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天津市(津南区、蓟州区、红桥区、河东区、河西区、南开区、西青区、滨海新区、宁河区、宝坻区、北辰区、河北区、和平区、东丽区、武清区、静海区)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、茂县、阿坝县、红原县、汶川县、松潘县、马尔康市、黑水县、理县、小金县、金川县、壤塘县、九寨沟县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、准格尔旗)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)  汉中市(佛坪县、勉县、略阳县、留坝县、宁强县、南郑区、镇巴县、洋县、汉台区、西乡县、城固县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市)

开封市(龙亭区、杞县、尉氏县、兰考县、通许县、祥符区、顺河回族区、禹王台区、鼓楼区)

济宁市(金乡县、嘉祥县、微山县、汶上县、兖州区、邹城市、梁山县、鱼台县、曲阜市、泗水县、任城区)

泸州市(古蔺县、江阳区、合江县、纳溪区、叙永县、泸县、龙马潭区)  日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

石家庄市(高邑县、辛集市、灵寿县、桥西区、赵县、栾城区、行唐县、长安区、晋州市、井陉县、赞皇县、新乐市、平山县、井陉矿区、正定县、新华区、鹿泉区、藁城区、元氏县、无极县、深泽县、裕华区)

梧州市(岑溪市、藤县、苍梧县、万秀区、长洲区、龙圩区、蒙山县)

玉林市(北流市、博白县、容县、兴业县、陆川县、福绵区、玉州区)

铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、万山区、江口县、碧江区、德江县、思南县)

佳木斯市(汤原县、桦川县、同江市、前进区、富锦市、桦南县、向阳区、郊区、东风区、抚远市)

三沙市(西沙区、南沙区)

吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)

百色市(田林县、那坡县、平果市、凌云县、隆林各族自治县、乐业县、西林县、田东县、靖西市、德保县、右江区、田阳区)

荆州市(沙市区、松滋市、石首市、公安县、监利市、洪湖市、荆州区、江陵县)

酒泉市(金塔县、玉门市、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)

贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、港南区、平南县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、安图县、和龙市、图们市、延吉市、敦化市、汪清县)

孝感市(孝昌县、应城市、云梦县、汉川市、安陆市、大悟县、孝南区)

南通市(崇川区、海安市、启东市、通州区、海门区、如皋市、如东县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

宝鸡市(岐山县、渭滨区、金台区、陇县、千阳县、陈仓区、眉县、扶风县、太白县、麟游县、凤翔区、凤县)

崇左市(江州区、宁明县、天等县、大新县、龙州县、扶绥县、凭祥市)

陇南市(成县、徽县、西和县、宕昌县、两当县、武都区、礼县、康县、文县)

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滁州市(天长市、定远县、来安县、南谯区、琅琊区、凤阳县、全椒县、明光市)

来宾市(合山市、武宣县、忻城县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

大庆市(让胡路区、林甸县、大同区、萨尔图区、红岗区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县)  沈阳市(沈北新区、辽中区、康平县、浑南区、于洪区、皇姑区、铁西区、大东区、沈河区、新民市、苏家屯区、法库县、和平区)

日喀则市(吉隆县、白朗县、谢通门县、岗巴县、亚东县、萨嘎县、定日县、萨迦县、仲巴县、桑珠孜区、仁布县、康马县、昂仁县、定结县、江孜县、拉孜县、南木林县、聂拉木县)

大理白族自治州(宾川县、祥云县、大理市、弥渡县、洱源县、永平县、剑川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、云龙县)

绵阳市(江油市、盐亭县、梓潼县、平武县、涪城区、游仙区、三台县、北川羌族自治县、安州区)河池市(罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、凤山县、金城江区、天峨县、宜州区、都安瑶族自治县、东兰县)

上饶市(玉山县、万年县、弋阳县、婺源县、鄱阳县、德兴市、信州区、广信区、余干县、广丰区、横峰县、铅山县)  固原市(彭阳县、隆德县、泾源县、原州区、西吉县)

六安市(叶集区、霍山县、裕安区、金寨县、霍邱县、舒城县、金安区)

和田地区(于田县、和田市、皮山县、策勒县、洛浦县、民丰县、和田县、墨玉县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县)乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

泰安市(宁阳县、肥城市、泰山区、岱岳区、东平县、新泰市)

南阳市(内乡县、方城县、桐柏县、卧龙区、镇平县、新野县、唐河县、南召县、宛城区、邓州市、西峡县、淅川县、社旗县)

汕头市(南澳县、潮阳区、潮南区、濠江区、龙湖区、澄海区、金平区)

唐山市(丰南区、迁西县、丰润区、玉田县、乐亭县、开平区、路南区、滦南县、滦州市、迁安市、路北区、古冶区、遵化市、曹妃甸区)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、同德县、共和县)

荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市)

保定市(雄县、莲池区、曲阳县、涿州市、竞秀区、高碑店市、博野县、定兴县、阜平县、涞水县、望都县、容城县、蠡县、徐水区、满城区、高阳县、安新县、易县、顺平县、涞源县、清苑区、定州市、安国市、唐县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)

东莞市

昆明市(呈贡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、官渡区、西山区、盘龙区、富民县、石林彝族自治县、安宁市、五华区、晋宁区、东川区)

丽水市(遂昌县、松阳县、缙云县、莲都区、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县、云和县、青田县)

宜春市(上高县、丰城市、奉新县、靖安县、高安市、宜丰县、万载县、樟树市、袁州区、铜鼓县)

石河子市(图木舒克市、白杨市、新星市、五家渠市、双河市、北屯市、铁门关市、胡杨河市、阿拉尔市、昆玉市、可克达拉市)

包头市(固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、石拐区、青山区、昆都仑区)

成都市(温江区、新都区、青白江区、简阳市、蒲江县、成华区、青羊区、金牛区、新津区、彭州市、双流区、武侯区、郫都区、龙泉驿区、邛崃市、大邑县、崇州市、锦江区、金堂县、都江堰市)

广西壮族自治区

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）