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孝感市(应城市、大悟县、孝昌县、安陆市、云梦县、孝南区、汉川市)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、兴和县、卓资县、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县)
萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、芦溪县、上栗县)
临沂市(临沭县、蒙阴县、河东区、费县、郯城县、罗庄区、莒南县、沂南县、沂水县、平邑县、兰陵县、兰山区)
南宁市(西乡塘区、上林县、良庆区、马山县、青秀区、隆安县、江南区、宾阳县、武鸣区、横州市、兴宁区、邕宁区)
厦门市(翔安区、同安区、海沧区、集美区、湖里区、思明区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、清新区、阳山县、连州市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
宁德市(寿宁县、古田县、福安市、屏南县、霞浦县、周宁县、福鼎市、蕉城区、柘荣县)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区)
渭南市(蒲城县、白水县、富平县、潼关县、合阳县、华州区、韩城市、大荔县、澄城县、临渭区、华阴市)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、若羌县、和静县、和硕县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、库尔勒市)
抚州市(临川区、乐安县、东乡区、南城县、资溪县、崇仁县、南丰县、广昌县、宜黄县、金溪县、黎川县)
广安市(广安区、邻水县、岳池县、前锋区、武胜县、华蓥市)
娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、新化县、双峰县)
赤峰市(巴林左旗、宁城县、元宝山区、红山区、松山区、巴林右旗、林西县、敖汉旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、克什克腾旗)
三明市(泰宁县、清流县、沙县区、建宁县、永安市、明溪县、大田县、尤溪县、三元区、将乐县、宁化县)
益阳市(赫山区、南县、沅江市、桃江县、安化县、资阳区)
烟台市(栖霞市、蓬莱区、莱阳市、海阳市、莱山区、芝罘区、福山区、牟平区、龙口市、招远市、莱州市)
崇左市(天等县、大新县、江州区、龙州县、凭祥市、扶绥县、宁明县)
阳泉市(盂县、矿区、平定县、郊区、城区)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)
西宁市(湟源县、城东区、城中区、湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城北区)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、治多县、杂多县)
邯郸市(临漳县、邱县、峰峰矿区、复兴区、成安县、丛台区、邯山区、广平县、馆陶县、鸡泽县、肥乡区、曲周县、武安市、魏县、永年区、大名县、磁县、涉县)
泰安市(岱岳区、宁阳县、泰山区、新泰市、肥城市、东平县)
滨州市(无棣县、滨城区、邹平市、惠民县、博兴县、沾化区、阳信县)
广州市(天河区、花都区、黄埔区、番禺区、白云区、荔湾区、南沙区、从化区、增城区、越秀区、海珠区)
通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)
昆明市(东川区、官渡区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、富民县、晋宁区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、五华区、西山区、盘龙区、呈贡区)
铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、万山区、江口县)
玉林市(容县、兴业县、博白县、福绵区、陆川县、北流市、玉州区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
延安市(宜川县、黄龙县、甘泉县、子长市、延川县、延长县、洛川县、吴起县、黄陵县、志丹县、安塞区、宝塔区、富县)
云浮市(郁南县、罗定市、云城区、新兴县、云安区)
鹤岗市(向阳区、兴山区、南山区、东山区、绥滨县、萝北县、工农区、兴安区)
上海市(崇明区、长宁区、金山区、浦东新区、静安区、虹口区、黄浦区、青浦区、嘉定区、徐汇区、宝山区、闵行区、杨浦区、松江区、奉贤区、普陀区)
上饶市(横峰县、铅山县、万年县、广丰区、玉山县、信州区、鄱阳县、余干县、婺源县、德兴市、弋阳县、广信区)
楚雄彝族自治州(永仁县、南华县、楚雄市、元谋县、双柏县、武定县、牟定县、大姚县、姚安县、禄丰市)
塔城地区(裕民县、沙湾市、额敏县、乌苏市、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)
毕节市(大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县、金沙县、织金县、七星关区)
泰州市(姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市、高港区、靖江市)
信阳市(固始县、浉河区、平桥区、淮滨县、息县、潢川县、罗山县、商城县、光山县、新县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县)
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松原市(扶余市、乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
玉溪市(通海县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、兴海县、共和县)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
常德市(石门县、澧县、安乡县、武陵区、津市市、临澧县、汉寿县、鼎城区、桃源县)
丽水市(云和县、缙云县、青田县、遂昌县、松阳县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
佛山市(禅城区、三水区、顺德区、南海区、高明区)
安庆市(迎江区、桐城市、怀宁县、太湖县、望江县、大观区、岳西县、潜山市、宜秀区、宿松县)
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许昌市(禹州市、长葛市、鄢陵县、建安区、魏都区、襄城县)
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福州市(永泰县、罗源县、福清市、晋安区、连江县、长乐区、闽侯县、台江区、鼓楼区、仓山区、平潭县、马尾区、闽清县)
甘孜藏族自治州(稻城县、甘孜县、理塘县、九龙县、德格县、白玉县、雅江县、得荣县、康定市、乡城县、石渠县、丹巴县、色达县、巴塘县、新龙县、泸定县、道孚县、炉霍县)
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荆州市(洪湖市、石首市、公安县、监利市、荆州区、沙市区、江陵县、松滋市)
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贺州市(八步区、昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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