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营口市(老边区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、大石桥市、站前区)
酒泉市(玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县)
吴忠市(同心县、利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区)
合肥市(长丰县、蜀山区、巢湖市、肥西县、包河区、庐阳区、庐江县、肥东县、瑶海区)
阿克苏地区(乌什县、沙雅县、新和县、库车市、柯坪县、阿克苏市、温宿县、拜城县、阿瓦提县)
湛江市(赤坎区、吴川市、坡头区、遂溪县、雷州市、麻章区、霞山区、廉江市、徐闻县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)
昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、昌吉市)
渭南市(蒲城县、澄城县、合阳县、富平县、华阴市、白水县、华州区、潼关县、大荔县、临渭区、韩城市)
来宾市(象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、兴宾区)
乌兰察布市(四子王旗、兴和县、卓资县、察哈尔右翼前旗、集宁区、凉城县、察哈尔右翼中旗、商都县、化德县、察哈尔右翼后旗、丰镇市)
温州市(文成县、瓯海区、龙湾区、苍南县、洞头区、瑞安市、龙港市、平阳县、乐清市、永嘉县、鹿城区、泰顺县)
玉林市(玉州区、兴业县、陆川县、博白县、北流市、容县、福绵区)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
南平市(延平区、政和县、浦城县、松溪县、光泽县、武夷山市、顺昌县、建阳区、建瓯市、邵武市)
雅安市(雨城区、石棉县、名山区、芦山县、宝兴县、汉源县、天全县、荥经县)
黄山市(徽州区、祁门县、歙县、黟县、黄山区、休宁县、屯溪区)
乐山市(沙湾区、五通桥区、夹江县、峨边彝族自治县、井研县、马边彝族自治县、市中区、沐川县、峨眉山市、犍为县、金口河区)
广西壮族自治区
陇南市(康县、西和县、礼县、武都区、成县、两当县、文县、徽县、宕昌县)
中山市
和田地区(墨玉县、民丰县、策勒县、和田市、和田县、皮山县、于田县、洛浦县)
阿里地区(噶尔县、札达县、改则县、普兰县、日土县、措勤县、革吉县)
葫芦岛市(绥中县、连山区、建昌县、南票区、兴城市、龙港区)
巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、南江县、通江县)
安庆市(太湖县、桐城市、宜秀区、宿松县、望江县、迎江区、怀宁县、大观区、潜山市、岳西县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
临沂市(费县、沂水县、河东区、兰山区、莒南县、临沭县、兰陵县、郯城县、蒙阴县、罗庄区、沂南县、平邑县)
攀枝花市(西区、东区、盐边县、仁和区、米易县)
成都市(新津区、龙泉驿区、蒲江县、金堂县、成华区、温江区、邛崃市、武侯区、青白江区、青羊区、崇州市、金牛区、彭州市、都江堰市、双流区、锦江区、郫都区、简阳市、大邑县、新都区)
徐州市(丰县、睢宁县、云龙区、新沂市、泉山区、邳州市、铜山区、贾汪区、鼓楼区、沛县)
贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县)
伊春市(友好区、乌翠区、伊美区、嘉荫县、汤旺县、南岔县、铁力市、丰林县、大箐山县、金林区)
赣州市(瑞金市、定南县、寻乌县、大余县、安远县、赣县区、会昌县、石城县、章贡区、于都县、龙南市、全南县、南康区、上犹县、信丰县、兴国县、宁都县、崇义县)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、兴义市、安龙县、册亨县、普安县、兴仁市、贞丰县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市、铁东区)
西安市(新城区、临潼区、高陵区、周至县、灞桥区、碑林区、蓝田县、长安区、鄠邑区、阎良区、未央区、莲湖区、雁塔区)
信阳市(商城县、固始县、平桥区、光山县、息县、淮滨县、潢川县、罗山县、新县、浉河区)
南京市(高淳区、雨花台区、鼓楼区、玄武区、秦淮区、溧水区、栖霞区、六合区、江宁区、浦口区、建邺区)
白城市(大安市、洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县)
赤峰市(林西县、元宝山区、克什克腾旗、喀喇沁旗、巴林左旗、敖汉旗、红山区、翁牛特旗、巴林右旗、松山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗)
驻马店市(驿城区、新蔡县、遂平县、正阳县、上蔡县、西平县、泌阳县、汝南县、平舆县、确山县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、和龙市、延吉市、安图县、图们市、龙井市、珲春市)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、民乐县、高台县)
杭州市(余杭区、建德市、富阳区、萧山区、上城区、桐庐县、淳安县、临安区、钱塘区、拱墅区、滨江区、西湖区、临平区)
扬州市(仪征市、邗江区、高邮市、江都区、广陵区、宝应县)
天水市(秦州区、清水县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、秦安县、麦积区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、盈江县、芒市、陇川县)
崇左市(凭祥市、宁明县、江州区、龙州县、扶绥县、天等县、大新县)
邢台市(巨鹿县、临西县、南宫市、隆尧县、南和区、宁晋县、威县、襄都区、任泽区、新河县、临城县、清河县、广宗县、信都区、内丘县、柏乡县、沙河市、平乡县)
常德市(汉寿县、鼎城区、临澧县、津市市、石门县、澧县、安乡县、武陵区、桃源县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)
玉溪市(易门县、通海县、江川区、华宁县、澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
绵阳市(安州区、游仙区、三台县、平武县、江油市、盐亭县、涪城区、北川羌族自治县、梓潼县)
邵阳市(邵阳县、北塔区、绥宁县、新邵县、邵东市、隆回县、武冈市、洞口县、双清区、新宁县、大祥区、城步苗族自治县)
黄石市(大冶市、黄石港区、铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县)
益阳市(赫山区、沅江市、资阳区、南县、桃江县、安化县)
包头市(九原区、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、石拐区、东河区、土默特右旗、青山区、达尔罕茂明安联合旗)
银川市(灵武市、西夏区、贺兰县、兴庆区、永宁县、金凤区)
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枣庄市(滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区、山亭区)
吕梁市(文水县、岚县、交口县、离石区、方山县、汾阳市、交城县、柳林县、临县、中阳县、孝义市、石楼县、兴县)
遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、安居区、大英县)
达州市(万源市、开江县、大竹县、宣汉县、渠县、达川区、通川区)
长沙市(开福区、浏阳市、宁乡市、天心区、长沙县、芙蓉区、岳麓区、雨花区、望城区)
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甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、迭部县、卓尼县、夏河县、临潭县、合作市、碌曲县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
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保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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