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宁波市(慈溪市、象山县、余姚市、北仑区、奉化区、江北区、宁海县、海曙区、鄞州区、镇海区)
孝感市(孝昌县、汉川市、云梦县、应城市、孝南区、大悟县、安陆市)
中山市
长春市(绿园区、朝阳区、九台区、宽城区、榆树市、公主岭市、农安县、双阳区、南关区、二道区、德惠市) 七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
新乡市(卫辉市、封丘县、原阳县、红旗区、获嘉县、延津县、卫滨区、新乡县、长垣市、凤泉区、牧野区、辉县市)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、博湖县、轮台县、尉犁县、和静县、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市)
延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、珲春市、和龙市、汪清县、延吉市、安图县、敦化市) 贵阳市(乌当区、观山湖区、云岩区、修文县、息烽县、白云区、南明区、清镇市、花溪区、开阳县)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区、太平区、细河区、彰武县)
宣城市(郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区、泾县、绩溪县、广德市)
茂名市(高州市、茂南区、化州市、信宜市、电白区)
澳门特别行政区
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
宝鸡市(凤县、凤翔区、陇县、岐山县、太白县、眉县、扶风县、麟游县、陈仓区、渭滨区、金台区、千阳县)
云浮市(云城区、新兴县、云安区、罗定市、郁南县)
遵义市(习水县、红花岗区、正安县、绥阳县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、湄潭县、桐梓县、余庆县、播州区、赤水市、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县)
潍坊市(潍城区、临朐县、高密市、昌邑市、安丘市、青州市、坊子区、奎文区、昌乐县、诸城市、寿光市、寒亭区)
大同市(浑源县、天镇县、平城区、云州区、新荣区、灵丘县、广灵县、左云县、云冈区、阳高县)
六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)
南平市(武夷山市、顺昌县、光泽县、建阳区、建瓯市、松溪县、政和县、延平区、邵武市、浦城县)
许昌市(鄢陵县、魏都区、襄城县、建安区、长葛市、禹州市)
安庆市(望江县、潜山市、岳西县、宿松县、怀宁县、宜秀区、太湖县、迎江区、桐城市、大观区)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、乾安县)
大理白族自治州(洱源县、宾川县、大理市、永平县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、祥云县、鹤庆县、剑川县、云龙县)
吉林市(丰满区、桦甸市、磐石市、永吉县、昌邑区、舒兰市、龙潭区、蛟河市、船营区)
济南市(莱芜区、济阳区、槐荫区、商河县、章丘区、市中区、钢城区、历下区、天桥区、历城区、平阴县、长清区)
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拉萨市(墨竹工卡县、城关区、曲水县、尼木县、当雄县、达孜区、林周县、堆龙德庆区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
成都市(新都区、简阳市、彭州市、新津区、龙泉驿区、蒲江县、金堂县、青羊区、金牛区、邛崃市、崇州市、成华区、青白江区、大邑县、温江区、双流区、锦江区、郫都区、都江堰市、武侯区)
武汉市(青山区、硚口区、武昌区、江汉区、东西湖区、江夏区、黄陂区、江岸区、新洲区、汉南区、洪山区、汉阳区、蔡甸区) 渭南市(潼关县、华州区、韩城市、大荔县、蒲城县、白水县、华阴市、澄城县、合阳县、临渭区、富平县)
林芝市(工布江达县、察隅县、波密县、墨脱县、米林市、巴宜区、朗县)
菏泽市(牡丹区、单县、郓城县、定陶区、曹县、东明县、鄄城县、成武县、巨野县)
永州市(冷水滩区、新田县、蓝山县、双牌县、零陵区、道县、祁阳市、江华瑶族自治县、东安县、宁远县、江永县)秦皇岛市(山海关区、卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、北戴河区)
开封市(兰考县、鼓楼区、通许县、禹王台区、顺河回族区、杞县、祥符区、尉氏县、龙亭区) 鞍山市(铁西区、海城市、台安县、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、立山区)
石河子市(图木舒克市、北屯市、五家渠市、新星市、胡杨河市、昆玉市、铁门关市、阿拉尔市、白杨市、双河市、可克达拉市)
百色市(乐业县、田东县、西林县、田林县、平果市、隆林各族自治县、靖西市、德保县、右江区、凌云县、那坡县、田阳区)
黄山市(屯溪区、祁门县、歙县、徽州区、休宁县、黟县、黄山区)铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
台州市(路桥区、温岭市、三门县、椒江区、玉环市、天台县、黄岩区、仙居县、临海市)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
兰州市(永登县、七里河区、红古区、西固区、皋兰县、安宁区、榆中县、城关区)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗、根河市、扎兰屯市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、满洲里市、扎赉诺尔区、牙克石市、陈巴尔虎旗)
济宁市(兖州区、汶上县、金乡县、梁山县、任城区、曲阜市、鱼台县、邹城市、嘉祥县、泗水县、微山县)
抚州市(南丰县、东乡区、乐安县、宜黄县、临川区、金溪县、广昌县、资溪县、崇仁县、南城县、黎川县)
漳州市(华安县、龙文区、东山县、龙海区、南靖县、芗城区、长泰区、云霄县、平和县、诏安县、漳浦县)
郑州市(中牟县、巩义市、中原区、新郑市、新密市、惠济区、金水区、登封市、管城回族区、荥阳市、二七区、上街区)
玉溪市(通海县、澄江市、江川区、易门县、红塔区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
泸州市(江阳区、纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县、龙马潭区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
鹤岗市(南山区、向阳区、萝北县、兴山区、东山区、绥滨县、兴安区、工农区)
辽阳市(太子河区、弓长岭区、白塔区、宏伟区、灯塔市、文圣区、辽阳县)
保定市(博野县、安国市、阜平县、涞源县、莲池区、高阳县、安新县、蠡县、望都县、唐县、定兴县、定州市、涿州市、徐水区、易县、曲阳县、清苑区、顺平县、容城县、高碑店市、竞秀区、涞水县、雄县、满城区)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、巴林左旗、巴林右旗、宁城县、林西县、红山区、喀喇沁旗、元宝山区、松山区、克什克腾旗、翁牛特旗)
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。