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临沂市(莒南县、兰陵县、郯城县、平邑县、河东区、蒙阴县、兰山区、罗庄区、费县、临沭县、沂南县、沂水县)

通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)  丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)

南平市(政和县、光泽县、浦城县、松溪县、邵武市、建瓯市、顺昌县、建阳区、武夷山市、延平区)

白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、临江市、靖宇县、浑江区)

洛阳市(西工区、老城区、涧西区、栾川县、孟津区、嵩县、洛宁县、洛龙区、瀍河回族区、新安县、伊川县、偃师区、汝阳县、宜阳县)

宜宾市(翠屏区、珙县、高县、长宁县、屏山县、南溪区、叙州区、江安县、筠连县、兴文县)  塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、裕民县、塔城市、沙湾市、乌苏市)

来宾市(武宣县、象州县、合山市、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭西县、揭东区)

晋中市(寿阳县、昔阳县、榆次区、左权县、榆社县、和顺县、介休市、平遥县、太谷区、灵石县、祁县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

宁波市(北仑区、奉化区、余姚市、鄞州区、海曙区、象山县、江北区、镇海区、宁海县、慈溪市)

雅安市(芦山县、名山区、石棉县、宝兴县、荥经县、雨城区、天全县、汉源县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

平顶山市(汝州市、舞钢市、鲁山县、湛河区、石龙区、卫东区、郏县、叶县、新华区、宝丰县)

佳木斯市(汤原县、桦川县、抚远市、富锦市、同江市、东风区、前进区、桦南县、向阳区、郊区)

承德市(鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、平泉市、滦平县、宽城满族自治县、兴隆县、承德县、丰宁满族自治县、双桥区)

达州市(万源市、宣汉县、大竹县、渠县、开江县、通川区、达川区)

定西市(岷县、通渭县、渭源县、临洮县、漳县、安定区、陇西县)

长治市(平顺县、潞城区、沁县、壶关县、长子县、屯留区、武乡县、上党区、潞州区、沁源县、黎城县、襄垣县)

杭州市(建德市、钱塘区、临平区、富阳区、余杭区、拱墅区、西湖区、桐庐县、滨江区、临安区、淳安县、上城区、萧山区)

内蒙古自治区

阿里地区(普兰县、日土县、改则县、札达县、措勤县、革吉县、噶尔县)

绥化市(兰西县、海伦市、庆安县、明水县、青冈县、北林区、绥棱县、安达市、肇东市、望奎县)

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南通市(海门区、如皋市、崇川区、启东市、如东县、通州区、海安市)

绵阳市(游仙区、涪城区、平武县、北川羌族自治县、三台县、盐亭县、安州区、江油市、梓潼县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

福州市(平潭县、福清市、罗源县、永泰县、长乐区、连江县、闽清县、闽侯县、仓山区、马尾区、鼓楼区、台江区、晋安区)  巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、库尔勒市、和硕县、和静县、博湖县、且末县、尉犁县)

黑河市(逊克县、五大连池市、北安市、孙吴县、爱辉区、嫩江市)

南昌市(安义县、青云谱区、新建区、红谷滩区、西湖区、南昌县、青山湖区、东湖区、进贤县)

云浮市(新兴县、云安区、云城区、郁南县、罗定市)汕头市(澄海区、濠江区、南澳县、龙湖区、潮南区、潮阳区、金平区)

固原市(原州区、隆德县、西吉县、彭阳县、泾源县)  淮安市(金湖县、洪泽区、盱眙县、淮安区、清江浦区、淮阴区、涟水县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、文山市、富宁县、西畴县、砚山县、丘北县、广南县)

衢州市(开化县、常山县、江山市、柯城区、龙游县、衢江区)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、海州区、彰武县、新邱区)柳州市(城中区、鹿寨县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳江区、柳南区、柳北区、融安县、柳城县、鱼峰区)

永州市(祁阳市、东安县、道县、新田县、双牌县、蓝山县、冷水滩区、宁远县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县)

长春市(九台区、德惠市、农安县、二道区、双阳区、南关区、公主岭市、绿园区、朝阳区、宽城区、榆树市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、凤凰县、泸溪县、永顺县、吉首市、古丈县、保靖县、龙山县)

五指山市(昌江黎族自治县、临高县、东方市、万宁市、澄迈县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县、屯昌县、琼海市)

昆明市(盘龙区、西山区、石林彝族自治县、宜良县、嵩明县、呈贡区、安宁市、五华区、富民县、东川区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、寻甸回族彝族自治县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市)

自贡市(荣县、富顺县、沿滩区、贡井区、大安区、自流井区)

济南市(商河县、章丘区、市中区、历下区、平阴县、莱芜区、济阳区、历城区、天桥区、槐荫区、钢城区、长清区)

泰州市(海陵区、兴化市、靖江市、姜堰区、高港区、泰兴市)

那曲市(索县、聂荣县、班戈县、申扎县、安多县、比如县、色尼区、嘉黎县、双湖县、尼玛县、巴青县)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、沅陵县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、会同县、溆浦县、辰溪县、中方县)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、壤塘县、松潘县、茂县、红原县、马尔康市、九寨沟县、金川县、若尔盖县、汶川县、小金县、阿坝县、理县)

上饶市(弋阳县、横峰县、鄱阳县、婺源县、玉山县、广丰区、余干县、铅山县、信州区、万年县、德兴市、广信区)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

呼和浩特市(清水河县、土默特左旗、托克托县、赛罕区、新城区、玉泉区、武川县、和林格尔县、回民区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。