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吕梁市(离石区、石楼县、汾阳市、兴县、交口县、文水县、临县、交城县、中阳县、岚县、方山县、柳林县、孝义市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
沧州市(肃宁县、孟村回族自治县、运河区、任丘市、泊头市、青县、河间市、新华区、盐山县、海兴县、沧县、吴桥县、南皮县、东光县、黄骅市、献县)
南阳市(宛城区、西峡县、方城县、桐柏县、唐河县、新野县、卧龙区、内乡县、邓州市、镇平县、南召县、淅川县、社旗县)
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
邢台市(任泽区、广宗县、南和区、南宫市、威县、平乡县、隆尧县、信都区、襄都区、内丘县、临西县、新河县、沙河市、宁晋县、柏乡县、清河县、临城县、巨鹿县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、广南县、马关县、文山市、富宁县、丘北县、西畴县、砚山县)
齐齐哈尔市(泰来县、富裕县、碾子山区、依安县、铁锋区、克山县、富拉尔基区、龙沙区、拜泉县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、昂昂溪区、建华区、讷河市、克东县)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、共和县、贵德县)
十堰市(张湾区、郧阳区、茅箭区、竹山县、房县、竹溪县、郧西县、丹江口市)
益阳市(桃江县、赫山区、资阳区、安化县、南县、沅江市)
锦州市(义县、北镇市、凌海市、太和区、凌河区、黑山县、古塔区)
南京市(浦口区、雨花台区、江宁区、建邺区、栖霞区、秦淮区、六合区、玄武区、鼓楼区、高淳区、溧水区)
长治市(平顺县、襄垣县、潞城区、武乡县、长子县、屯留区、沁源县、上党区、沁县、壶关县、潞州区、黎城县)
赤峰市(林西县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、元宝山区、敖汉旗、松山区、翁牛特旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、巴林右旗、红山区)
桂林市(临桂区、荔浦市、恭城瑶族自治县、全州县、叠彩区、兴安县、雁山区、龙胜各族自治县、灵川县、象山区、资源县、平乐县、阳朔县、永福县、秀峰区、灌阳县、七星区)
马鞍山市(雨山区、花山区、博望区、当涂县、含山县、和县)
汉中市(南郑区、佛坪县、西乡县、勉县、汉台区、宁强县、留坝县、略阳县、城固县、镇巴县、洋县)
太原市(清徐县、尖草坪区、阳曲县、万柏林区、杏花岭区、古交市、晋源区、迎泽区、娄烦县、小店区)
焦作市(解放区、博爱县、马村区、沁阳市、修武县、温县、中站区、孟州市、武陟县、山阳区)
宜昌市(枝江市、远安县、当阳市、五峰土家族自治县、点军区、秭归县、伍家岗区、夷陵区、兴山县、宜都市、西陵区、长阳土家族自治县、猇亭区)
荆门市(掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市、沙洋县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
黑河市(逊克县、五大连池市、孙吴县、嫩江市、爱辉区、北安市)
呼和浩特市(武川县、赛罕区、土默特左旗、新城区、玉泉区、托克托县、回民区、清水河县、和林格尔县)
吉安市(峡江县、安福县、永丰县、遂川县、吉安县、青原区、吉水县、新干县、泰和县、井冈山市、永新县、吉州区、万安县)
抚州市(南城县、广昌县、黎川县、崇仁县、东乡区、宜黄县、临川区、金溪县、乐安县、资溪县、南丰县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县)
宁波市(慈溪市、鄞州区、象山县、镇海区、余姚市、海曙区、奉化区、江北区、宁海县、北仑区)
开封市(顺河回族区、鼓楼区、通许县、尉氏县、杞县、禹王台区、祥符区、龙亭区、兰考县)
天水市(张家川回族自治县、甘谷县、武山县、清水县、秦安县、秦州区、麦积区)
锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特右旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市)
西安市(阎良区、鄠邑区、莲湖区、新城区、蓝田县、周至县、高陵区、临潼区、未央区、碑林区、雁塔区、灞桥区、长安区)
