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石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
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广州市(天河区、南沙区、荔湾区、从化区、海珠区、番禺区、花都区、增城区、越秀区、黄埔区、白云区)
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牡丹江市(海林市、穆棱市、东安区、宁安市、阳明区、东宁市、林口县、爱民区、西安区、绥芬河市)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
香港特别行政区
南平市(顺昌县、松溪县、光泽县、武夷山市、建瓯市、邵武市、延平区、浦城县、政和县、建阳区)
湛江市(霞山区、赤坎区、吴川市、雷州市、坡头区、廉江市、麻章区、遂溪县、徐闻县)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
楚雄彝族自治州(南华县、楚雄市、姚安县、武定县、双柏县、牟定县、元谋县、大姚县、永仁县、禄丰市)
郴州市(桂东县、北湖区、桂阳县、安仁县、临武县、苏仙区、永兴县、宜章县、汝城县、嘉禾县、资兴市)
肇庆市(广宁县、鼎湖区、封开县、德庆县、端州区、高要区、怀集县、四会市)
鹤岗市(绥滨县、萝北县、工农区、兴山区、兴安区、南山区、东山区、向阳区)
河源市(紫金县、东源县、和平县、龙川县、源城区、连平县)
昆明市(嵩明县、东川区、石林彝族自治县、晋宁区、富民县、五华区、呈贡区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、盘龙区、西山区)
东营市(河口区、垦利区、东营区、利津县、广饶县)
宜宾市(筠连县、屏山县、江安县、兴文县、长宁县、叙州区、珙县、南溪区、高县、翠屏区)
黄山市(歙县、徽州区、休宁县、祁门县、黟县、黄山区、屯溪区)
大庆市(肇源县、肇州县、让胡路区、萨尔图区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、大同区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、吉首市、凤凰县、花垣县、永顺县、龙山县、古丈县)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
扬州市(宝应县、广陵区、江都区、邗江区、高邮市、仪征市)
湘潭市(韶山市、湘乡市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)
怀化市(通道侗族自治县、溆浦县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、会同县、洪江市、中方县、鹤城区、麻阳苗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县)
晋中市(昔阳县、榆社县、和顺县、灵石县、祁县、榆次区、介休市、平遥县、寿阳县、左权县、太谷区)
芜湖市(弋江区、湾沚区、镜湖区、鸠江区、繁昌区、无为市、南陵县)
晋城市(沁水县、城区、陵川县、阳城县、高平市、泽州县)
南通市(通州区、启东市、如皋市、如东县、崇川区、海安市、海门区)
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抚州市(资溪县、宜黄县、金溪县、乐安县、东乡区、临川区、崇仁县、南丰县、南城县、黎川县、广昌县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
柳州市(鹿寨县、城中区、融安县、鱼峰区、柳城县、融水苗族自治县、柳南区、三江侗族自治县、柳江区、柳北区)
辽阳市(太子河区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区、文圣区、白塔区、宏伟区)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区、平山区、本溪满族自治县)
衡阳市(南岳区、衡阳县、衡东县、耒阳市、祁东县、衡山县、石鼓区、雁峰区、蒸湘区、珠晖区、常宁市、衡南县)
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南阳市(社旗县、西峡县、新野县、方城县、南召县、宛城区、淅川县、镇平县、桐柏县、邓州市、内乡县、卧龙区、唐河县)
承德市(兴隆县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、隆化县、平泉市、丰宁满族自治县、承德县、双滦区、宽城满族自治县、滦平县)
锦州市(北镇市、凌河区、黑山县、太和区、凌海市、古塔区、义县)
乐山市(马边彝族自治县、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、市中区、金口河区、沐川县、犍为县、五通桥区、峨眉山市、夹江县)
济宁市(金乡县、曲阜市、鱼台县、嘉祥县、汶上县、邹城市、泗水县、任城区、微山县、兖州区、梁山县)
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宜昌市(秭归县、当阳市、西陵区、宜都市、伍家岗区、夷陵区、五峰土家族自治县、兴山县、远安县、长阳土家族自治县、枝江市、点军区、猇亭区)
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宜春市(铜鼓县、上高县、樟树市、袁州区、宜丰县、万载县、奉新县、高安市、丰城市、靖安县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
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乌鲁木齐市(水磨沟区、头屯河区、新市区、天山区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区)
黄石市(下陆区、大冶市、铁山区、阳新县、黄石港区、西塞山区)
平凉市(灵台县、静宁县、崇信县、华亭市、崆峒区、庄浪县、泾川县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
开封市(鼓楼区、通许县、祥符区、龙亭区、兰考县、尉氏县、顺河回族区、杞县、禹王台区)
