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酒泉市(金塔县、敦煌市、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区)

固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)

韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、南雄市、曲江区、翁源县、乐昌市、新丰县、武江区、仁化县、浈江区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)  宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区)

遂宁市(大英县、蓬溪县、船山区、射洪市、安居区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、双塔区、建平县、龙城区、北票市)

许昌市(襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、鄢陵县、建安区)湖州市(安吉县、德清县、南浔区、长兴县、吴兴区)

通化市(辉南县、二道江区、通化县、柳河县、梅河口市、集安市、东昌区)  三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

宁波市(北仑区、宁海县、鄞州区、象山县、奉化区、江北区、海曙区、慈溪市、余姚市、镇海区)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗)

安庆市(望江县、桐城市、迎江区、大观区、宿松县、太湖县、岳西县、怀宁县、宜秀区、潜山市)

宜昌市(西陵区、宜都市、枝江市、秭归县、猇亭区、伍家岗区、当阳市、远安县、点军区、兴山县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、夷陵区)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

台州市(三门县、玉环市、路桥区、天台县、临海市、温岭市、仙居县、黄岩区、椒江区)

绍兴市(诸暨市、上虞区、嵊州市、柯桥区、越城区、新昌县)

枣庄市(滕州市、市中区、薛城区、峄城区、台儿庄区、山亭区)

儋州市

宣城市(泾县、广德市、绩溪县、宣州区、郎溪县、旌德县、宁国市)

十堰市(郧阳区、竹山县、丹江口市、房县、茅箭区、郧西县、张湾区、竹溪县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

吴忠市(青铜峡市、同心县、盐池县、红寺堡区、利通区)

德阳市(罗江区、什邡市、绵竹市、中江县、广汉市、旌阳区)

贵阳市(清镇市、南明区、观山湖区、息烽县、开阳县、乌当区、云岩区、花溪区、修文县、白云区)

松原市(长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

甘南藏族自治州(合作市、夏河县、玛曲县、舟曲县、卓尼县、迭部县、临潭县、碌曲县)

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济源市

咸阳市(礼泉县、彬州市、兴平市、永寿县、旬邑县、武功县、长武县、乾县、秦都区、杨陵区、三原县、渭城区、淳化县、泾阳县)

晋城市(高平市、阳城县、城区、陵川县、沁水县、泽州县)

安康市(平利县、汉滨区、宁陕县、镇坪县、白河县、汉阴县、岚皋县、紫阳县、石泉县、旬阳市)  哈尔滨市(平房区、道里区、巴彦县、方正县、阿城区、香坊区、延寿县、木兰县、依兰县、尚志市、双城区、南岗区、宾县、呼兰区、道外区、松北区、通河县、五常市)

河池市(东兰县、天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县)

合肥市(蜀山区、庐阳区、巢湖市、长丰县、肥西县、肥东县、包河区、庐江县、瑶海区)

苏州市(吴江区、太仓市、吴中区、姑苏区、昆山市、张家港市、虎丘区、相城区、常熟市)武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

抚顺市(新抚区、望花区、抚顺县、东洲区、顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县)  自贡市(自流井区、沿滩区、富顺县、荣县、贡井区、大安区)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

佳木斯市(桦南县、汤原县、抚远市、前进区、同江市、富锦市、东风区、郊区、桦川县、向阳区)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)南通市(海门区、如皋市、如东县、启东市、通州区、海安市、崇川区)

淮南市(田家庵区、潘集区、大通区、八公山区、谢家集区、凤台县、寿县)

玉溪市(华宁县、峨山彝族自治县、通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区)

那曲市(双湖县、索县、巴青县、嘉黎县、安多县、色尼区、班戈县、尼玛县、比如县、申扎县、聂荣县)

包头市(九原区、白云鄂博矿区、东河区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、青山区、昆都仑区)

聊城市(东阿县、阳谷县、莘县、高唐县、冠县、茌平区、临清市、东昌府区)

大庆市(龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、萨尔图区、大同区、红岗区、肇州县、肇源县、让胡路区)

铜仁市(碧江区、石阡县、印江土家族苗族自治县、万山区、江口县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、思南县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

宿州市(砀山县、萧县、泗县、灵璧县、埇桥区)

龙岩市(长汀县、新罗区、武平县、漳平市、永定区、连城县、上杭县)

陇南市(成县、文县、宕昌县、康县、武都区、西和县、两当县、礼县、徽县)

娄底市(涟源市、娄星区、新化县、双峰县、冷水江市)

长沙市(天心区、浏阳市、开福区、芙蓉区、望城区、长沙县、宁乡市、雨花区、岳麓区)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、都兰县)

怀化市(芷江侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、洪江市、沅陵县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）