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玉林市(福绵区、玉州区、陆川县、兴业县、博白县、北流市、容县)
潍坊市(昌乐县、寒亭区、临朐县、高密市、昌邑市、潍城区、青州市、坊子区、奎文区、安丘市、诸城市、寿光市)
马鞍山市(花山区、当涂县、含山县、和县、博望区、雨山区) 信阳市(平桥区、淮滨县、光山县、固始县、潢川县、新县、息县、浉河区、罗山县、商城县)
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扬州市(宝应县、广陵区、邗江区、高邮市、江都区、仪征市)
东莞市晋中市(祁县、灵石县、和顺县、太谷区、介休市、平遥县、昔阳县、寿阳县、左权县、榆社县、榆次区)
抚顺市(东洲区、顺城区、望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县、新抚区) 湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市)
厦门市(集美区、翔安区、海沧区、同安区、湖里区、思明区)
大庆市(林甸县、大同区、萨尔图区、红岗区、龙凤区、肇源县、让胡路区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
松原市(乾安县、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)
宿州市(埇桥区、萧县、泗县、灵璧县、砀山县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
周口市(太康县、商水县、沈丘县、扶沟县、西华县、淮阳区、郸城县、项城市、鹿邑县、川汇区)
铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、万山区、碧江区、松桃苗族自治县)
廊坊市(三河市、广阳区、香河县、文安县、大厂回族自治县、安次区、固安县、霸州市、大城县、永清县)
长沙市(雨花区、岳麓区、浏阳市、长沙县、宁乡市、天心区、望城区、开福区、芙蓉区)
白银市(景泰县、平川区、白银区、会宁县、靖远县)
喀什地区(疏勒县、英吉沙县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、伽师县、麦盖提县、莎车县、泽普县、叶城县、喀什市、巴楚县)
三沙市(南沙区、西沙区)
内蒙古自治区
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、宣恩县、利川市、咸丰县、来凤县、恩施市、建始县)
商洛市(镇安县、山阳县、商南县、洛南县、柞水县、商州区、丹凤县)
眉山市(洪雅县、东坡区、丹棱县、仁寿县、彭山区、青神县)
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银川市(贺兰县、永宁县、兴庆区、金凤区、灵武市、西夏区)
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4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。