城县、永兴县、宜章县、资兴市、桂阳县、苏仙区、北湖区、安仁县、临武县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、兴和县、集宁区、丰镇市)

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盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

齐齐哈尔市(依安县、克东县、甘南县、龙江县、铁锋区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、碾子山区、龙沙区、克山县、建华区、讷河市、昂昂溪区、富拉尔基区、泰来县)

庆阳市(环县、庆城县、西峰区、镇原县、正宁县、宁县、华池县、合水县)

崇左市(天等县、大新县、龙州县、凭祥市、宁明县、江州区、扶绥县)  南平市(松溪县、建瓯市、建阳区、武夷山市、政和县、浦城县、顺昌县、延平区、光泽县、邵武市)

茂名市(高州市、茂南区、信宜市、化州市、电白区)

四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)

通化市(柳河县、东昌区、梅河口市、通化县、辉南县、集安市、二道江区)宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县、泗县)

扬州市(高邮市、江都区、仪征市、广陵区、宝应县、邗江区)  东莞市

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区、平山区、本溪满族自治县)

温州市(鹿城区、平阳县、洞头区、瑞安市、永嘉县、瓯海区、乐清市、龙湾区、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)

哈尔滨市(香坊区、方正县、延寿县、通河县、巴彦县、双城区、木兰县、平房区、尚志市、宾县、阿城区、道外区、道里区、依兰县、五常市、呼兰区、南岗区、松北区)平顶山市(湛河区、汝州市、鲁山县、新华区、卫东区、宝丰县、叶县、郏县、石龙区、舞钢市)

郑州市(巩义市、惠济区、荥阳市、新郑市、登封市、中牟县、二七区、管城回族区、中原区、新密市、上街区、金水区)

乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、达坂城区、天山区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县)

秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县、卢龙县)

朔州市(朔城区、山阴县、平鲁区、应县、怀仁市、右玉县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)

苏州市(吴中区、常熟市、太仓市、相城区、张家港市、吴江区、虎丘区、姑苏区、昆山市)

泰州市(高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市、兴化市、海陵区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、花垣县、吉首市、古丈县、龙山县、保靖县、泸溪县)

濮阳市(清丰县、濮阳县、南乐县、台前县、范县、华龙区)

莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区、城厢区)

淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

平凉市(华亭市、静宁县、泾川县、崇信县、灵台县、崆峒区、庄浪县)

景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）