偏执温柔风：逐梦旅程中的坚韧与才华展现无遗
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黔南布依族苗族自治州(平塘县、长顺县、福泉市、独山县、贵定县、荔波县、三都水族自治县、瓮安县、罗甸县、惠水县、龙里县、都匀市)
枣庄市(滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区、峄城区、薛城区)
聊城市(阳谷县、临清市、东阿县、高唐县、冠县、茌平区、莘县、东昌府区)
淮安市(金湖县、淮安区、洪泽区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
天津市(武清区、河东区、西青区、东丽区、静海区、南开区、滨海新区、河西区、津南区、蓟州区、北辰区、红桥区、和平区、宝坻区、宁河区、河北区)
长春市(双阳区、九台区、朝阳区、宽城区、二道区、南关区、德惠市、榆树市、绿园区、农安县、公主岭市)
滨州市(阳信县、博兴县、无棣县、惠民县、邹平市、沾化区、滨城区)
汕头市(潮阳区、南澳县、潮南区、金平区、澄海区、龙湖区、濠江区)
上海市(黄浦区、长宁区、宝山区、松江区、浦东新区、嘉定区、普陀区、虹口区、崇明区、徐汇区、静安区、奉贤区、闵行区、青浦区、杨浦区、金山区)
南充市(仪陇县、高坪区、嘉陵区、西充县、顺庆区、营山县、南部县、阆中市、蓬安县)
延安市(宜川县、延长县、甘泉县、黄陵县、洛川县、吴起县、志丹县、延川县、宝塔区、黄龙县、富县、子长市、安塞区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
四平市(铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)
茂名市(信宜市、电白区、高州市、化州市、茂南区)
阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、福海县)
锦州市(古塔区、北镇市、凌海市、义县、凌河区、黑山县、太和区)
曲靖市(沾益区、罗平县、富源县、会泽县、宣威市、麒麟区、师宗县、陆良县、马龙区)
定西市(陇西县、通渭县、漳县、岷县、临洮县、安定区、渭源县)
承德市(丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、承德县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、隆化县、兴隆县、平泉市、双桥区、双滦区)
保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、施甸县)
清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、清城区、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县)
苏州市(太仓市、虎丘区、姑苏区、相城区、昆山市、吴江区、张家港市、吴中区、常熟市)
遂宁市(大英县、安居区、射洪市、船山区、蓬溪县)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、商都县、集宁区、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县、化德县)
温州市(瑞安市、文成县、平阳县、永嘉县、瓯海区、乐清市、洞头区、苍南县、龙港市、龙湾区、鹿城区、泰顺县)
梅州市(兴宁市、梅县区、丰顺县、五华县、蕉岭县、梅江区、大埔县、平远县)
长沙市(岳麓区、宁乡市、雨花区、芙蓉区、开福区、长沙县、浏阳市、望城区、天心区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
牡丹江市(阳明区、东安区、西安区、海林市、宁安市、爱民区、穆棱市、东宁市、绥芬河市、林口县)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、平南县、港北区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
衢州市(柯城区、衢江区、江山市、开化县、常山县、龙游县)
黄山市(黟县、徽州区、歙县、屯溪区、黄山区、祁门县、休宁县)
宁德市(寿宁县、古田县、蕉城区、屏南县、福安市、柘荣县、周宁县、福鼎市、霞浦县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市)
达州市(宣汉县、通川区、万源市、开江县、达川区、大竹县、渠县)
澳门特别行政区
烟台市(莱州市、蓬莱区、龙口市、莱山区、福山区、海阳市、招远市、芝罘区、莱阳市、牟平区、栖霞市)
鹤岗市(工农区、兴安区、东山区、南山区、兴山区、向阳区、萝北县、绥滨县)
重庆市(沙坪坝区、璧山区、丰都县、永川区、梁平区、忠县、巫山县、巫溪县、垫江县、铜梁区、城口县、长寿区、开州区、彭水苗族土家族自治县、合川区、南岸区、北碚区、云阳县、石柱土家族自治县、黔江区、荣昌区、九龙坡区、江北区、潼南区、綦江区、渝北区、巴南区、涪陵区、渝中区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、江津区、大足区、武隆区、南川区、奉节县、万州区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
台州市(路桥区、椒江区、黄岩区、玉环市、临海市、温岭市、三门县、仙居县、天台县)
宁夏回族自治区
日喀则市(白朗县、仁布县、仲巴县、江孜县、南木林县、萨迦县、岗巴县、定结县、桑珠孜区、拉孜县、谢通门县、亚东县、吉隆县、聂拉木县、定日县、康马县、萨嘎县、昂仁县)
那曲市(色尼区、聂荣县、安多县、嘉黎县、申扎县、比如县、巴青县、双湖县、索县、尼玛县、班戈县)
福州市(晋安区、台江区、连江县、罗源县、长乐区、闽清县、闽侯县、马尾区、福清市、平潭县、鼓楼区、永泰县、仓山区)
营口市(西市区、盖州市、站前区、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、上虞区、越城区、新昌县、柯桥区)
和田地区(洛浦县、皮山县、和田县、和田市、策勒县、民丰县、于田县、墨玉县)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、库伦旗)
