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更新时间：2025-04-24 14:59:47　浏览次数： 348

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宜春市(丰城市、袁州区、高安市、奉新县、宜丰县、铜鼓县、靖安县、樟树市、万载县、上高县)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、喜德县、盐源县、昭觉县、普格县、会理市、德昌县、西昌市、美姑县、宁南县、布拖县、雷波县、会东县、冕宁县、甘洛县、越西县、金阳县)

平凉市(庄浪县、静宁县、崆峒区、灵台县、华亭市、崇信县、泾川县)

海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区) 廊坊市(广阳区、霸州市、永清县、安次区、固安县、三河市、文安县、大厂回族自治县、香河县、大城县)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

北京市(顺义区、门头沟区、海淀区、朝阳区、丰台区、昌平区、密云区、房山区、东城区、大兴区、通州区、石景山区、平谷区、怀柔区、延庆区、西城区)

铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)

镇江市(扬中市、京口区、丹阳市、句容市、丹徒区、润州区) 佳木斯市(汤原县、抚远市、同江市、富锦市、向阳区、桦南县、桦川县、东风区、前进区、郊区)

贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)

丽水市(云和县、遂昌县、松阳县、莲都区、青田县、景宁畲族自治县、缙云县、庆元县、龙泉市)

长春市(绿园区、德惠市、二道区、宽城区、双阳区、九台区、农安县、朝阳区、榆树市、南关区、公主岭市)

莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

乐山市(峨眉山市、沙湾区、金口河区、马边彝族自治县、五通桥区、夹江县、井研县、市中区、犍为县、沐川县、峨边彝族自治县)

沧州市(肃宁县、河间市、任丘市、献县、孟村回族自治县、新华区、青县、东光县、泊头市、运河区、盐山县、沧县、海兴县、南皮县、吴桥县、黄骅市)

榆林市(绥德县、靖边县、榆阳区、定边县、神木市、吴堡县、佳县、横山区、清涧县、子洲县、府谷县、米脂县)

武汉市(东西湖区、硚口区、新洲区、洪山区、青山区、黄陂区、江汉区、江岸区、汉阳区、汉南区、江夏区、蔡甸区、武昌区)

楚雄彝族自治州(元谋县、南华县、楚雄市、双柏县、牟定县、武定县、大姚县、禄丰市、永仁县、姚安县)

岳阳市(云溪区、岳阳县、汨罗市、临湘市、平江县、君山区、岳阳楼区、华容县、湘阴县)

梅州市(五华县、梅江区、大埔县、蕉岭县、丰顺县、平远县、兴宁市、梅县区)

清远市(连州市、清新区、清城区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、英德市)

营口市(老边区、盖州市、西市区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)

上饶市(玉山县、广丰区、广信区、横峰县、婺源县、余干县、万年县、鄱阳县、德兴市、信州区、铅山县、弋阳县)

黄山市(祁门县、徽州区、黟县、黄山区、歙县、屯溪区、休宁县)

鞍山市(海城市、铁西区、千山区、铁东区、台安县、岫岩满族自治县、立山区)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

临夏回族自治州(永靖县、和政县、广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、临夏市)

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随州市(广水市、曾都区、随县)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、剑河县、镇远县、黄平县、黎平县、麻江县、雷山县、榕江县、锦屏县、丹寨县、天柱县、三穗县、岑巩县、施秉县、凯里市、台江县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

玉溪市(澄江市、通海县、新平彝族傣族自治县、华宁县、江川区、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县) 铁岭市(西丰县、银州区、清河区、开原市、昌图县、调兵山市、铁岭县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

日喀则市(拉孜县、桑珠孜区、聂拉木县、江孜县、定日县、亚东县、定结县、吉隆县、谢通门县、白朗县、岗巴县、南木林县、仁布县、昂仁县、萨嘎县、萨迦县、康马县、仲巴县)

连云港市(赣榆区、海州区、灌云县、连云区、东海县、灌南县)赤峰市(元宝山区、克什克腾旗、林西县、宁城县、松山区、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗、翁牛特旗、巴林右旗)

天津市(东丽区、津南区、南开区、滨海新区、西青区、和平区、静海区、宁河区、河东区、宝坻区、河北区、红桥区、北辰区、河西区、蓟州区、武清区) 株洲市(醴陵市、荷塘区、炎陵县、芦淞区、攸县、渌口区、石峰区、茶陵县、天元区)

兰州市(城关区、榆中县、西固区、皋兰县、永登县、七里河区、安宁区、红古区)

衡水市(故城县、安平县、桃城区、阜城县、武邑县、深州市、饶阳县、景县、枣强县、武强县、冀州区)

福州市(永泰县、福清市、晋安区、仓山区、长乐区、连江县、平潭县、马尾区、鼓楼区、罗源县、闽清县、闽侯县、台江区)衡阳市(石鼓区、衡阳县、珠晖区、南岳区、蒸湘区、常宁市、衡南县、衡东县、祁东县、耒阳市、衡山县、雁峰区)

漳州市(云霄县、南靖县、长泰区、诏安县、东山县、华安县、漳浦县、平和县、龙文区、龙海区、芗城区)

漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县)

中山市

濮阳市(清丰县、华龙区、台前县、南乐县、范县、濮阳县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和硕县、尉犁县、博湖县、轮台县、且末县、若羌县、和静县、库尔勒市)

张家口市(涿鹿县、张北县、阳原县、万全区、赤城县、桥东区、下花园区、怀来县、尚义县、康保县、沽源县、宣化区、崇礼区、怀安县、蔚县、桥西区)

长治市(上党区、黎城县、潞州区、襄垣县、沁县、武乡县、潞城区、长子县、沁源县、平顺县、屯留区、壶关县)

鹤岗市(绥滨县、兴安区、向阳区、南山区、兴山区、东山区、工农区、萝北县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、昌吉市)

驻马店市(西平县、正阳县、平舆县、新蔡县、确山县、上蔡县、驿城区、汝南县、泌阳县、遂平县)

锡林郭勒盟(正镶白旗、正蓝旗、太仆寺旗、锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特左旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、富裕县、建华区、碾子山区、拜泉县、龙沙区、富拉尔基区、甘南县、讷河市、依安县、铁锋区、克东县、龙江县、克山县、泰来县、梅里斯达斡尔族区)

淮南市(寿县、大通区、谢家集区、田家庵区、潘集区、八公山区、凤台县)

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　　本报记者李乔宇

　　近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。

　　当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。

　　三大运营商集体入场

　　今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。

　　据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。

　　中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。

　　“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。

　　中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。

　　中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。

　　市场规模有望持续提升

　　今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。

　　根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。

　　在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。

　　“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。

　　《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。

　　浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。

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