崇左市(宁明县、江州区、凭祥市、龙州县、扶绥县、天等县、大新县)
日喀则市(岗巴县、康马县、亚东县、聂拉木县、南木林县、江孜县、萨迦县、谢通门县、拉孜县、定结县、昂仁县、仁布县、定日县、仲巴县、吉隆县、萨嘎县、桑珠孜区、白朗县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、博湖县、若羌县、和硕县、且末县、和静县、轮台县、焉耆回族自治县)
嘉峪关市
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
周口市(太康县、沈丘县、西华县、扶沟县、商水县、项城市、淮阳区、郸城县、川汇区、鹿邑县)
宝鸡市(太白县、眉县、凤翔区、岐山县、渭滨区、麟游县、陈仓区、陇县、扶风县、凤县、千阳县、金台区)
眉山市(洪雅县、东坡区、仁寿县、彭山区、丹棱县、青神县)
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、黄平县、岑巩县、天柱县、榕江县、剑河县、施秉县、台江县、凯里市、镇远县、雷山县、从江县、锦屏县、三穗县、丹寨县、黎平县)
三门峡市(陕州区、卢氏县、渑池县、湖滨区、灵宝市、义马市)
江门市(江海区、蓬江区、恩平市、新会区、台山市、鹤山市、开平市)
咸阳市(长武县、礼泉县、乾县、泾阳县、杨陵区、渭城区、旬邑县、秦都区、彬州市、武功县、淳化县、永寿县、兴平市、三原县)
常德市(安乡县、津市市、澧县、汉寿县、武陵区、桃源县、鼎城区、临澧县、石门县)
佳木斯市(汤原县、富锦市、向阳区、桦南县、前进区、同江市、抚远市、桦川县、郊区、东风区)
石家庄市(井陉县、无极县、元氏县、高邑县、桥西区、灵寿县、井陉矿区、辛集市、鹿泉区、新华区、新乐市、裕华区、晋州市、平山县、栾城区、赞皇县、藁城区、长安区、深泽县、正定县、赵县、行唐县)
东营市(广饶县、利津县、东营区、垦利区、河口区)
无锡市(滨湖区、江阴市、新吴区、梁溪区、宜兴市、惠山区、锡山区)
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济宁市(鱼台县、汶上县、曲阜市、兖州区、泗水县、任城区、梁山县、嘉祥县、微山县、金乡县、邹城市)
成都市(锦江区、青白江区、成华区、金堂县、都江堰市、新都区、武侯区、新津区、温江区、双流区、大邑县、青羊区、龙泉驿区、郫都区、邛崃市、崇州市、简阳市、蒲江县、彭州市、金牛区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、来凤县、建始县、利川市、恩施市、咸丰县、宣恩县)
吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)
梅州市(五华县、梅县区、平远县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、大埔县)
杭州市(上城区、萧山区、滨江区、富阳区、临平区、余杭区、建德市、钱塘区、临安区、西湖区、桐庐县、淳安县、拱墅区)
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温州市(龙港市、文成县、洞头区、泰顺县、鹿城区、苍南县、龙湾区、乐清市、平阳县、瑞安市、永嘉县、瓯海区)
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安阳市(内黄县、文峰区、滑县、北关区、龙安区、殷都区、安阳县、汤阴县、林州市)
营口市(大石桥市、盖州市、站前区、西市区、鲅鱼圈区、老边区)
临汾市(翼城县、古县、蒲县、大宁县、汾西县、安泽县、吉县、洪洞县、侯马市、隰县、浮山县、永和县、襄汾县、尧都区、曲沃县、霍州市、乡宁县)
晋城市(阳城县、高平市、城区、泽州县、陵川县、沁水县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
玉林市(北流市、博白县、陆川县、兴业县、福绵区、玉州区、容县)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
湖州市(吴兴区、南浔区、长兴县、德清县、安吉县)
台州市(黄岩区、天台县、椒江区、玉环市、临海市、路桥区、温岭市、仙居县、三门县)
阿克苏地区(沙雅县、温宿县、阿克苏市、新和县、乌什县、柯坪县、库车市、拜城县、阿瓦提县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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