重庆市(黔江区、北碚区、大足区、巫溪县、沙坪坝区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、江津区、南岸区、大渡口区、城口县、丰都县、渝中区、巴南区、江北区、开州区、巫山县、綦江区、石柱土家族自治县、渝北区、合川区、涪陵区、南川区、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、垫江县、永川区、潼南区、铜梁区、梁平区、忠县、璧山区、荣昌区、长寿区、万州区、九龙坡区、武隆区)
商丘市(永城市、睢阳区、虞城县、梁园区、夏邑县、睢县、柘城县、民权县、宁陵县)
马鞍山市(花山区、当涂县、含山县、雨山区、博望区、和县)
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哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
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绥化市(青冈县、望奎县、庆安县、安达市、北林区、绥棱县、海伦市、兰西县、明水县、肇东市)
揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、惠来县、揭东区)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、站前区、大石桥市)
儋州市
广元市(剑阁县、昭化区、苍溪县、旺苍县、朝天区、利州区、青川县)
Deepseek的爆火，各行各业也相继迎来了属于自己的“AI时刻”。华安基金是业内最早深耕科技投资的基金公司之一，在数字经济与硬科技双轮驱动的时代，华安基金已构建起全面覆盖产业链、融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系。
这支集结产业学术背景+投研实力的“华安基金科技联盟”中，就有一位深耕在创新药”和“AI医疗”领域的基金经理——桑翔宇，他认为医药产业发展源于需求侧的“三医联动”改革，并受益于中国医药产业创新结构的巨大升级，国产创新药已经从1.0的仿创时代进入2.0的原创创新弯道超车时代。
中国在软件生态应用端的开发变现能力远强于欧美，医药行业作为数据最具颗粒度、需求前景最广阔的垂类领域，结合AI的应用拓展未来潜力巨大。2025年医药行业即将迎来确定性的向上复苏拐点，因此桑翔宇将今年的投资重点聚焦到了创新药+AI医疗投资方向上。
寻找两大共振：产业周期+个股周期
桑翔宇拥有生物工程+经济学复合背景，8年研究员和1年半投资经理履历，完整经历过医药牛熊周期，善于抓行业的景气趋势机会、偏好左侧布局产业技术爆发拐点、力求挖掘有认知差的黑马股；同时，高仓位和相对集中持股的运行风格，也让桑翔宇更注重风险控制，通过高颗粒度的跟踪、灵活调整组合、交易上设置止损线和部分止盈规则，来给到投资人更稳定的长期体验。
具体来看投资框架，桑翔宇专注寻找产业周期和个股周期的共振，在中国医药发展的确定性趋势中寻找认知差、做乘势而上企业的收集者。
在桑翔宇看来，首先，医药是政策影响权重极大的行业，理解政策定调有利于指导组合的风险偏好并抓住结构性的风险和机遇；其次，医药产业伴随城镇化、国际化曾诞生医疗服务、CXO等长牛板块，理解产业周期决定了投资思路；最后，对创新时代产品迭代趋势和技术升级特点的理解是挖掘超额收益的核心，技术周期脉络指明了投资方向。
对于个股挖掘，桑翔宇觉得这是一个把书读厚、再读薄的过程，他通过中观的跟踪框架、个股财报和产业跟踪等维度，在变化中理解公司，同时将研发进化能力以及企业家品质设定为所有模型假设兑现的核心。
在获取超额收益上，桑翔宇非常重视困境反转和0-1.x阶段的公司。困境反转的公司往往存在巨大预期差，进入0-1阶段，公司此时更容易获取β的收益；1-2则是不同禀赋公司跑出差距的阶段，也是寻找β和α共振的重要窗口期；当进入2-10阶段，则需要基金经理在判断正确景气趋势前提下，不断加强仓位、获得超额收益。
2025迎来医药复苏拐点之年
过往持续4年医药行业的低迷，本质是一系列收缩性政策导致医药部分子行业的成长性断崖式下降，以及不确定性带来的风险偏好急速降低。
随着国内一系列具备实操性解决集采痛点的优化文件浮出水面，商保作为基本医疗保险的重要补充在今年也会迎来重大的实质性推进，这对于解决收支压力以及创新药量价体系的提升是极大利好。
桑翔宇格外聚焦“创新”二字，他认为今年中国创新药产业迎来了三端共振，首先是政策端医保局给予了创新药最大的支持，首发定价松绑、现金回款改善；其次，供给端中国在ADC、双抗等领域逐步实现了对于欧美的弯道超车，海外MNC蜂拥而至抢购中国资产；最后，报表端多数龙头企业迎来盈亏平衡拐点，高收入增速未来会确定性带动利润端加速提升。
此外，国内医院层面高质量、大规模、多维度的医疗数据也是值得深度挖掘的数据金矿，在此基础上孵化的AI应用会成为医药投资变革重要推动力。
医药投资两大解法：创新药+AI医疗
对于未来的行业发展和医药投资，桑翔宇看好创新药和AI医疗两大解法。
第一，创新药仍处于产业加速向上的周期，今年也有强基本面的兑现支撑。在既往ADC、PD1/VEGF等技术爆发之后，TCE、ProTac等新技术已经看到萌芽开花；同时，创新药从可预期的BD潮走向盈利潮，以往大家对创新药的疑虑是研究壁垒高、企业没盈利，因此不敢投，但随着未来企业的收入高增速带动利润的快速提升，就进入了投资者可理解的范畴内。
第二，AI医疗有望成为2025的年度投资主题，与其它国家相比，我国AI医疗的底座能力强、具备先发优势和互联网化的运维能力。目前，国内AI医疗已发展出三种商业模式，分别为AI+制药、AI+Biotech和AI+医疗。
其中，AI+制药主打“卖铲人”逻辑，通过AI加速新药的研发。AI+Biotech则是药企利用AI开发新靶点、新机制；AI+医疗是通过诊疗数据变现，实现降本增效和商业逻辑提升，赋能医疗的各个环节。
展望AI医疗的发展终局，“互联网大厂+医药公司+头部医院”合作的商业化模式具备竞争优势，在B端利用高质量数据训练出高质量模型，再进一步向C端辐射，可能是未来产业发展演化路径。桑翔宇将重点关注有数据的企业，尤其是与大厂合作、与高能级医院有科室共建、能获取优质数据的企业。
风险提示：基金管理公司不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险，投资需谨慎，详情请认真阅读本基金的基金合同、招募说明书等基金法律文件。
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