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江门市(开平市、江海区、鹤山市、恩平市、新会区、蓬江区、台山市)

呼和浩特市(和林格尔县、回民区、托克托县、赛罕区、新城区、玉泉区、武川县、土默特左旗、清水河县)

张掖市(临泽县、民乐县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区)

宁德市(寿宁县、柘荣县、福安市、蕉城区、福鼎市、周宁县、古田县、屏南县、霞浦县)  台州市(仙居县、三门县、椒江区、天台县、临海市、路桥区、黄岩区、温岭市、玉环市)

上海市(崇明区、黄浦区、徐汇区、嘉定区、青浦区、静安区、浦东新区、普陀区、杨浦区、长宁区、闵行区、金山区、奉贤区、虹口区、松江区、宝山区)

忻州市(宁武县、岢岚县、五寨县、静乐县、原平市、偏关县、五台县、保德县、繁峙县、河曲县、神池县、忻府区、代县、定襄县)

漯河市(召陵区、舞阳县、临颍县、郾城区、源汇区)临沂市(兰陵县、兰山区、罗庄区、郯城县、莒南县、河东区、蒙阴县、沂南县、沂水县、费县、临沭县、平邑县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、古丈县、泸溪县、花垣县、永顺县、凤凰县、保靖县)  张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)

文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、麻栗坡县、富宁县、文山市、砚山县、丘北县、西畴县)

温州市(瑞安市、苍南县、文成县、龙湾区、龙港市、平阳县、永嘉县、洞头区、鹿城区、瓯海区、泰顺县、乐清市)

来宾市(武宣县、忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、象州县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

阿克苏地区(拜城县、库车市、柯坪县、新和县、温宿县、阿瓦提县、阿克苏市、乌什县、沙雅县)

黄石市(下陆区、西塞山区、黄石港区、大冶市、阳新县、铁山区)

沈阳市(浑南区、皇姑区、辽中区、和平区、康平县、沈北新区、铁西区、法库县、于洪区、苏家屯区、大东区、沈河区、新民市)

陇南市(西和县、宕昌县、康县、文县、两当县、武都区、徽县、礼县、成县)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、治多县)

香港特别行政区

铁岭市(清河区、开原市、调兵山市、西丰县、铁岭县、昌图县、银州区)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县)

孝感市(孝南区、大悟县、汉川市、应城市、孝昌县、安陆市、云梦县)

达州市(通川区、渠县、宣汉县、达川区、大竹县、万源市、开江县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

天津市(河西区、和平区、宁河区、河北区、北辰区、津南区、河东区、东丽区、静海区、滨海新区、宝坻区、红桥区、蓟州区、南开区、西青区、武清区)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、额尔古纳市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、根河市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区)

桂林市(恭城瑶族自治县、临桂区、龙胜各族自治县、雁山区、永福县、灵川县、七星区、兴安县、叠彩区、资源县、象山区、全州县、秀峰区、阳朔县、荔浦市、灌阳县、平乐县)

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益阳市(安化县、南县、沅江市、赫山区、桃江县、资阳区)

云浮市(罗定市、郁南县、云城区、新兴县、云安区)

玉林市(福绵区、玉州区、容县、兴业县、陆川县、博白县、北流市)

菏泽市(巨野县、牡丹区、鄄城县、东明县、郓城县、定陶区、成武县、曹县、单县)  雅安市(宝兴县、芦山县、天全县、荥经县、石棉县、名山区、雨城区、汉源县)

三门峡市(卢氏县、渑池县、湖滨区、灵宝市、陕州区、义马市)

十堰市(张湾区、竹溪县、丹江口市、郧阳区、竹山县、房县、郧西县、茅箭区)

岳阳市(岳阳县、平江县、汨罗市、云溪区、君山区、华容县、湘阴县、临湘市、岳阳楼区)南充市(阆中市、营山县、嘉陵区、南部县、蓬安县、高坪区、顺庆区、西充县、仪陇县)

昆明市(五华区、晋宁区、嵩明县、宜良县、富民县、盘龙区、东川区、西山区、官渡区、安宁市、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区)  牡丹江市(东宁市、西安区、林口县、穆棱市、爱民区、东安区、海林市、宁安市、绥芬河市、阳明区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

大同市(浑源县、广灵县、天镇县、云冈区、左云县、新荣区、平城区、云州区、灵丘县、阳高县)淮安市(清江浦区、淮阴区、淮安区、洪泽区、金湖县、盱眙县、涟水县)

肇庆市(高要区、广宁县、怀集县、封开县、四会市、鼎湖区、端州区、德庆县)

揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)

西安市(雁塔区、鄠邑区、新城区、周至县、未央区、蓝田县、灞桥区、阎良区、长安区、高陵区、临潼区、碑林区、莲湖区)

大庆市(红岗区、萨尔图区、肇源县、龙凤区、让胡路区、肇州县、大同区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)

白山市(抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、浑江区)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县)

自贡市(贡井区、荣县、自流井区、富顺县、沿滩区、大安区)

林芝市(墨脱县、朗县、察隅县、工布江达县、巴宜区、米林市、波密县)

商丘市(梁园区、睢县、民权县、虞城县、柘城县、睢阳区、永城市、夏邑县、宁陵县)

丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振安区、东港市)

德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

长沙市(开福区、宁乡市、长沙县、芙蓉区、望城区、岳麓区、雨花区、天心区、浏阳市)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市、咸安区)

济源市

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。