凉山彝族自治州(会理市、德昌县、越西县、西昌市、盐源县、金阳县、宁南县、木里藏族自治县、布拖县、甘洛县、雷波县、喜德县、会东县、美姑县、昭觉县、冕宁县、普格县)
齐齐哈尔市(龙江县、龙沙区、拜泉县、昂昂溪区、克山县、建华区、讷河市、富裕县、甘南县、铁锋区、碾子山区、富拉尔基区、依安县、泰来县、克东县、梅里斯达斡尔族区)
信阳市(罗山县、潢川县、平桥区、淮滨县、息县、商城县、光山县、新县、浉河区、固始县)
哈尔滨市(依兰县、松北区、延寿县、平房区、巴彦县、南岗区、香坊区、方正县、呼兰区、宾县、尚志市、阿城区、五常市、道外区、通河县、木兰县、道里区、双城区)
金昌市(永昌县、金川区)
陇南市(宕昌县、文县、武都区、两当县、康县、成县、西和县、礼县、徽县)
佳木斯市(抚远市、向阳区、前进区、东风区、郊区、桦川县、同江市、汤原县、桦南县、富锦市)
阿里地区(噶尔县、革吉县、普兰县、日土县、措勤县、札达县、改则县)
金华市(义乌市、婺城区、磐安县、东阳市、浦江县、金东区、兰溪市、永康市、武义县)
广州市(天河区、海珠区、南沙区、番禺区、增城区、越秀区、黄埔区、荔湾区、花都区、从化区、白云区)
乐山市(峨边彝族自治县、峨眉山市、沐川县、五通桥区、夹江县、金口河区、市中区、犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、井研县)
宝鸡市(麟游县、凤翔区、千阳县、眉县、金台区、渭滨区、太白县、扶风县、陇县、陈仓区、凤县、岐山县)
天水市(秦安县、麦积区、武山县、甘谷县、清水县、秦州区、张家川回族自治县)
内江市(资中县、隆昌市、市中区、东兴区、威远县)
三沙市(南沙区、西沙区)
开封市(鼓楼区、杞县、通许县、顺河回族区、兰考县、禹王台区、龙亭区、祥符区、尉氏县)
中山市
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在城市化进程加速的背景下，道路交通需求呈现高度动态化特征：早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等，均对信号控制方案提出实时适配要求。然而，传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈：
数据感知与决策割裂
依赖人工经验与短周期交通流调查（如早晚高峰2小时流量统计），导致方案设计滞后于真实需求。
模型适配能力有限
传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后，缺乏动态自适应性，难以精准刻画路口级人车非混行特征。
优化闭环未成形
方案调整依赖人工经验试错，缺乏持续量化评估与迭代机制，导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次，而实际需求变化周期普遍小于1个月。
DeepSeek技术定位
宏观赋能与中观突破
基于大模型的核心优势，DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设，在现有技术边界内实现价值最大化：
宏观路网：需求预测与策略生成
中观调控：数据驱动的动态适配
持续进化：闭环迭代新范式
范式变革
构建闭环驱动的治理新模式
易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能，构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库，能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现，输出优化后的配时方案，并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶，使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。
01
智能诊断，一键优化
缓堵优化智能体，基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据，利用深度强化学习和信控优化算法，借助DeepSeek大模型智能处理能力，从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析，提出针对性优化策略，并生成科学配时方案。当前，缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统，通过API接口为系统提供服务。
智能体入口优化
展示原有方案信息
智能体分析结果反馈
02
数据驱动，效果量化评估
缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析，直观展示优化前后方案的差异，包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据，智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测，使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。
新旧方案对比
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用户价值
可感知的渐进式提升
对于交警用户，DeepSeek带来的不仅是技术工具升级，更是治理能力的质变：
精准化：实时发现路口级瓶颈问题，避免“一刀切”式优化；
敏捷化：方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”，响应速度提升5倍；
可持续化：建立交通治理数字资产库，推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。
作为服务全国300余座城市的智能交通企业，易华录以DeepSeek技术为核心，构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系，通过增强人类决策能力，让交通工程师从繁复的数据清洗中解放，聚焦于核心价值创造。未来，随着感知技术与控制理论的突破，这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践，都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。
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