暗渡by郑二全文,如何影响现代社交与人际关系
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迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
金华市(义乌市、武义县、婺城区、兰溪市、永康市、东阳市、浦江县、金东区、磐安县)
桂林市(荔浦市、灌阳县、资源县、龙胜各族自治县、永福县、灵川县、全州县、阳朔县、临桂区、叠彩区、秀峰区、恭城瑶族自治县、雁山区、平乐县、七星区、兴安县、象山区)
济南市(商河县、天桥区、市中区、平阴县、槐荫区、济阳区、历下区、钢城区、章丘区、长清区、历城区、莱芜区)
阿里地区(噶尔县、日土县、改则县、札达县、革吉县、措勤县、普兰县)
嘉峪关市
唐山市(滦州市、滦南县、丰润区、开平区、曹妃甸区、遵化市、乐亭县、路北区、古冶区、迁西县、玉田县、丰南区、路南区、迁安市)
喀什地区(叶城县、伽师县、莎车县、喀什市、巴楚县、麦盖提县、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏附县)
周口市(太康县、沈丘县、项城市、郸城县、川汇区、扶沟县、商水县、淮阳区、鹿邑县、西华县)
阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)
五指山市(琼海市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、定安县、澄迈县、昌江黎族自治县、临高县、文昌市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、屯昌县、东方市)
衢州市(江山市、柯城区、常山县、开化县、衢江区、龙游县)
云浮市(云安区、郁南县、云城区、罗定市、新兴县)
汉中市(宁强县、城固县、南郑区、镇巴县、略阳县、留坝县、洋县、佛坪县、汉台区、西乡县、勉县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
绍兴市(嵊州市、柯桥区、上虞区、诸暨市、新昌县、越城区)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
中山市
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
林芝市(墨脱县、米林市、朗县、巴宜区、工布江达县、波密县、察隅县)
贵港市(覃塘区、港北区、平南县、港南区、桂平市)
北京市(昌平区、通州区、东城区、朝阳区、门头沟区、丰台区、平谷区、西城区、石景山区、顺义区、怀柔区、密云区、房山区、延庆区、海淀区、大兴区)
拉萨市(林周县、尼木县、墨竹工卡县、城关区、曲水县、当雄县、达孜区、堆龙德庆区)
白银市(靖远县、平川区、会宁县、景泰县、白银区)
眉山市(青神县、彭山区、东坡区、仁寿县、洪雅县、丹棱县)
大庆市(龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、肇源县、肇州县、让胡路区、红岗区)
宁夏回族自治区
赣州市(全南县、兴国县、龙南市、南康区、章贡区、寻乌县、定南县、崇义县、石城县、赣县区、信丰县、安远县、宁都县、大余县、瑞金市、上犹县、于都县、会昌县)
太原市(杏花岭区、阳曲县、万柏林区、古交市、清徐县、尖草坪区、晋源区、娄烦县、小店区、迎泽区)
临沂市(河东区、临沭县、费县、郯城县、蒙阴县、罗庄区、兰山区、平邑县、沂南县、莒南县、沂水县、兰陵县)
十堰市(茅箭区、郧阳区、郧西县、张湾区、房县、竹山县、丹江口市、竹溪县)
廊坊市(安次区、文安县、广阳区、大厂回族自治县、霸州市、香河县、三河市、固安县、永清县、大城县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
运城市(永济市、新绛县、万荣县、平陆县、闻喜县、稷山县、绛县、垣曲县、临猗县、夏县、盐湖区、河津市、芮城县)
通化市(辉南县、通化县、东昌区、二道江区、柳河县、梅河口市、集安市)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
恩施土家族苗族自治州(利川市、恩施市、来凤县、宣恩县、鹤峰县、咸丰县、建始县、巴东县)
江门市(开平市、新会区、鹤山市、恩平市、台山市、江海区、蓬江区)
晋城市(阳城县、泽州县、高平市、陵川县、城区、沁水县)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
汕头市(澄海区、濠江区、潮阳区、潮南区、南澳县、龙湖区、金平区)
南宁市(青秀区、江南区、邕宁区、武鸣区、良庆区、宾阳县、上林县、兴宁区、马山县、隆安县、横州市、西乡塘区)
淄博市(桓台县、博山区、周村区、高青县、张店区、临淄区、沂源县、淄川区)
宁波市(镇海区、江北区、鄞州区、宁海县、象山县、北仑区、余姚市、慈溪市、海曙区、奉化区)
商洛市(镇安县、商南县、丹凤县、商州区、柞水县、洛南县、山阳县)
昌都市(左贡县、边坝县、八宿县、芒康县、类乌齐县、洛隆县、卡若区、贡觉县、察雅县、丁青县、江达县)
临沧市(凤庆县、镇康县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
合肥市(蜀山区、瑶海区、庐阳区、肥西县、巢湖市、庐江县、包河区、肥东县、长丰县)
清远市(英德市、清城区、连州市、阳山县、佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)
淮南市(大通区、寿县、谢家集区、田家庵区、潘集区、凤台县、八公山区)
揭阳市(惠来县、普宁市、榕城区、揭西县、揭东区)
白城市(通榆县、洮南市、大安市、洮北区、镇赉县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、永靖县、和政县、临夏县、东乡族自治县、广河县、临夏市)
平顶山市(新华区、舞钢市、石龙区、湛河区、汝州市、郏县、卫东区、鲁山县、宝丰县、叶县)
沧州市(沧县、任丘市、盐山县、南皮县、孟村回族自治县、黄骅市、运河区、河间市、献县、东光县、吴桥县、肃宁县、泊头市、新华区、青县、海兴县)
漯河市(郾城区、源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、兴义市、望谟县、册亨县、兴仁市、安龙县、贞丰县)
泰安市(新泰市、东平县、肥城市、岱岳区、宁阳县、泰山区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)
大理白族自治州(宾川县、大理市、永平县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、洱源县、祥云县、漾濞彝族自治县、弥渡县、剑川县、云龙县、南涧彝族自治县)
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莆田市(城厢区、秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区)
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抚州市(南城县、南丰县、乐安县、崇仁县、黎川县、东乡区、宜黄县、广昌县、临川区、资溪县、金溪县)
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梅州市(梅县区、梅江区、兴宁市、蕉岭县、五华县、平远县、大埔县、丰顺县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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