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那曲市(聂荣县、比如县、巴青县、班戈县、色尼区、双湖县、安多县、嘉黎县、申扎县、索县、尼玛县)

黄山市(屯溪区、休宁县、黄山区、黟县、歙县、祁门县、徽州区)

萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、芦溪县、莲花县)

佛山市(高明区、南海区、禅城区、顺德区、三水区)  自贡市(沿滩区、富顺县、贡井区、自流井区、荣县、大安区)

杭州市(建德市、滨江区、富阳区、淳安县、临安区、桐庐县、萧山区、钱塘区、拱墅区、临平区、上城区、西湖区、余杭区)

武汉市(蔡甸区、东西湖区、硚口区、江汉区、江岸区、江夏区、汉南区、青山区、黄陂区、新洲区、武昌区、汉阳区、洪山区)

合肥市(瑶海区、巢湖市、庐江县、肥东县、长丰县、肥西县、蜀山区、庐阳区、包河区)

朔州市(朔城区、怀仁市、山阴县、应县、平鲁区、右玉县)  菏泽市(巨野县、鄄城县、成武县、定陶区、单县、曹县、郓城县、东明县、牡丹区)

德州市(武城县、禹城市、齐河县、宁津县、乐陵市、德城区、陵城区、庆云县、夏津县、临邑县、平原县)

肇庆市(德庆县、高要区、鼎湖区、封开县、广宁县、怀集县、四会市、端州区)

长沙市(长沙县、浏阳市、望城区、宁乡市、雨花区、岳麓区、开福区、天心区、芙蓉区)

百色市(右江区、平果市、田东县、田阳区、隆林各族自治县、那坡县、田林县、西林县、乐业县、凌云县、靖西市、德保县)

芜湖市(繁昌区、弋江区、南陵县、无为市、镜湖区、鸠江区、湾沚区)

衢州市(常山县、开化县、柯城区、江山市、衢江区、龙游县)

文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、富宁县、西畴县、广南县、麻栗坡县、马关县、丘北县)

台州市(路桥区、温岭市、仙居县、天台县、临海市、椒江区、玉环市、三门县、黄岩区)

内蒙古自治区

陇南市(徽县、礼县、成县、文县、武都区、宕昌县、两当县、康县、西和县)

南阳市(社旗县、淅川县、桐柏县、西峡县、方城县、新野县、南召县、内乡县、邓州市、卧龙区、唐河县、镇平县、宛城区)

丹东市(东港市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区)

阳泉市(城区、平定县、矿区、盂县、郊区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

玉树藏族自治州(玉树市、称多县、治多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县)

临汾市(汾西县、永和县、隰县、襄汾县、尧都区、安泽县、霍州市、吉县、洪洞县、蒲县、侯马市、翼城县、古县、浮山县、大宁县、曲沃县、乡宁县)

安庆市(大观区、太湖县、怀宁县、岳西县、望江县、桐城市、迎江区、潜山市、宜秀区、宿松县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县)

韶关市(武江区、翁源县、仁化县、曲江区、始兴县、南雄市、新丰县、浈江区、乳源瑶族自治县、乐昌市)

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鸡西市(城子河区、密山市、虎林市、恒山区、鸡冠区、麻山区、滴道区、梨树区、鸡东县)

泉州市(鲤城区、南安市、晋江市、洛江区、金门县、惠安县、泉港区、安溪县、永春县、丰泽区、德化县、石狮市)

双鸭山市(集贤县、尖山区、宝山区、饶河县、友谊县、四方台区、岭东区、宝清县)

铁岭市(开原市、银州区、调兵山市、清河区、昌图县、西丰县、铁岭县)  茂名市(高州市、信宜市、化州市、电白区、茂南区)

林芝市(墨脱县、察隅县、米林市、波密县、朗县、工布江达县、巴宜区)

滨州市(无棣县、滨城区、邹平市、阳信县、惠民县、沾化区、博兴县)

广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、朝天区、昭化区、利州区、旺苍县)盐城市(亭湖区、响水县、射阳县、阜宁县、东台市、建湖县、大丰区、盐都区、滨海县)

临沂市(费县、沂南县、平邑县、兰山区、临沭县、河东区、蒙阴县、兰陵县、郯城县、罗庄区、沂水县、莒南县)  随州市(曾都区、广水市、随县)

兰州市(红古区、七里河区、城关区、永登县、西固区、皋兰县、安宁区、榆中县)

阿里地区(措勤县、改则县、札达县、普兰县、噶尔县、日土县、革吉县)

惠州市(惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区、博罗县)衡水市(桃城区、安平县、饶阳县、武邑县、故城县、深州市、武强县、冀州区、景县、阜城县、枣强县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

安康市(白河县、宁陕县、镇坪县、岚皋县、汉阴县、石泉县、紫阳县、旬阳市、平利县、汉滨区)

福州市(鼓楼区、罗源县、平潭县、闽清县、晋安区、仓山区、闽侯县、福清市、马尾区、永泰县、连江县、台江区、长乐区)

沧州市(沧县、黄骅市、盐山县、孟村回族自治县、东光县、任丘市、南皮县、青县、肃宁县、泊头市、吴桥县、海兴县、河间市、献县、新华区、运河区)

荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县)

郴州市(资兴市、汝城县、安仁县、永兴县、桂阳县、苏仙区、嘉禾县、北湖区、桂东县、宜章县、临武县)

烟台市(芝罘区、莱阳市、牟平区、海阳市、招远市、福山区、龙口市、栖霞市、莱山区、莱州市、蓬莱区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

商丘市(夏邑县、梁园区、虞城县、柘城县、永城市、睢县、睢阳区、民权县、宁陵县)

楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、楚雄市、禄丰市、姚安县、双柏县、元谋县、牟定县、南华县、武定县)

新乡市(长垣市、牧野区、凤泉区、延津县、新乡县、辉县市、封丘县、红旗区、卫滨区、原阳县、获嘉县、卫辉市)

邢台市(隆尧县、巨鹿县、沙河市、南和区、南宫市、宁晋县、临城县、任泽区、威县、平乡县、内丘县、清河县、临西县、襄都区、广宗县、新河县、柏乡县、信都区)

遵义市(仁怀市、红花岗区、湄潭县、汇川区、正安县、赤水市、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、绥阳县、习水县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、播州区)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

香港特别行政区

驻马店市(西平县、上蔡县、泌阳县、驿城区、遂平县、新蔡县、汝南县、正阳县、确山县、平舆县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。